Azure Data Engineer

As an Azure Data Engineer, you will be responsible for designing, developing, and optimizing data architectures and pipelines in cloud environments, ensuring an efficient, secure, and scalable flow of information between the different systems and teams.

At the same time...

• You will be able to participate in end-to-end projects, from their definition to their deployment in production.
• You will collaborate on the design of modern data architectures based on Azure.
• You will work in Cloud environments within the Microsoft Azure ecosystem.
• You will develop and maintain data pipelines using Azure Data Factory and Azure Synapse Analytics.
• You will participate in the creation and maintenance of notebooks in PySpark for data transformation and processing processes.
• You will apply best practices for continuous integration and continuous deployment (CI/CD).
• You will collaborate on the implementation of Lakehouse architectures and Medallion models.
• You will ensure data security and governance through access control models and permission management.

To perform well in this position, the following knowledge is required:

• Solid experience with Azure Data Factory (ADF).
• Experience with Azure Synapse Analytics.
• Experience with Azure SQL Database.
• Knowledge and experience working with Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experience developing and maintaining processes in PySpark.
• Experience as a Data Engineer participating in the entire data lifecycle: ingestion, transformation, storage, deployment, and monitoring.
• Fundamental knowledge of Azure DevOps and CI/CD processes.
• Knowledge of Medallion architectures (Bronze, Silver, and Gold).
• Knowledge of security and access management:
• RBAC (Role-Based Access Control).
• ABAC (Attribute-Based Access Control).
• DP-900 certification.
• Fluent level of oral and written English.
• Ability to work in a team, results-oriented mindset, and strong communication skills.

• Experience with Delta Lake.
• GitHub Foundations certification.
• Experience working with Lakehouse architectures.
• Knowledge of Databricks and Big Data ecosystems.
• Experience in automation and deployments using Azure DevOps.

We value all applications and offer on-site, online, and certified training. Even if you do not meet 100% of the requirements, we want to meet you!

•Varied and challenging projects: You will work on cross-industry challenges, avoiding routine and gaining exposure to diverse technologies.

•Flexibility and hybrid model: A culture focused on work-life balance.

•Continuous learning:

• Training in cloud technologies, data governance, visualization...
• Real involvement in projects with generative AI, Business AI, and emerging data technologies.

•Client diversity and constant innovation: High-impact projects with leading organizations.

•Collaborative and inclusive environments: Dynamic, multicultural teams focused on growth.

•Professional growth and technical challenge: Autonomy, mentoring, certifications, and opportunities to expand your role within the Data & AI area.

Choosing Capgemini means choosing a company where you will have the freedom to design your career as you wish, with the support and inspiration of a collaborative community of colleagues around the world. Here you can reinvent what is possible. Join us and help the world's leading organizations discover the value of technology and build a more sustainable and inclusive world.

We have a Data & AI team that will be delighted to have you on board. Would you like to join us?

Our Equality Plan and Code of Ethics guarantee inclusive and non-discriminatory processes, promoting talent in a multicultural and accessible environment for people with disabilities (we positively value having a disability certificate).

Capgemini is a global partner in business and technological transformation, helping organizations accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, generating a tangible impact on both companies and society. We are a responsible and diverse group, with 340,000 professionals in more than 50 countries. With over 55 years of experience, our clients trust Capgemini to leverage the value of technology and cover all their business needs. We offer comprehensive solutions that range from strategy and design to engineering, driven by our leading capabilities in artificial intelligence, generative AI, cloud, and data, along with deep industry knowledge and a strong network of partners.

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Como Azure Data Engineer, serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Al mismo tiempo...

• Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.
• Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.
• Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.
• Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.
• Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
• Colaborarás en la implementación de arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion.
• Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en:

• Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF).
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en Azure SQL Database.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.
• Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.
• Conocimientos en arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
• Conocimientos de seguridad y gestión de accesos:
• RBAC (Role-Based Access Control).
• ABAC (Attribute-Based Access Control).
• Certificación DP-900.
• Nivel fluido de inglés oral y escrito.
• Capacidad de trabajo en equipo, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

• Experiencia con Delta Lake.
• Certificación GitHub Foundations.
• Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.
• Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

•Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

•Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.

•Aprendizaje continuo:

• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

•Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

•Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.

•Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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