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Científico de Investigación de Decisiones

En remoto, Global (Remote) +1·Jornada completa·Añadida hace 7 meses (comprobada el 12 oct)

Rwazi

24 ofertas abiertas

Resumen

Modalidad
En remoto (Global / United States)
Contrato
Jornada completa

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Buscamos personas que demuestren:

  • Una base sólida en teoría de la decisión, modelado de sistemas o razonamiento aplicado

  • Experiencia formalizando problemas ambiguos en marcos estructurados

  • Comodidad trabajando con sistemas de IA y arquitecturas de razonamiento

  • Capacidad para diseñar y evaluar experimentos con rigor

  • Independencia intelectual y pensamiento sistémico

Los candidatos pueden provenir de los ámbitos de investigación de IA aplicada, modelado cuantitativo, ciencias sociales computacionales, economía, investigación operativa o analítica avanzada.

El puesto

Decision Research Scientist

Equipo: Research & Development
Ubicación: Flexible / Remoto
Reporta a: Head of R&D

Rwazi hace avanzar los sistemas de decisión: software capaz de realizar un razonamiento estructurado bajo restricciones del mundo real.

El Decision Research Scientist aplica el razonamiento formal, el modelado y la experimentación a problemas de decisión empresariales reales.

Este rol opera en el límite entre la investigación y la aplicación.

Traduce la teoría de la decisión abstracta, la lógica de evaluación y el razonamiento estructurado en mejoras prácticas del sistema que potencian la inteligencia de decisión de Rwazi.

Se trata de investigación de decisiones aplicada, no de aislamiento académico.

Un desempeño sólido en este rol resulta en:

  • Resultados de decisión más fiables y explicables

  • Mayor profundidad de razonamiento en todos los tipos de señales

  • Expansión hacia nuevas clases de problemas empresariales

  • Una mayor defendibilidad estructural

Este rol profundiza el núcleo intelectual de Rwazi.

El Decision Research Scientist hace avanzar la inteligencia de decisión aplicada de Rwazi convirtiendo el razonamiento complejo en una lógica de sistema estructurada y validada.

Qué harás

El Decision Research Scientist es responsable de:

  • Diseñar marcos de decisión formales para problemas empresariales complejos

  • Modelar compensaciones (tradeoffs), incertidumbre y ambigüedad de señales

  • Avanzar en las metodologías de razonamiento estructurado

  • Probar y validar nuevas arquitecturas de decisión

  • Convertir los conocimientos de investigación en primitivas listas para el sistema

Este rol refuerza la profundidad de razonamiento del motor de decisión de Rwazi.

  • Formalizar preguntas de negocio complejas en sistemas de decisión estructurados

  • Modelar la incertidumbre, las compensaciones y las restricciones multivariables

  • Diseñar la lógica de evaluación para entornos de señales ambiguas

  • Desarrollar metodologías de juicio estructurado

  • Aplicar marcos teóricos a casos de uso reales de clientes

  • Probar la lógica de decisión en entornos reales o simulados

  • Identificar debilidades estructurales en las rutas de decisión existentes

  • Proponer mejoras formales con rigor mensurable

  • Diseñar experimentos controlados para validar las mejoras de razonamiento

  • Definir métricas para la calidad de la decisión y la consistencia de los resultados

  • Comparar arquitecturas de sistema alternativas bajo restricciones definidas

  • Colaborar con los Research Engineers para prototipar conceptos de investigación

  • Proporcionar especificaciones formales a Product y Engineering

  • Asesorar a la dirección sobre la evolución de la capacidad de decisión a largo plazo

Lo que este rol NO es

  • Esto no es entrega de funcionalidades (features)

  • Esto no es análisis superficial

  • Esto no es investigación académica desvinculada de la aplicación

Este rol requiere un pensamiento riguroso aplicado a las restricciones del mundo real.

Proceso de selección

Los candidatos son evaluados en función de:

  • Su capacidad para formalizar problemas de decisión complejos

  • El rigor y la claridad de sus modelos de razonamiento

  • Evidencia de la aplicación de la teoría a sistemas prácticos

  • Profundidad del pensamiento estructurado

  • Su capacidad para mejorar la calidad de la decisión de forma mensurable

Sobre Rwazi

Rwazi es una empresa de investigación de mercados y análisis de datos que ayuda a marcas globales a comprender los mercados emergentes. La empresa opera una plataforma que conecta a las empresas con investigadores y consumidores sobre el terreno en más de 90 países, proporcionando datos e información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. Rwazi es una empresa relativamente joven y de rápido crecimiento en el ámbito de la investigación de mercados y el análisis de datos, con una presencia global que incluye a España.

Rwazi ha establecido una presencia en España, con un equipo con sede en Madrid que respalda sus operaciones europeas. La cultura laboral de la empresa es remota y basada en datos, lo que atrae talento internacional en roles de ingeniería, producto e investigación. Para los profesionales internacionales, Rwazi ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno global de habla inglesa en proyectos de vanguardia basados en datos e IA, con la posibilidad de estar radicado en España mientras se atiende a clientes en todo el mundo.

Fundación
2021
Plantilla
50–200
Sede
Estocolmo, Suecia
En España
Madrid

Datos prácticos

  • Rwazi opera con una cultura remota, lo que permite a los empleados trabajar desde cualquier lugar, incluida España.
  • La empresa está ampliando su presencia en España, con una oficina en Madrid que sirve como centro para las operaciones europeas.
  • Los roles en España abarcan ventas, investigación e ingeniería, ofreciendo oportunidades para profesionales internacionales.
  • La plataforma de la empresa se utiliza en más de 100 países, proporcionando un entorno de trabajo global.
  • La plataforma de datos de Rwazi es un gran añadido al currículum para profesionales de la investigación de mercados y el análisis de datos.
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