AI Engineer

The AI & Big Data business unit at Telefonica Tech helps its clients in their digital transformation process by unifying Artificial Intelligence, Big Data, IoT, and Blockchain capabilities. This team's mission is to help organizations increase their results through a global offering of products and services such as strategic consulting, infrastructure deployment, the development and industrialization of analytical models, and training on new technologies, among others. In this way, we need motivated people, with real knowledge related to the subject, and a desire to continue learning new technologies.

The Data Science / AI Engineering team is responsible for designing and deploying advanced Artificial Intelligence solutions, with a growing focus on Generative AI, Large Language Models (LLMs), and intelligent agent systems.

We work with organizations from multiple sectors (public administration, industry, banking, healthcare, sports, etc.) and use the major cloud hyperscalers (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, among others), applying agile methodologies and engineering best practices to bring our solutions into production.

We are looking for people with a highly technical profile and an engineering mindset, an interest in Generative AI and advanced AI systems, and the motivation to continue learning and evolving in an environment of continuous innovation.

As an Artificial Intelligence Engineer, you will actively participate in the design, development, optimization, and deployment of AI solutions, with a special focus on their industrialization and scaling.

Your role will be oriented towards building end-to-end AI systems, combining Machine Learning and Deep Learning models (including LLMs) with robust software architectures, automated pipelines, and MLOps/LLMOps practices.

Some of the day-to-day activities may include:

Participating in the definition of technical architectures for AI solutions, aligned with business requirements and corporate standards.

Designing, training, evaluating, and optimizing Machine Learning and Deep Learning models, including Generative AI models.

Develop applications based on LLMs, such as RAG systems, intelligent agents, and specialized copilots.

Adapt and optimize LLMs through fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT), and inference optimization techniques.

Integrate structured and unstructured knowledge sources (databases, search engines, documents, APIs).

Build and expose APIs and services that integrate LLMs into production environments.

Design and implement MLOps/LLMOps practices: deployment, monitoring, observability, cost control, and governance.

Evaluating new trends, models, and frameworks for AI and agents, and bringing them into production when they add value.

Guarantee aspects of security, privacy, compliance, and AI responsibility in LLM-based systems.

Generating documentation and transferring knowledge to the various stakeholders.

Providing technical training on topics within their domain.

Staying updated on technical tools and trends.

AND FOR THIS, WE BELIEVE IT WOULD BE IDEAL IF YOU HAD...

Experience

Essential: +2 years of experience in technical roles related to AI, Machine Learning, or AI Engineering, participating in projects with production deployment.

Education

Essential: University degree in STEM disciplines: engineering, mathematics, physics, etc.

Technical knowledge

Essential:

Advanced programming in Python, use of Git, and software development best practices.

Practical experience in Machine Learning and Deep Learning (including LLMs).

Use of libraries and frameworks such as PyTorch, Tensorflow, or Scikit-Learn.

Development of applications based on prompt engineering, RAG, and LLM flow orchestration.

Experience in frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, or similar.

To perform the role, the skills that would best fit the team and the project would be:

Teamwork and a collaborative attitude.

Engineering mindset and production orientation.

Ability to design complex systems in a structured manner.

Clear communication with technical and business profiles.

Collaborative spirit

Strong learning ability

Proactivity, autonomy, and continuous learning.

Experience with agile methodologies (such as Scrum)

Ability to document and explain technical decisions.

Valuable: Specific postgraduate degree in machine learning, artificial intelligence, data science, or similar (master's or doctorate).

Valuable: Non-university training, on a personal basis, in machine learning, data science, or similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.).

Valuable: Certifications in the field of Data Science from major providers (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.).

Valuable:

Experience in MLOps/LLMOps: CI/CD for models, monitoring, version control, retraining, etc.

Use of Docker, CI/CD pipelines, Kubernetes, and REST API development.

Experience in cloud platforms (Azure, AWS, GCP, etc.) and managed AI services.

Knowledge of multimodality (text, image, audio, video).

Essential: Spanish and English

• Work-life balance measures and flexible hours.• Ongoing training and certifications.• Hybrid remote work model.• Attractive social benefits package.• Excellent dynamic and multidisciplinary work environment.• Volunteering programs.

Telefónica Tech is the leading digital transformation company of the Telefónica Group. We offer a wide range of integrated technological services and solutions in Cybersecurity, Cloud, IoT, Big Data, Artificial Intelligence, and Blockchain, with which we support our clients in their digital transformation.

