Senior Data Scientist (m/f)
Bilbao, Spain·€60,000 - €65,000·Hybrid·Senior · 4+ years·Permanent
Need a visa?Salary meets the Highly Qualified Professional (PAC) threshold; employer support is not confirmed — this job may fit the Highly qualified / Blue Card route.
About the role
We are looking for a Senior Data Scientist (m/f) passionate about data, advanced analytics, and turning information into strategic decisions. You will work closely with product, engineering, and business teams to develop data-driven solutions that deliver real impact.
- Position with career and professional development opportunities
- End client
What you'll do
- Analyze large volumes of data to identify patterns, trends, and opportunities.
- Design, develop, and maintain predictive models and machine learning algorithms (Machine Learning).
- Clean, transform, and validate data from multiple sources.
- Create dashboards (dashboards) and reports to support business decision-making.
- Collaborate with multidisciplinary teams to define key performance metrics and indicators (KPIs).
- Present findings and recommendations clearly to technical and non-technical audiences.
- Automate analytical processes and data flows (data pipelines).
- Explore new techniques and tools related to artificial intelligence and data science.
What you'll get
- A hybrid work model tied to our offices in Bilbao, Derio, and Vitoria.
- Flexible working hours and reduced working hours during the summer.
- Individual learning and development programs, including language courses, Microsoft certifications, and participation in technical conferences.
- Multidisciplinary teams with diverse skills, perspectives, and experiences working in an agile environment.
- The opportunity to make a real impact in the sheet metal industry and help define the digital factory of the future.
- Competitive salary and benefits, aligned with the market and your experience.
About the company & team
A global technology company passionate about shaping the future of manufacturing.
Education and experience
- Bachelor's or Master's degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, Engineering, or a related field.
- More than 4 years of experience in Data Science, analytics, or similar roles.
- Experience applying statistical modeling, machine learning, and data visualization in business environments.
What you need to succeed
- Proficiency in Python or R.
- Experience with libraries such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch.
- Solid knowledge of SQL and experience working with databases.
- Experience with data visualization tools such as Qlik, Tableau, Looker, or similar.
- Solid knowledge of statistics and machine learning.
- Familiarity with cloud environments such as Microsoft Azure.
- Analytical mindset, business orientation, and excellent skills in communicating results through data (data storytelling).
- Proactive attitude and ability to solve complex problems working collaboratively with others.
What sets you apart
- Experience with MLOps.
- Knowledge of Natural Language Processing (NLP) or Computer Vision.
- Experience working with Big Data technologies such as Spark, Hadoop, or Databricks.
- Excellent communication skills in English, both written and spoken.
About the role
Buscamos un Senior Data Scientist (h/m) apasionado por los datos, la analítica avanzada y la transformación de la información en decisiones estratégicas. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto, ingeniería y negocio para desarrollar soluciones basadas en datos que generen un impacto real.
- Posición con crecimiento y desarrollo profesional
- Cliente final
What you'll do
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
- Limpiar, transformar y validar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Crear cuadros de mando (dashboards) e informes para apoyar la toma de decisiones empresariales.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para definir métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs).
- Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos.
- Automatizar procesos analíticos y flujos de datos (data pipelines).
- Explorar nuevas técnicas y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
What you'll get
- Un modelo de trabajo híbrido vinculado a nuestras oficinas de Bilbao, Derio y Vitoria.
- Horario flexible y jornada reducida durante el verano.
- Programas individuales de aprendizaje y desarrollo, incluyendo cursos de idiomas, certificaciones de Microsoft y participación en conferencias técnicas.
- Equipos multidisciplinares con diferentes habilidades, perspectivas y experiencias que trabajan de forma ágil.
- La oportunidad de generar un impacto real en la industria de la chapa metálica y contribuir a definir la fábrica digital del futuro.
- Salario y beneficios competitivos, acordes con el mercado y tu experiencia.
About the company & team
Empresa tecnológica global apasionada por dar forma al futuro de la fabricación industrial.
Formación y experiencia
- Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Física, Ingeniería o un campo relacionado.
- Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, analítica avanzada o puestos similares.
- Experiencia aplicando modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos en entornos empresariales.
Lo que necesitas para tener éxito
- Dominio de Python o R.
- Experiencia con librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Qlik, Tableau, Looker o similares.
- Sólidos conocimientos de estadística y aprendizaje automático.
- Familiaridad con entornos cloud de Microsoft Azure.
- Capacidad analítica, orientación al negocio y excelentes habilidades para comunicar resultados a través de los datos (data storytelling).
- Actitud proactiva y capacidad para resolver problemas complejos trabajando en colaboración con otros.
Lo que te diferencia
- Experiencia con MLOps.
- Conocimientos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o Visión por Computador.
- Experiencia trabajando con tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop o Databricks.
- Excelente nivel de comunicación en inglés, tanto oral como escrita.
You'll most likely need Spanish to apply.This job was automatically translated to English, .
About the company
Michael Page España
Staffing
Michael Page España is a staffing agency.They recruit for client companies, so the employer you would work for is not named on this ad.