Data Analyst Consultant

At Prenomics, we help our clients make better decisions thanks to their data. We are looking for a profile capable of understanding the business, exploring the complexity of data, and building end-to-end solutions that generate tangible impact — from data integration and curation to predictive models and visualizations with BI tools. All in direct contact with the client.

• Analysis of the client's use of data and business strategy.
• Detection of opportunities for exploiting their data and external data with high impact on their business.
• Exploration and analysis of data, identification of relevant variables to solve specific challenges.
• Study and modeling of the client's overall data structure.
• Building solutions to business problems based on data from start to finish (understanding the need, data integration, data curation, visualization with business intelligence tools, building algorithms and predictive models).
• Communication of results and direct interaction with clients.

• Participate in innovative projects in the field of Data Science (our technology combines BI with machine learning solutions adapted to each client and with which the client themselves interacts).
• Direct contact with clients and access to real problems faced by companies, designing solutions with high impact.
• Be part of a growing startup and collaborate daily with a team of experts in consulting strategy, data science, and cloud software development.
• Work with cutting-edge technologies

Prenomics Benefits

• Flexible and hybrid working hours
• Unlimited supply of caffeinated and non-caffeinated beverages
• Weekly hours dedicated to learning and discussing new technologies
• Flexible compensation system: restaurant and transport tickets
• Performance evaluations, career plan design, and annual salary reviews
• Team building activities with the entire team

Permanent

hybrid

Data Processing, Data Engineer

• Education: Degree in Mathematics, Physics, Engineering, Chemistry. Master's in BI, Business Analytics, Data Science, or equivalent experience.
• Tools: SQL, Python
• Language: Native spoken and written Spanish level.
• Business acumen and strategic thinking.
• Strong analytical skills
• Ability to communicate and present analytical results

En Prenomics ayudamos a nuestros clientes a tomar mejores decisiones gracias a sus datos. Buscamos un perfil capaz de entender el negocio, explorar la complejidad del dato y construir soluciones end-to-end que generen impacto tangible — desde la integración y curación de datos hasta modelos predictivos y visualizaciones con herramientas de BI. Todo ello en contacto directo con el cliente.

• Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estratégia de negocio.
• Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
• Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
• Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
• Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
• Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.

• Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
• Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.
• Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.
• Trabajar con tecnologías de última generación

Beneficios Prenomics

• Horario de trabajo flexible e híbrido
• Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
• Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías
• Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte
• Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales
• Actividades de teambuilding con todo el equipo

permanent

hybrid

Procesamiento de Datos, Ingeniero de Datos

• Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
• Herramientas: SQL, Python
• Nivel de Español hablado y escrito nativo.
• Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
• Fuertes habilidades analíticas
• Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos