Technical Services Internship for Digitalization of Generation Technologies

You will acquire a practical and transversal vision of how Technical Services support the different electric generation technologies.

You will learn to apply your knowledge of engineering, programming, mathematics, or data science to real challenges in the energy sector, combining technology, data analysis, and innovation.

Additionally, you will develop highly valued competencies at the start of your professional career, such as problem-solving, analytical thinking, teamwork, and communication of results.

• You will participate in real artificial intelligence, machine learning, and predictive maintenance projects, collaborating on the development and validation of analytical models, generative AI assistants, and digital twins.

• You will be part of innovation and digital transformation initiatives applied to the energy sector, including those developed within the framework of the Endesa-ICAI Chair for AI Applications to Data-Driven Maintenance.

• You will convert data into useful information for decision-making through the creation of dashboards, indicators, and advanced analysis using Power BI and SAS.

• You will analyze industrial operation and maintenance data for generation assets using tools such as PI System, SQL, and Python Programming, and you will discover how analytics contributes to improving their performance and reliability.

• You will help automate processes, prepare technical reports, and communicate results clearly, using Microsoft 365, Teams, SharePoint, and Copilot in a collaborative work environment.

• English C1
• Required Skills: Analytical capacity, problem-solving, global vision, proactivity, coordination with different teams, ability to adapt to dynamic environments
• machine learning, application development, industrial digitalization and predictive maintenance, SCADA/DCS systems, PI System (OSIsoft/AVEVA PI), digital twins, Industrial IoT, Energy and generation processes.

The internship is aimed at recent graduates (or those awaiting their Final Degree Project) in Industrial Engineering, Energy, Telecommunications, Computer Science, Mathematics, Physics, Data Science, or related degrees.

Internship at ENDESA, SWING Program:

• Monthly study grant of €900.00 gross.
• Schedule: Hybrid - 35-hour workweek
• : Madrid- C/Ribera de Loira 60 (Campo de las Naciones)

Endesa scholarships have a duration of 9 months. They consist of two parts: Practical Training within the Company and Academic Training.

The Practical Training within the Company will involve a full-time schedule from Monday to Friday, a rest period of 17 working days per year, and a study allowance of €900 gross. In parallel, the Academic Training will take place: Master's Degree in Organizational Management, Key Competencies, and Data Analytics, from Camilo José Cela University (120 ECTS), in online format, whose main objective is learning and the enhancement of the competency profile.

If you believe this scholarship represents a development opportunity for you, don't hesitate to apply!

To complete your application, follow these 2 steps:

1. Apply for this offer through this platform.
2. Register in Talentoteca, in the section "Offers for Postgraduate Students", to be able to participate in the selection process.

🔗 Talentoteca - Endesa

Important: It is necessary to complete both steps so that we can manage your application correctly. Internship offers are processed through the University-Business Foundation (FUE) and its Talentoteca platform, so registration on this platform is a requirement to continue in the selection process.

We look forward to meeting you!

"Innovation, trust, proactivity, and responsibility are the soul of our organization. We respect and celebrate our diversity. We count on all people, regardless of their abilities, age, sex, race, or gender."

ENDESA GENERATION, S.A.U.

At Endesa, we have a firm commitment to training and talent acquisition. That is why we offer a Scholarship Program for recent university graduates who want to be part of a collaborative learning model aimed at acquiring professional skills.

For this scholarship, we are looking for recent graduates in Industrial Engineering, Energy, Telecommunications, Computer Science, Mathematics, Physics, Data Science or any other similar degree, or those who are finishing their Final Degree Project, to join through a scholarship in the area of "Technical Services Manag. Iberia" of the ENEL GREEN POWER & THERMAL GENERATION (EGP&TG) business.

What does the Unit do?

The Technical Services Manag department is the Generation Technical Services area responsible for providing transversal support to the different generation technologies (thermal, hydraulic, wind, and solar), driving innovation, digitalization, and the continuous improvement of operation and maintenance processes.

Within this organization, the Predictive Diagnostics and Artificial Intelligence area develops data-driven maintenance solutions, advanced analytics, predictive models, artificial intelligence, and digital twins to optimize the reliability, availability, and efficiency of assets. In collaboration with ICAI University through the Endesa-ICAI Chair for AI Applications to Data-Driven Maintenance.

Junior (0-2 years of experience)

Adquirirás una visión práctica y transversal de cómo los Servicios Técnicos apoyan a las distintas tecnologías de generación eléctrica.

Aprenderás a aplicar tus conocimientos de ingeniería, programación, matemáticas o ciencia de datos a retos reales del sector energético, combinando tecnología, análisis de datos e innovación.

Además, desarrollarás competencias muy valoradas al inicio de tu carrera profesional, como la resolución de problemas, el pensamiento analítico, el trabajo en equipo y la comunicación de resultados.

