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Más de 90.000 ofertas activasGestor de Datos Clínicos
Presencial en Badalona·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 12 nov)
16 ofertas abiertas
Nuestro resumen
- Salario
- 38.000 € al año
- Modalidad
- Presencial, Badalona
- Contrato
- Indefinido, jornada completa
- Inglés
- Obligatorio
- Otros idiomas
- Catalán





Habilidades
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Requisitos
Qué buscan
a) Doctorado en (Bio)informática, Ciencia de Datos, Ciencias Biomédicas, Biología Computacional o disciplinas afines.
b) Sólida formación en (bio)informática y análisis de datos clínicos y ómicos a gran escala, especialmente en genómica (long-read) y proteómica.
c) Experiencia demostrada en el procesamiento, integración y análisis de conjuntos de datos clínicos o biomédicos complejos.
d) Experiencia en el diseño y desarrollo de aplicaciones web y/o móviles (TRL 1-5), preferiblemente en un entorno de investigación clínica o sanitaria.
e) Competencia en análisis de datos, herramientas de arquitectura de flujo de trabajo (Nextflow, Snakemake) y herramientas de programación (p. ej., R, Python, SQL o similares).
f) Excelente nivel de inglés y español, tanto escrito como hablado; se valorará el conocimiento de catalán.
valorado.
en equipos multidisciplinares.
en equipos multidisciplinares.
Salario y beneficios
Qué ofrecen
Tipo de contrato y jornada: Contrato laboral indefinido a tiempo completo (bajo la Ley de la Ciencia española).
1 de enero de 2027.
38.000 €/año.
Pago flexible (cheques guardería).
23 días de vacaciones y 5 días por asuntos propios.
Cápsulas de formación por parte de la empresa.
Formar parte de un excelente centro de investigación multidisciplinar con el sello HRS4R.
Ubicación en el Campus Can Ruti, un entorno de investigación traslacional de primer nivel en la zona de Barcelona, en un entorno científico muy estimulante.
El IGTP ofrece un ecosistema de apoyo, amable y colaborativo para promover el desarrollo profesional y ayudarte a alcanzar tus objetivos de investigación.
El puesto
El Institut d’Investigació en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol (IGTP) busca incorporar a un Clinical Data Manager para trabajar en la base de datos de los proyectos INTEGRA-DM1 y DM1 Hub, el mayor registro clínico de pacientes con Distrofia Miotónica Tipo
1 (DM1) en España.
INTEGRA-DM1 es un proyecto multiómico complejo y DM1-Hub es un registro clínico nacional y una plataforma de investigación que apoya la investigación clínica, los estudios traslacionales y la generación de evidencia en el mundo real en DM1. Debido al creciente volumen y complejidad de los datos, necesitamos actualmente un profesional con una visión transversal y una fuerte capacidad analítica para procesar y analizar datos clínicos con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas, respondiendo al mismo tiempo a las necesidades evolutivas del grupo de investigación. El/la candidato/a seleccionado/a liderará el desarrollo de una aplicación digital para permitir el seguimiento prospectivo de los pacientes, contribuyendo a la construcción de un registro de la historia natural de la enfermedad mediante la recogida sistemática de una amplia gama de Patient Reported Outcome
Measures (PROMs). Además, el/la candidato/a seleccionado/a prestará apoyo a los análisis de datos genómicos de lectura larga (long-read) en curso y liderará estudios exploratorios que combinen datos ómicos y clínicos para caracterizar mejor los datos de DM1-INTEGRA generados y la cohorte de DM1 existente en el registro.
Qué harás
a) Liderar el procesamiento, análisis e interpretación de los datos de la base de datos de los proyectos INTEGRA-DM1 y DM1-Hub. Desarrollo de interfaces gráficas de usuario
(GUIs).
b) Construcción y mantenimiento de pipelines, programación en Nextflow, R, Python y Bash.
c) Aplicar un enfoque analítico transversal e integrador para apoyar la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la evolución y la sostenibilidad.
d) Responder a las necesidades relacionadas con los datos del grupo de investigación, traduciendo preguntas clínicas y científicas en soluciones analíticas.
e) Garantizar la calidad, armonización, estandarización e interoperabilidad de los conjuntos de datos clínicos.
f) Diseñar y liderar el desarrollo de una aplicación digital para el seguimiento prospectivo de los pacientes, permitiendo la captura sistemática de datos a lo largo del tiempo.
g) Implementar y analizar una amplia gama de Patient Reported Outcome Measures
(PROMs) para apoyar el estudio de la historia natural de la DM1.
h) Generar informes, visualizaciones y resultados científicos para la toma de decisiones interna, publicaciones y entregables del proyecto.
i) Garantizar el cumplimiento de los requisitos éticos, regulatorios y de protección de datos relacionados con los datos de investigación clínica.
PARA MÁS INFORMACIÓN
FECHA LÍMITE PARA LAS SOLICITUDES
cohorte de DM1 existente en el registro. a) Liderar el procesamiento, análisis e interpretación de los datos de INTEGRA-DM1
Proceso de selección
Los candidatos se presentan con carta de motivación, CV y referencias; las solicitudes pasan por una evaluación curricular y los seleccionados son convocados a una entrevista personal 1 entrevista
Proceso de selección
Las personas interesadas deben adjuntar a la solicitud:
- Carta de motivación explicando su interés en el puesto.
- CV actualizado.
- Contacto de 2-3 referencias.
Las solicitudes serán evaluadas de acuerdo con los principios rectores y objetivos de los sistemas de contratación, siguiendo el proceso descrito a continuación:
- Evaluación curricular: análisis del currículum vitae para evaluar aspectos relacionados con la formación, la trayectoria profesional y la experiencia en puestos relacionados con el puesto de trabajo seleccionado.
- Entrevista personal: una vez evaluado el currículum, se llamará a los candidatos seleccionados para una entrevista personal con el fin de verificar y ampliar la información detallada en el currículum y evaluar aspectos relacionados con la experiencia y las habilidades profesionales.
Las solicitudes que no cumplan los requisitos, que no se incluyan en los casos previstos o que no se tramiten de acuerdo con el procedimiento establecido no serán consideradas en el proceso de selección.