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Más de 91.000 ofertas activasEn remoto, Global (Remote) +1·Jornada completa·Añadida hace 7 meses (comprobada el 12 oct)
24 ofertas abiertas
Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Buscamos personas que demuestren:
Sólidos fundamentos de ingeniería de software
Experiencia construyendo sistemas experimentales o prototipos
Comodidad trabajando en entornos de investigación ambiguos
Capacidad para equilibrar la velocidad y el rigor técnico
Familiaridad con pipelines de IA o arquitecturas de decisión
Los candidatos pueden provenir de laboratorios de investigación, startups de IA, equipos de analítica avanzada o roles de arquitectura de sistemas.
Research Engineer
Equipo: Investigación y Desarrollo
Ubicación: Flexible / Remoto
Reporta a: Head of R&D
Las iniciativas de investigación de Rwazi requieren experimentación rápida, prototipado y validación de sistemas.
El Research Engineer permite la investigación aplicada mediante la construcción de sistemas técnicos.
Este rol construye prototipos, pipelines experimentales, herramientas de evaluación e infraestructura de investigación que permiten probar conceptos de decisión bajo restricciones del mundo real.
El Research Engineer operacionaliza la velocidad de la investigación.
Un alto rendimiento en este rol resulta en:
Ciclos de iteración de investigación más rápidos
Validación de prototipos más fiable
Reducción de la brecha entre la investigación y la producción
Mayor rigor experimental
Este rol acelera el desarrollo de la capacidad a largo plazo de Rwazi.
El Research Engineer es responsable de:
Construir prototipos de investigación y entornos sandbox
Desarrollar herramientas de evaluación para sistemas de decisión
Implementar arquitecturas de sistemas experimentales
Permitir una iteración rápida entre la teoría y la validación
Mantener la infraestructura técnica de investigación
Este rol sirve de puente entre la investigación conceptual y la realidad del sistema.
Implementar pipelines de decisión experimentales
Construir arquitecturas de investigación modulares y testeables
Traducir modelos conceptuales en sistemas ejecutables
Crear marcos de evaluación para resultados de razonamiento
Construir entornos de simulación para pruebas controladas
Desarrollar sistemas de benchmarking para el rendimiento de la decisión
Implementar lógica A/B y seguimiento estructurado de experimentos
Optimizar los ciclos de iteración para las pruebas de investigación
Garantizar la reproducibilidad de los resultados experimentales
Colaborar con Decision Research Scientists para codificar modelos
Proporcionar validación técnica de conceptos de investigación
Identificar restricciones de ingeniería de forma temprana
Esto no es ingeniería de funcionalidades de producto
Esto no es desarrollo de mantenimiento
Esto no es optimización a corto plazo
Este rol construye sistemas experimentales.
El Research Engineer permite la investigación de decisiones aplicada de Rwazi mediante la construcción de la infraestructura técnica necesaria para explorar, validar y evolucionar los sistemas de decisión de próxima generación.
Si lo desea, a continuación podemos definir:
Decision Systems Fellow (vía de contribuidor individual de élite)
AI Evaluation & Alignment Lead
Advanced Simulation Architect
Future Platforms Lab
Los candidatos son evaluados en función de:
Su capacidad para implementar rápidamente sistemas experimentales
Claridad técnica y modularidad de su código
Comodidad trabajando con especificaciones incompletas
Comprensión de la lógica de evaluación y la validación de sistemas
Capacidad para colaborar con pensadores orientados a la investigación
Rwazi es una empresa de investigación de mercados y análisis de datos que ayuda a marcas globales a comprender los mercados emergentes. La empresa opera una plataforma que conecta a las empresas con investigadores y consumidores sobre el terreno en más de 90 países, proporcionando datos e información en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. Rwazi es una empresa relativamente joven y de rápido crecimiento en el ámbito de la investigación de mercados y el análisis de datos, con una presencia global que incluye a España.
Rwazi ha establecido una presencia en España, con un equipo con sede en Madrid que respalda sus operaciones europeas. La cultura laboral de la empresa es remota y basada en datos, lo que atrae talento internacional en roles de ingeniería, producto e investigación. Para los profesionales internacionales, Rwazi ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno global de habla inglesa en proyectos de vanguardia basados en datos e IA, con la posibilidad de estar radicado en España mientras se atiende a clientes en todo el mundo.
Automatiza flujos de trabajo de go-to-market mediante sistemas de IA y APIs de LLM. Construirás motores de outbound, pipelines de contenido y capas de datos para acelerar el pipeline.
Construirás un motor de crecimiento sistematizado para atraer participantes de alta intención a un mercado global. El puesto ofrece autonomía total y colaboración directa con el equipo ejecutivo.
El Community Growth Manager impulsa la adquisición de usuarios y la expansión de la red para una red humana global.
El Senior Community Manager diseña y gestiona la arquitectura estratégica del ecosistema de Rwazi.
El Analista de Inteligencia de Decisiones garantiza la calidad e integridad lógica de los resultados de decisiones impulsados por IA.
El Decision Research Scientist aplica el razonamiento formal y el modelado a problemas de decisión empresarial. Este rol traduce la teoría de decisiones en mejoras prácticas del sistema.
El Decision Systems Architect formaliza marcos de razonamiento y lógica de decisión en estructuras nativas del sistema.
El Product Analyst gestiona la capa de visibilidad cuantitativa de una plataforma SaaS impulsada por IA.
El Head of R&D lidera el desarrollo de capacidades a largo plazo para la inteligencia de decisiones. El rol se centra en prototipar y formalizar sistemas de razonamiento de próxima generación.
Construirás y gestionarás una red de colaboradores y agentes de campo en Latinoamérica.
Este rol consiste en resolver problemas sin precedentes y crear sistemas para automatizar dichas soluciones. Ofrece una gran autonomía y crecimiento en una empresa de IA de ritmo acelerado.
Liderarás el diseño de extremo a extremo de Sena, una plataforma empresarial nativa de IA.
Híbrido en Madrid
Híbrido en Madrid
