AI & Data Engineer

We are looking for a person with a passion for data, automation, and Artificial Intelligence technologies, capable of transforming business needs into scalable, secure, and maintainable solutions. You will be part of an innovative and multidisciplinary environment, contributing to the development of internal capabilities in data engineering, applied AI, observability, governance, and the operation of advanced data and artificial intelligence platforms.

• Implement use cases for automation, machine learning, generative AI, and enterprise agents, ensuring scalability, traceability, quality, security, and maintainability.
• Design, develop, and industrialize batch and near real-time data pipelines on the Data & AI Platform, integrating industrial and documentary sources.
• Apply DataOps, MLOps, and LLMOps practices: data/model versioning, CI/CD, monitoring, observability, incident management, documentation, and orderly production deployment.
• Contribute to analytical and AI self-service through reusable components, best practices, technical documentation, training, and support for advanced users and partners.
• Collaborate with business departments, IT, cybersecurity, compliance, and functional managers to translate business needs into reusable Data/AI solutions aligned with the architecture.

• Academic Background: Degree in Computer Engineering, Telecommunications, Industrial Engineering, Automation, Electronics, Data Science, Mathematics, Physics, or a related field. A master's degree or specialization in Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud, Data Engineering, or Advanced Analytics will be valued.
• Professional Experience: Minimum 2-4 years of experience in data engineering, development of analytical solutions, ML/AI, or cloud platforms. Experience in industrial environments, with technology stacks (Microsoft, AWS, Databricks), railway systems, IoT, maintenance, operations, critical software, or systems integration will be valued.
• Required Languages: Spanish and advanced English. Basque, French, German, or other languages relevant to collaboration with CAF's international business will be positively valued.
• Generic Competencies: Teamwork, customer orientation and value generation, autonomy, analytical thinking, continuous learning capacity, communication with technical and non-technical profiles, and a focus on quality, security, and regulatory compliance.
• Technical Competencies: LangGraph, LLMs, AWS Cloud (Azure valued), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, Automation (N8N, PowerAutomate, PowerApps), Microsoft Graph and Microsoft stack, Power BI, data modeling, data quality, MLOps/DataOps/LLMOps, data and model observability, integration with corporate systems (SAP, 3DX, CMMS, Office365, SharePoint, or others), GenAI/RAG/agents, cybersecurity fundamentals, and good practices for production deployment.

Buscamos una persona con pasión por los datos, la automatización y las tecnologías de Inteligencia Artificial, capaz de transformar necesidades de negocio en soluciones escalables, seguras y mantenibles. Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, contribuyendo al desarrollo de capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada, observabilidad, gobierno y operación de plataformas avanzadas de datos e inteligencia artificial.

• Implementar casos de uso de automatizaciones, machine learning, IA generativa y agentes empresariales, asegurando escalabilidad, trazabilidad, calidad, seguridad y mantenibilidad.
• Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time sobre la Plataforma Data & AI, integrando fuentes industriales y documentales.
• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización, observabilidad, gestión de incidencias, documentación y paso ordenado a producción.
• Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables, buenas prácticas, documentación técnica, formación y soporte a usuarios avanzados y partners.
• Colaborar con departamentos de negocio, IT, ciberseguridad, compliance y responsables funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones Data/AI reutilizables y alineadas con la arquitectura.

• Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Automática, Electrónica, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar. Se valorará máster o especialización en Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Cloud, Data Engineering o analítica avanzada.
• Experiencia Profesional: Mínimo 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones analíticas, ML/IA o plataformas cloud. Se valorará experiencia en entornos industriales, en stacks industriales (Microsoft, AWS, Databricks), ferroviarios, IoT, mantenimiento, operación, software crítico o integración de sistemas.
• Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorarán positivamente euskera, francés, alemán u otros idiomas relevantes para colaboración con negocios internacionales de CAF.
• Competencias genéricas: Trabajo en equipo, orientación a cliente interno y a generación de valor, autonomía, pensamiento analítico, capacidad de aprendizaje continuo, comunicación con perfiles técnicos y no técnicos, orientación a calidad, seguridad y cumplimiento normativo.
• Competencias Técnicas: LangGraph, LLMs, Cloud AWS (valorable Azure), Python, SQL, Spark, APIs, Git, CI/CD, Docker/containers, Databricks, Automatización (N8N, PowerAutomate, PowerApps), Microsoft Graph y stack microsoft, Power BI, modelado de datos, calidad del dato, MLOps/DataOps/LLMOps, observabilidad de datos y modelos, integración con sistemas corporativos (SAP, 3DX, GMAO, Office365, SharePoint u otros), GenAI/RAG/agentes, nociones de ciberseguridad y buenas prácticas de despliegue productivo.