Data & Business Intelligence Internship

Hinojosa Packaging Group continues to grow and we want to bring on interns who are eager to learn, contribute, and develop in the exciting world of Data, Business Intelligence, and Analytics.

We are looking for profiles with curiosity, analytical capacity, and a technical foundation who want to participate in real data projects within a corporate environment, accompanied throughout the entire learning process.

🚀 What will the project consist of?

An opportunity to learn by doing, participating in real projects and gaining a complete vision of how data is worked with within an organization.

You will be able to develop your technical knowledge, understand business needs, and discover which area of the data world fits you best: Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics, or a hybrid End-to-End profile.

At Hinojosa Packaging Group, we bet on young talent and we want to accompany you in your professional development.

Are you passionate about the world of data and want to start building your professional future with us?

👉 We are looking for you!

The selected person will be able to participate in a data project from start to finish, adapted to their profile and level of knowledge.

The journey can begin with different information sources—APIs, databases, files, or internal systems—and reach the final exploitation of the data through Business Intelligence tools.

You will participate in tasks related to:

• Data extraction from APIs, databases, and different sources.

• Development of ETL/ELT processes and data transformation with Python.

• Preparation and structuring of datasets in BigQuery.

• Data transformation using dbt or Dataform.

• Automation and orchestration of processes with Airflow.

• Data validation and quality control.

• Technical documentation and preparation of data models.

Ideal if you are interested in programming, automation, systems integration, and data engineering.

🔹 Data Analytics / Business Intelligence

You will be able to participate in:

• Analysis of information needs and definition of KPIs.

• Data querying and analysis using SQL Server and BigQuery.

• Preparation of datasets for reporting.

• Data modeling oriented towards Power BI.

• Creation of dashboards and reports.

• Development of measures, indicators, and visualizations.

• Validation of information alongside business users.

• Documentation of metrics and calculation rules.

Ideal if you are interested in data analysis, Business Intelligence, visualization, and data-driven decision making.

🔹 End-to-End Profile

If you are interested in knowing the entire data lifecycle, you will be able to participate in a complete project covering:

Data Source → Extraction → Transformation → Storage → Modeling → Analysis → Visualization → Business

Depending on the project, you will be able to work with technologies such as:

Python · SQL · BigQuery · SQL Server · dbt · Dataform · Airflow · Power BI

🎯 What are we looking for?

It is not necessary to have experience in all the tools.

We will particularly value:

• Education or knowledge in Computer Science, Engineering, Data, BI, or related areas.

• Basic knowledge of SQL and/or Python.

• Interest in databases and information analysis.

• Curiosity and analytical capacity.

• Ability to learn and solve problems.

• Motivation to learn how data is used in a business environment.

• Eagerness to participate in real projects and take on new challenges.

💡 What do we offer you?

Hinojosa Packaging Group continúa creciendo y queremos incorporar personas en prácticas con ganas de aprender, aportar y desarrollarse en el apasionante mundo de los Datos, Business Intelligence y Analítica.

Buscamos perfiles con curiosidad, capacidad analítica y una base técnica que quieran participar en proyectos reales de datos dentro de un entorno corporativo, acompañados durante todo el proceso de aprendizaje.

Una oportunidad para aprender haciendo, participando en proyectos reales y con una visión completa de cómo se trabaja con datos dentro de una organización.

Podrás desarrollar tus conocimientos técnicos, entender las necesidades del negocio y descubrir qué área del mundo del dato encaja mejor contigo: Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics o un perfil híbrido End-to-End.

En Hinojosa Packaging Group apostamos por el talento joven y queremos acompañarte en tu desarrollo profesional.

¿Te apasiona el mundo de los datos y quieres empezar a construir tu futuro profesional con nosotros?

👉 ¡Te estamos buscando!

La persona seleccionada podrá participar en un proyecto de datos de principio a fin, adaptado a su perfil y nivel de conocimientos.

El recorrido puede comenzar en diferentes fuentes de información -APIs, bases de datos, ficheros o sistemas internos- y llegar hasta la explotación final del dato mediante herramientas de Business Intelligence.

• Extracción de datos desde APIs, bases de datos y diferentes fuentes.

• Desarrollo de procesos ETL/ELT y transformación de datos con Python.

• Preparación y estructuración de datasets en BigQuery.

• Transformación de datos mediante dbt o Dataform.

• Automatización y orquestación de procesos con Airflow.

• Validación y control de calidad del dato.

• Documentación técnica y preparación de modelos de datos.

• Análisis de necesidades de información y definición de KPIs.

• Consulta y análisis de datos mediante SQL Server y BigQuery.

• Preparación de datasets para reporting.

• Modelado de datos orientado a Power BI.

• Creación de dashboards e informes.

• Desarrollo de medidas, indicadores y visualizaciones.

• Validación de información junto a usuarios de negocio.

• Documentación de métricas y reglas de cálculo.

Fuente de datos → Extracción → Transformación → Almacenamiento → Modelado → Análisis → Visualización → Negocio

Python · SQL · BigQuery · SQL Server · dbt · Dataform · Airflow · Power BI

• Formación o conocimientos en Informática, Ingeniería, Datos, BI o áreas relacionadas.

• Conocimientos básicos de SQL y/o Python.

• Interés por las bases de datos y el análisis de información.

• Curiosidad y capacidad analítica.

• Capacidad de aprendizaje y resolución de problemas.

• Motivación por conocer cómo se utilizan los datos en un entorno empresarial.

• Ganas de participar en proyectos reales y asumir nuevos retos.