AI Engineer

AI Engineer with a mathematical background and hands-on experience in designing, developing, and implementing solutions based on artificial intelligence, large language models (LLMs), scalable architectures, and business-oriented intelligent systems, with the ability to work in cloud environments and lead digital transformation initiatives.

• Company specializing in proprietary product development
• AI / Machine Learning / GenAI / LLMs

AI Engineer with a solid mathematical foundation and hands-on experience in designing, developing, and implementing AI-based solutions. The ideal candidate will specialize in large language models (LLMs), scalable architectures, and business-oriented intelligent systems, with the ability to work in cloud environments and lead digital transformation initiatives.

Responsibilities:

* Design, develop, and deploy AI solutions based on large language models (LLMs) and generative systems.

* Build and integrate agent-based systems using frameworks such as LangChain, LangGraph, or similar.

* Develop MLOps pipelines for training, fine-tuning, deployment, and monitoring of models.

* Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions with vector databases and document indexing pipelines.

* Design scalable architectures based on microservices and cloud environments (Azure, AWS, or GCP).

* Develop automation tools for code analysis, technical documentation, and application modernization.

* Define and optimize data architectures (SQL/NoSQL), including modeling, migrations, and performance.

* Collaborate with multidisciplinary teams to align technical solutions with business objectives.

* Participate in the modernization of legacy systems using event-driven and domain-driven architectures.

* Lead end-to-end implementations from prototype to production, ensuring scalability and reliability.

• Participation in innovative AI and digital transformation projects.
• Advanced technological environment focused on GenAI and intelligent systems.
• Professional development and continuous learning.
• Flexibility and work in collaborative environments.
• On-site with flexibility.

Company specializing in proprietary product development

The selected candidate will bring the following as an AI Engineer:

Education

* Degree in Mathematics

* A master's degree in Data Science, Artificial Intelligence, Statistics, or related disciplines is a plus.

Experience

* 4-5 years of experience in roles related to AI, Machine Learning, or Data Engineering.

* Proven experience in developing and deploying solutions with LLMs and generative systems.

* Experience working with cloud infrastructures and distributed architectures.

Technical Skills

* Languages: Python (required), R, or other technical languages.

* AI/ML Frameworks: Transformers, LLM fine-tuning, LangChain, etc.

* GenAI APIs and tools: OpenAI, LLaMA models, or equivalents.

* MLOps: CI/CD, model versioning, monitoring.

* Databases: SQL (PostgreSQL) and NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

* Cloud environment

* Data processing: batch and streaming pipelines.

Additional Valued Skills

* Graphs and recommendation systems.

* Mathematical optimization and operations research.

* Experience with BI tools (Power BI).

* Event-driven and microservices architectures.

* Big Data knowledge (Kafka, Spark, etc.).

Competencies

* Analytical thinking and orientation toward solving complex problems.

* Architectural design skills and end-to-end vision.

* Results-oriented with a focus on business impact.

* Teamwork and communication with both technical and non-technical profiles.

* Proactivity and continuous learning in emerging technologies.

Ingeniero de IA con base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial, modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.

• Compañía especialista en desarrollo de Producto propio
• AI / Machine Learning / GenIA / LLMs

Ingeniero de IA con sólida base matemática y experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. La persona ideal estará especializada en modelos de lenguaje (LLMs), arquitecturas escalables y desarrollo de sistemas inteligentes orientados a negocio, con capacidad para trabajar en entornos cloud y liderar iniciativas de transformación digital.

Responsabilidades:

* Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA basadas en modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas generativos.

* Construir e integrar sistemas agent-based utilizando frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.

* Desarrollar pipelines de MLOps para entrenamiento, fine-tuning, despliegue y monitorización de modelos.

* Implementar soluciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) con bases de datos vectoriales y pipelines de indexing documental.

* Diseñar arquitecturas escalables basadas en microservicios y entornos cloud (Azure o AWS o GCP).

* Desarrollar herramientas de automatización para análisis de código, documentación técnica y modernización de aplicaciones.

* Definir y optimizar arquitecturas de datos (SQL/NoSQL), incluyendo modelado, migraciones y rendimiento.

* Colaborar con equipos multidisciplinares para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.

* Participar en la modernización de sistemas legacy mediante arquitecturas event-driven y domain-driven design.

* Liderar implementaciones end-to-end desde prototipo hasta producción garantizando escalabilidad y fiabilidad.

• Participación en proyectos innovadores de IA y transformación digital.
• Entorno tecnológico avanzado con foco en GenAI y sistemas inteligentes.
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Flexibilidad y trabajo en entornos colaborativos.
• Presncial conflexibilidad.

Compañía especialista en desarrollo de Producto propio

La persona seleccionada como Ingeniero de IA aportará:

Formación

* Grado en Matemáticas

* Valorable máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o disciplinas afines.

Experiencia

* 4-5 años de experiencia en roles relacionados con IA, Machine Learning o Data Engineering.

* Experiencia demostrada en desarrollo y despliegue de soluciones con LLMs y sistemas generativos.

* Experiencia trabajando con infraestructuras cloud y arquitecturas distribuidas.

Conocimientos técnicos

* Lenguajes: Python (obligatorio), R u otros lenguajes técnicos.

* Frameworks IA/ML: Transformers, fine-tuning de LLMs, LangChain, etc.

* APIs y herramientas GenAI: OpenAI, modelos LLaMA o equivalentes.

* MLOps: CI/CD, versionado de modelos, monitorización.

* Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Neo4j, vector DBs).

* Entorno cloud

* Procesamiento de datos: pipelines batch y streaming.

Otros conocimientos valorables

* Grafos y sistemas de recomendación.

* Optimización matemática y operaciones research.

* Experiencia en herramientas BI (Power BI).

* Arquitecturas event-driven y microservicios.

* Conocimiento en Big Data (Kafka, Spark, etc).

Competencias

* Pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.

* Capacidad de diseño arquitectónico y visión end-to-end.

* Orientación a resultados y a impacto en negocio.

* Trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y no técnicos.

* Proactividad y aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.