We are a group of over 6,200 brave people who work every day from different points around the world to achieve excellence, through leadership based on transparency and team spirit. If you identify with our pillars, we can't wait to meet you!

www.telefonicatech.com

We want to meet you! 😊

#WeAreDiverse #WePromoteEqualityWe are convinced that diverse and inclusive teams are more innovative, transformative, and achieve better results. Therefore, we promote and guarantee the inclusion of all people regardless of gender, age, sexual orientation and identity, culture, disability, or any other condition

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

El equipo de Data Science / AI Engineering es el encargado de diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un foco creciente en IA Generativa, Large Language Models (LLMs) y sistemas de agentes inteligentes.

Trabajamos con organizaciones de múltiples sectores (administración pública, industria, banca, turismo, salud, deportes, etc...) y utilizamos los principales hiperescalares cloud (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, entre otros), aplicando metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería para llevar nuestras soluciones a producción.

Buscamos personas con un perfil altamente técnico con mentalidad de ingeniería, interés por la IA Generativa y los sistemas avanzados de IA, y motivación por seguir aprendiendo y evolucionando en un entorno de innovación continua.

Como Artificial Intelligence Engineer, participarás activamente en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de soluciones de IA, con especial foco en su industrialización y escalado.

Tu rol estará orientado a construir sistemas de IA end-to-end, combinando modelos de Machine Learning, Deep Learning (incluyendo LLMs) con arquitecturas de software robustas, pipelines automatizados y prácticas de MLOps/LLMOps.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

Participar en la definición de arquitecturas técnicas de soluciones de IA, alineadas con los requisitos de negocio y los estándares corporativos.

Diseñar, entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning incluyendo modelos de IA Generativa.

Desarrollar aplicaciones basadas en LLMs, como sistemas RAG, agentes inteligentes y copilots especializados.

Adaptar y optimizar LLMs mediante fine-tuning, adapters (LoRA, PEFT) y técnicas de optimización de inferencia.

Integrar fuentes de conocimiento estructuradas y no estructuradas (bases de datos, buscadores, documentos, APIs)

Construir y exponer APIs y servicios que integren LLMs en entornos productivos.

Diseñar e implementar prácticas de MLOps/LLMOps: despliegue, monitorización, observabilidad, control de costes y gobernanza.

Evaluar nuevas tendencias, modelos y frameworks de IA y agentes, y llevarlos a producción cuando aporten valor.

Garantizar aspectos de seguridad, privacidad, compliance y responsabilidad AI en sistemas basados en LLMs.

Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders.

Impartir formación técnica sobre temas de su dominio.

Mantenerse actualizado en herramientas técnicas y tendencias.

Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON...

Experiencia

Imprescindible: +2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con IA, Machine Learning o AI Engineering, participando en proyectos con despliegue en producción.

Formación

Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, etc.

Conocimientos técnicos

Imprescindible:

Programación avanzada en Python, uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de software.

Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning (incluyendo LLMs).

Uso de librerías y frameworks como PyTorch, Tensorflow o Scikit-Learn.

Desarrollo de aplicaciones basadas en prompt engineering, RAG y orquestación de flujos LLM.

Experiencia en frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, watsonx, o similares.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

Trabajo en equipo y actitud de colaboración

Mentalidad de ingeniería y orientación a producción.

Capacidad para diseñar sistemas complejos de forma estructurada.

Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.

Espíritu colaborador

Gran capacidad de aprendizaje

Proactividad, autonomía y aprendizaje continuo.

Experiencia en metodologías ágiles (como Scrum)

Capacidad para documentar y explicar decisiones técnicas.

Valorable: Titulación de postgrado específica de machine learning, inteligencia artificial, data science o similar (máster o doctorado)

Valorable: Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

Valorable: certificaciones en el ámbito del Data Science en principales proveedores (MS Azure, AWS, GCP, IBM, Cloudera, Snowflake, Stratio, etc.)

Valorable:

Experiencia en MLOps/LLMOps: CI/CD para modelos, monitorización, control de versiones, retraining, etc.

Uso de Docker, pipelines CI/CD, Kubernetes y desarrollo de APIs REST.

Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, etc.) y servicios de IA gestionados.

Conocimientos en multimodalidad (texto, imagen, audio, vídeo).

Idiomas

Imprescindible: español e inglés

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.• Formación continua y certificaciones.• Modelo híbrido de teletrabajo.• Atractivo paquete de beneficios sociales.• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.• Programas de voluntariado.

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

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#SomosDiversos #FomentamosigualdadEstamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición