Engineering Process Coordinator

MISSION.

Participation in the design, implementation, and support of data processing and AI processes on the Advanced Analytics Platform and the Agentic Platform, based on Cloud BIG DATA/AI technologies.

Development of solutions for data processing for both Data and AI solutions, within multidisciplinary teams, defining and applying the technology usage methodology.

Design and development of frameworks that optimize efforts and reduce the delivery time of use cases.

Generation of value and competitive advantages, applying innovative technological proposals, improving management and business processes.

POSITION RESPONSIBILITIES

• Design, develop, test, and optimize the data pipelines of the Advanced Analytics Platform.
• Define and develop Generative AI development frameworks, establishing best practices.
• Experience in defining and developing Generative AI solutions (RAG, RA-DIT, or Fine-Tuning).
• Define data management standards, machine learning projects, unstructured data, etc.
• Collaborate with Business Analysts and Data Scientists to understand their data needs and design solutions tailored to their requirements.
• Participation in technical designs and management of teams and projects.
• Negotiate and manage proposals with a high degree of technical complexity.
• Stay up to date with the latest trends and technologies in the field of data engineering.

• Experience with distributed processing engines (Apache Spark)
• Experience working with the Databricks cloud data platform.
• Experience managing Machine Learning projects and MLOps processes.
• Experience deploying LLM models on a Cloud platform.

internship

Required experience

• At least 4 years of experience.
• Experience in designing and developing data pipelines.
• Experience in designing and developing AI agents.
• Experience with batch processing engines (Spark).
• Experience with database engines (SQL, NoSQL).
• Experience in cloud environments (AWS, Azure, GCP).
• Experience in developing ETL processes.
• Agile methodologies (Scrum, Kanban, ...)
• Languages: Python
• AI Frameworks: LangChain, LlamaIndex
• Development tools (GIT, Maven, SBT, ...)

• Required qualification: Degree in computer engineering or another technical engineering discipline.
• Professional experience: Specialization in big data, Fundamentals of Generative AI, Fundamentals of LLMOps, and Fundamentals of Software Engineering.
• Language skills: English, intermediate/advanced

• Good communicator with business acumen.
• Critical, analytical thinking and a proactive attitude.
• Continuous adaptation to change.
• Strong capacity for learning.
• Teamwork skills. 

At SANTA LUCIA S.A, CÍA SEGUROS we work to guarantee real and effective equal opportunities that allow us to promote professional development and workplace diversity, in line with our commitment to SDG 5 (Equal Opportunities) of the United Nations 2030 Agenda.

MISIÓN.

Participación en el diseño, implementación y soporte de los procesos de tratamiento de datos e IA en la plataforma Analítica Avanzada y la Plataforma Agéntica, basada en tecnologías Cloud  BIG DATA/IA.

Desarrollo de soluciones para el tratamiento del dato tanto para soluciones de Datos e IA, dentro de equipos multidisciplinares, definiendo y aplicando la metodología de uso de la tecnología.

Diseño y desarrollo de frameworks que permitan optimizar esfuerzos y reducir el tiempo de entrega de casos de uso.

Generación de valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Diseñar, desarrollar, probar y optimizar los pipelines de datos de la Plataforma Analítica Avanzada.
• Definir y desarrollar frameworks de desarrollo de IA Generativa, estableciendo buenas prácticas.
• Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de IA Generativa (RAG, RA-DIT o Fine-Tunning).
• Definir estándares de gestión de datos, proyectos de machine learning, datos no estructurados, etc.
• Colaborar con Analistas de Negocio y Científicos de Datos para comprender sus necesidades de datos y diseñar soluciones adaptadas a sus requisitos.
• Participación en diseños técnicos y gestión de equipos y de proyectos.
• Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
• Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos

Valorables:

• Experiencia en motores de procesamiento distribuid (Apache Spark)
• Experiencia trabajando con plataforma de datos cloud Databricks.
• Experiencia gestionando proyectos de Machine Learning y procesos MLOps.
• Experiencia desplegando modelos LLM en una plataforma Cloud.

internship

Experiencia requerida

• Al menos 4 años de experiencia.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de agentes IA
• Experiencia en motores de procesamiento batch (Spark).
• Experiencia en motores de bases de datos (SQL, NoSQL).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL.
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, ...)
• Lenguajes: Python
• Frameworks IA: LangChain, LlamaIndex
• Herramientas desarrollo (GIT, Maven, SBT, ...)

• Titulación requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
• Experiencia profesional: Especialización en big data, Fundamentos de IA Generativa, Fundamentos de LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
• Conocimiento Idiomas: inglés, medio/alto

• Buen comunicador y con visión de negocio.
• Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva.
• Adaptación continua al cambio.
• Gran capacidad de aprendizaje.
• Habilidades para trabajo en equipo. 

En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.