Data Scientist

On the team, you will implement advanced analytics solutions using Machine Learning, Deep Learning, Generative AI techniques, among others. You will use both classic Data Science algorithms and solutions based on Large Language Models (LLMs) and Agentic AI, adapting emerging technologies to specific problems. You will have broad technical knowledge in Data Science, with a clear business orientation, innovation, and the ability to test and adapt new AI technologies on the market.

1. Solution design: Gather business requirements and propose traditional AI, GenAI, and AgenticAI solutions, assessing feasibility by developing proof of concept (POCs).
2. Data preparation: Define data requirements, label, clean, and perform exploratory analyses to prepare data prior to modeling.
3. Modeling: Train ML models on structured and unstructured data, use generative AI algorithms as appropriate, develop AgenticAI for integration into the company's technology ecosystem, define performance metrics and GO/NO GO criteria.
4. Results monitoring: Create dashboards in Power BI to track solutions and support internal and business teams.
5. Communication: Clearly and simply convey technical solutions to business teams, positioning yourself as a partner in developing AI solutions.

• Programming in Python and Spark; SQL and Scala desirable.
• ML, DL, and LLM modeling.
• Knowledge of AgenticAI.
• Experience with Azure environments and architectures such as Databricks.
• Previous experience in the insurance sector will be valued.
• At least 3 years in similar positions as a Data Scientist.
• Experience in analyzing and developing AI solutions.
• Results and internal client orientation.
• Analytical skills and decision-making.
• Proactivity and entrepreneurial spirit.
• Communication and teamwork skills.
• Negotiation skills and cross-functional leadership.
• Methodical, organized, and with an innovative attitude.
• Ability to anticipate needs and adapt to changing environments.
• Resilience and flexibility.

• Degree in Statistics, Mathematics, Computer Engineering, Telecommunications, or similar (mandatory).

• English: Advanced (mandatory).

AXA Spain is one of the most relevant Talent Centers for AXA, with over 3,000 employees working on local and international projects.

We are proud to have been awarded various certifications such as Top Employer and Top LinkedIn Company, thanks to our environment of development, diversity, and inclusion.

We work for the progress of society, protecting what matters. We create sustainable long-term value while protecting our clients, our economy, our environment, and society.

Here, you can grow professionally, work with flexibility, and be part of a team that drives change and innovation.

At AXA, we actively promote Diversity and Inclusion, offering equal opportunities. Possession of a disability certificate will be positively valued.

If you are looking for a place to make a difference, we look forward to seeing you at AXA Spain!

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

• Inglés: Alto (imprescindible).

AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales.

Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión.

Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad.

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