• Participarás en proyectos reales de inteligencia artificial, machine learning y mantenimiento predictivo, colaborando en el desarrollo y validación de modelos analíticos, asistentes con IA generativa y gemelos digitales.

• Formarás parte de iniciativas de innovación y transformación digital aplicadas al sector energético, incluidas las desarrolladas en el marco de la Cátedra Endesa-ICAI de Aplicaciones de la IA al Mantenimiento basado en Datos.

• Convertirás datos en información útil para la toma de decisiones mediante la creación de cuadros de mando, indicadores y análisis avanzados con Power BI y SAS.

• Analizarás datos industriales de operación y mantenimiento de activos de generación utilizando herramientas como PI System, SQL y Programación Python y descubrirás cómo la analítica contribuye a mejorar su rendimiento y fiabilidad.

• Ayudarás a automatizar procesos, elaborar informes técnicos y comunicar resultados de forma clara, utilizando Microsoft 365, Teams, SharePoint y Copilot en un entorno de trabajo colaborativo.

• Inglés C1
• Habilidades Requeridas: Capacidad analítica, resolución de problemas, visión global, proactividad, coordinación con distintos equipos, capacidad de adaptación a entornos dinámicos
• machine learning, desarrollo de aplicaciones, digitalización industrial y mantenimiento predictivo, sistemas SCADA/DCS, PI System (OSIsoft/AVEVA PI), gemelos digitales, IoT Industrial, Energía y procesos de generación.

La beca está orientada a recién graduados/as (o a falta del TFG) de Ingeniería Industrial, Energía, Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o titulaciones afines.

Prácticas en ENDESA, Programa SWING:

• Ayuda de estudio de 900,00 € brutos mensuales.
• Horario: Híbrido - Jornada 35 horas semanales
• : Madrid- C/Ribera de Loira 60 (Campo de las Naciones)

Las becas de Endesa tienen una duración de 9 meses. Constan de dos partes, una Formación Práctica en la Empresa y una Formación Académica.

La Formación Práctica en la Empresa tendrá una jornada completa de lunes a viernes, un periodo de descanso de 17 días laborables al año y una ayuda al estudio de 900€ brutos. De forma paralela, se realiza la Formación Académica: Máster en Gestión Organizacional, Competencias Clave y Analítica de Datos, de la Universidad Camilo José Cela (120 ECTS), en formato online, cuyo objetivo principal es el aprendizaje y la mejora del perfil competencial.

Si crees que esta beca supone una oportunidad de desarrollo para ti, ¡no dudes en postularte!

Para completar tu candidatura, sigue estos 2 pasos:

1. Inscríbete en esta oferta a través de esta plataforma.
2. Regístrate en Talentoteca, en el apartado "Ofertas para estudiantes de Postgrado", para poder participar en el proceso de selección.

🔗 Talentoteca - Endesa

Importante: Es necesario completar ambos pasos para que podamos gestionar correctamente tu candidatura. Las ofertas de prácticas se tramitan a través de la Fundación Universidad Empresa (FUE), y su plataforma Talentoteca, por lo que el registro en esta plataforma es un requisito para continuar en el proceso de selección.

¡Te esperamos!

"La innovación, la confianza, la proactividad y la responsabilidad son el alma de nuestra organización. Nos respetamos y celebramos nuestra diversidad. Contamos con todas las personas, independientemente de sus capacidades, edad, sexo, raza o género".

ENDESA GENERACIÓN, S.A.U.

En Endesa tenemos un firme compromiso con la formación y captación del talento. Por eso ofrecemos un Plan de Becas a recién titulados/as universitarios que quieran formar parte de un modelo de aprendizaje colaborativo orientado a adquirir competencias profesionales.

Para esta beca, buscamos personas recién graduados/as Ingeniería Industrial, Energía, Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o cualquier otra titulación similar o que estén a falta de su TFG, para incorporarse a través de una beca en el área de "Technical Services Manag. Iberia" del negocio de ENEL GREEN POWER & THERMAL GENERATION (EGP&TG).

¿Qué hace la Unidad?

Departamento de Technical Services Manag es el área de Servicios Técnicos de Generación responsable de proporcionar soporte transversal a las distintas tecnologías de generación (térmica, hidráulica, eólica y solar), impulsando la innovación, la digitalización y la mejora continua de los procesos de operación y mantenimiento.

Dentro de esta organización, el área de Diagnóstico Predictivo e Inteligencia Artificial desarrolla soluciones de mantenimiento basado en datos, analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia artificial y gemelos digitales para optimizar la fiabilidad, disponibilidad y eficiencia de los activos. En colaboración con la Universidad ICAI a través de la Cátedra Endesa-ICAI Aplicaciones de la IA al Mantenimiento Basado en Datos.

Júnior (0-2 años de experiencia)