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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Global (Remote) +1·Jornada completa·Añadida hace 7 meses (comprobada el 12 oct)
24 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Buscamos personas que demuestren:
Una base sólida en teoría de la decisión, modelado de sistemas o razonamiento aplicado
Experiencia formalizando problemas ambiguos en marcos estructurados
Comodidad trabajando con sistemas de IA y arquitecturas de razonamiento
Capacidad para diseñar y evaluar experimentos con rigor
Independencia intelectual y pensamiento sistémico
Los candidatos pueden provenir de los ámbitos de investigación de IA aplicada, modelado cuantitativo, ciencias sociales computacionales, economía, investigación operativa o analítica avanzada.
Decision Research Scientist
Equipo: Research & Development
Ubicación: Flexible / Remoto
Reporta a: Head of R&D
Rwazi hace avanzar los sistemas de decisión: software capaz de realizar un razonamiento estructurado bajo restricciones del mundo real.
El Decision Research Scientist aplica el razonamiento formal, el modelado y la experimentación a problemas de decisión empresariales reales.
Este rol opera en el límite entre la investigación y la aplicación.
Traduce la teoría de la decisión abstracta, la lógica de evaluación y el razonamiento estructurado en mejoras prácticas del sistema que potencian la inteligencia de decisión de Rwazi.
Se trata de investigación de decisiones aplicada, no de aislamiento académico.
Un desempeño sólido en este rol resulta en:
Resultados de decisión más fiables y explicables
Mayor profundidad de razonamiento en todos los tipos de señales
Expansión hacia nuevas clases de problemas empresariales
Una mayor defendibilidad estructural
Este rol profundiza el núcleo intelectual de Rwazi.
El Decision Research Scientist hace avanzar la inteligencia de decisión aplicada de Rwazi convirtiendo el razonamiento complejo en una lógica de sistema estructurada y validada.
El Decision Research Scientist es responsable de:
Diseñar marcos de decisión formales para problemas empresariales complejos
Modelar compensaciones (tradeoffs), incertidumbre y ambigüedad de señales
Avanzar en las metodologías de razonamiento estructurado
Probar y validar nuevas arquitecturas de decisión
Convertir los conocimientos de investigación en primitivas listas para el sistema
Este rol refuerza la profundidad de razonamiento del motor de decisión de Rwazi.
Formalizar preguntas de negocio complejas en sistemas de decisión estructurados
Modelar la incertidumbre, las compensaciones y las restricciones multivariables
Diseñar la lógica de evaluación para entornos de señales ambiguas
Desarrollar metodologías de juicio estructurado
Aplicar marcos teóricos a casos de uso reales de clientes
Probar la lógica de decisión en entornos reales o simulados
Identificar debilidades estructurales en las rutas de decisión existentes
Proponer mejoras formales con rigor mensurable
Diseñar experimentos controlados para validar las mejoras de razonamiento
Definir métricas para la calidad de la decisión y la consistencia de los resultados
Comparar arquitecturas de sistema alternativas bajo restricciones definidas
Colaborar con los Research Engineers para prototipar conceptos de investigación
Proporcionar especificaciones formales a Product y Engineering
Asesorar a la dirección sobre la evolución de la capacidad de decisión a largo plazo
Esto no es entrega de funcionalidades (features)
Esto no es análisis superficial
Esto no es investigación académica desvinculada de la aplicación
Este rol requiere un pensamiento riguroso aplicado a las restricciones del mundo real.
Los candidatos son evaluados en función de:
Su capacidad para formalizar problemas de decisión complejos
El rigor y la claridad de sus modelos de razonamiento
Evidencia de la aplicación de la teoría a sistemas prácticos
Profundidad del pensamiento estructurado
Su capacidad para mejorar la calidad de la decisión de forma mensurable
Rwazi es una empresa de investigación de mercados y análisis de datos que ayuda a marcas globales a comprender los mercados emergentes. La empresa opera una plataforma que conecta a las empresas con investigadores y consumidores sobre el terreno en más de 90 países, proporcionando datos e información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. Rwazi es una empresa relativamente joven y de rápido crecimiento en el ámbito de la investigación de mercados y el análisis de datos, con una presencia global que incluye a España.
Rwazi ha establecido una presencia en España, con un equipo con sede en Madrid que respalda sus operaciones europeas. La cultura laboral de la empresa es remota y basada en datos, lo que atrae talento internacional en roles de ingeniería, producto e investigación. Para los profesionales internacionales, Rwazi ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno global de habla inglesa en proyectos de vanguardia basados en datos e IA, con la posibilidad de estar radicado en España mientras se atiende a clientes en todo el mundo.
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