Senior AI Engineer

• Drive the design and development of AI applications and services that integrate large language models (LLMs) and Generative AI capabilities in cloud environments (Azure/AWS/GCP), using modern engineering practices (CI/CD, testing, observability, security) to bring robust solutions (RAG, agents, process automation) to production, aligned with reliable GenAI delivery frameworks.
• Design and develop backend services (REST/GraphQL) and microservices that integrate LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock) and tools/functions to execute actions on internal/external APIs.
• Build RAG pipelines (ingestion, chunking, embeddings, vector storage, retrieval) and agents using orchestrators (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, or others) and tool/function calling mechanisms.
• Implement CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), containers (Docker, Kubernetes), and observability (logging, metrics, tracing).
• Ensure quality: TDD/BDD, unit/contract/integration testing; define quality gateways (linting, SAST/DAST, dependency scanning).
• Apply LLMOps/MLOps: versioning of prompts and artifacts, quality evaluation (accuracy, groundedness, toxicity), monitoring (latency, cost, drift), and guardrails (policies, content, PII).
• Collaborate with architecture, data, security, and business to define non-functional requirements (scalability, resilience, cost) and AI governance/ethics (data access, compliance).
• Document decisions (ADRs), create reusable playbooks, and support code reviews and mentoring of more junior profiles.
• Contribute to internal accelerators and reusable components aligned with Data & AI capability frameworks.

Choosing Capgemini means choosing a company where you will have the freedom to design your career as you wish, with the support and inspiration of a collaborative community of colleagues around the world. Here you can reinvent what is possible. Join us and help the world's leading organizations discover the value of technology and build a more sustainable and inclusive world.

We have a Data & AI team that will be delighted to have you on board. Would you like to join us?

To feel comfortable in the position, knowledge in/of the following is required:

• Solid software engineering foundation (3-7+ years, depending on seniority): API design, integration patterns, concurrency/asynchronous, code best practices (Clean Code, SOLID).
• Experience in Python and backend frameworks (FastAPI, Flask, Express, etc.).
• Advanced Git (branching model, pull requests, code review) and CI/CD in one of: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins.
• Cloud (at least one: Azure, AWS, or GCP) with containerized workload deployment (Docker; Kubernetes is desirable).
• Integration with GenAI/LLM services (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): API consumption, authentication, cost and limit management, prompting, and basic evaluation.
• Practical knowledge of RAG (embeddings, vector stores such as FAISS, pgvector, Pinecone) and orchestrators (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel).
• Testing (unit/integration/contract), monitoring (e.g., OpenTelemetry), and basic API security (OAuth2/OIDC, secrets, rate-limiting).
• Professional English (working with documentation and international teams).
• LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking, and evaluation dashboards.
• Product mindset and an obsession with production quality.
• Collaboration with multidisciplinary teams (architecture, data, security, business).
• Continuous learning in a highly dynamic environment (new models, frameworks, evaluations).
• Clear communication and documentation of decisions.

• Infrastructure as Code (Terraform), advanced Kubernetes (ingress, autoscaling, service mesh), and event-driven architectures (Pub/Sub, Kafka).
• Observability and reliability: SLO/SLA, alerting, controlled outages, chaos testing.
• Security and compliance in GenAI: writing guardrails, PII filtering, content controls.
• Experience with Agentic AI (planning, tools, memory, agent teams).

We value all applications and offer on-site, online, and certified training. Even if you do not meet 100% of the requirements, we want to meet you!

•Varied and challenging projects: You will work on cross-industry challenges, avoiding routine and gaining exposure to diverse technologies.

•Flexibility and hybrid model: A culture focused on work-life balance.

•Continuous learning:

• Training in cloud technologies, data governance, visualization...
• Real involvement in projects with generative AI, Business AI, and emerging data technologies.

•Client diversity and constant innovation: High-impact projects with leading organizations.

•Collaborative and inclusive environments: Dynamic, multicultural teams focused on growth.

•Professional growth and technical challenge: Autonomy, mentoring, certifications, and opportunities to expand your role within the Data & AI area.

Why Capgemini? Our commitments and priorities

Our Equality Plan and Code of Ethics guarantee inclusive and non-discriminatory processes, promoting talent in a multicultural and accessible environment for people with disabilities (we positively value having a disability certificate).

Capgemini is a global partner in business and technological transformation, helping organizations accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, generating a tangible impact on both companies and society. We are a responsible and diverse group, with 340,000 professionals in more than 50 countries. With over 55 years of experience, our clients trust Capgemini to leverage the value of technology and cover all their business needs. We offer comprehensive solutions that range from strategy and design to engineering, driven by our leading capabilities in artificial intelligence, generative AI, cloud, and data, along with deep industry knowledge and a strong network of partners.

MAKE IT REAL. Join the team! www.capgemini.com/es-es

• Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de GenAI
• Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/GraphQL) y microservicios que integren LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.
• Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, u otros) y mecanismos de tool/function calling.
• Implementar CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).
• Asegurar calidad: TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).
• Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift), y guardrails (políticas, contenidos, PII).
• Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).
• Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior.
• Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Para sentirte a gusto en la posición se requieren conocimientos en/de:

• Sólida base de ingeniería de software (3-7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).
• Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express, etc.).
• Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps / Jenkins.
• Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).
• Integración con servicios de GenAI/LLMs (Azure OpenAI, OpenAI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.
• Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel).
• Testing (unit/integration/contract), monitorización (p. ej., OpenTelemetry), y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate‑limiting).
• Inglés profesional (trabajo con documentación y equipos internacionales).
• LLMOps/MLOps: MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación.
• Mentalidad de producto y obsesión por la calidad en producción.
• Colaboración con equipos multidisciplinares (arquitectura, datos, seguridad, negocio).
• Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).
• Comunicación clara y documentación de decisiones.

• Infra as Code (Terraform), Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh), event‑driven (Pub/Sub, Kafka).
• Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.
• Seguridad y cumplimiento en GenAI: redacción de guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.
• Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

•Aprendizaje continuo:

• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

•Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es