Temporary Demand Planner

As a fundamental part of the team, your day-to-day will focus on optimizing and leading statistical forecasting processes:

Modeling and Data Analysis:

Executing the monthly forecast calculation using the most effective models and parameters.

Evaluating different forecasting methods and algorithms, translating their value into actionable business insights.

Defining and applying data cleaning rules for historical data based on insights gathered from the markets.

Establishing rules for detecting historical outliers, reviewing and validating the adjustments proposed by the system.

Selecting the appropriate baseline following departmental guidelines.

Continuous Improvement and Problem Solving:

Performing root cause analysis (RCA) and implementing corrective actions to improve the accuracy of statistical forecasts.

Analyzing the performance of forecasts from previous months to identify trends and areas for improvement.

Conducting forecast reviews by exception, leveraging alerts and segmentation strategies.

Proposing and implementing initiatives to increase forecast accuracy and performance in assigned countries.

Driving improvement in demand segmentation by identifying, prioritizing, and executing key projects.

Identifying and promoting potential improvements within the department and supporting their implementation.

Technical Leadership and Business Interaction:

Influencing executives and senior management on the real benefits of advanced analytics.

Demonstrating a solid understanding of Power BI semantic models (Snowflake sources, linked tables, and underlying logic) with the ability to diagnose and resolve technical issues.

Managing relationships with local and regional Integrated Business Planning (IBP) leaders to:

Gather market intelligence and ensure alignment on key assumptions.

Integrate causal factors and outliers into forecasting models.

Oversee and drive the adoption of automated forecasting processes at a national level.

Are you passionate about transforming complex data into strategic decisions? Are you looking for a challenge where you can apply your knowledge of statistical models and machine learning to revolutionize the way the market is anticipated?

We are looking for a temporary professional with an analytical and strategic vision to join a high-performance team. If you want to be the driving force behind innovation in forecasting processes, lead advanced analytics, and directly influence senior management decisions, we want to meet you!

Experience: Minimum of 2 to 3 years of solid experience in similar roles (demand forecasting, data analytics, applied data science for business).

Education: Completed university studies in Statistics, Mathematics, Biostatistics, Economics, Engineering, or related disciplines. A master's degree in a related field will be highly valued!

Technical Skills (Hard Skills):

Demonstrated experience working with statistical models and machine learning in production environments.

Specific experience in time series forecasting.

Experience with tools such as Power BI and Kinaxis, plus solid programming knowledge, will be considered a great plus.

Interpersonal Skills (Soft Skills):

Excellent strategic and analytical vision.

Strong results orientation.

Strong communication skills (ability to translate complex data into business language).

Languages: Fluent English (essential for daily work).

Competitive Salary: Attractive gross annual compensation of €40,000.

Work-Life Balance and Flexibility: We believe in balancing personal and professional life. You will have a flexible start time between 7:30 AM and 9:30 AM, allowing you to adapt your schedule to your needs.

Hybrid Work Model: Enjoy 3 days of remote work per week, combining the comfort of working from home with the connection and synergy of in-office days.

Company Culture: You will be part of a collaborative team, in an international environment with real opportunities for impact and development.

Como parte fundamental del equipo, tu día a día estará enfocado en optimizar y liderar los procesos de previsión estadística:

Modelado y Análisis de Datos:

Ejecutar el cálculo de la previsión mensual utilizando los modelos y parámetros más eficaces.

Evaluar diferentes métodos y algoritmos de previsión, traduciendo su valor en información empresarial procesable (actionable insights).

Definir y aplicar reglas de limpieza para los datos históricos basándose en la información (insights) recopilada de los mercados.

Establecer reglas para la detección de valores atípicos (outliers) históricos, revisando y validando los ajustes propuestos por el sistema.

Seleccionar la línea base (baseline) adecuada siguiendo las directrices del departamento.

Mejora Continua y Resolución de Problemas:

Realizar análisis de causa raíz (RCA) e implementar acciones correctivas para mejorar la precisión de las previsiones estadísticas.

Analizar el rendimiento de las previsiones de meses anteriores para identificar tendencias y áreas de mejora.

Realizar revisiones de las previsiones por excepción, aprovechando las alertas y las estrategias de segmentación.

Proponer e implementar iniciativas para aumentar la precisión de las previsiones y el rendimiento en los países asignados.

Impulsar la mejora en la segmentación de la demanda identificando, priorizando y ejecutando proyectos clave.

Identificar y promover posibles mejoras dentro del departamento y apoyar su implementación.

Liderazgo Técnico e Interacción con el Negocio:

Influir en los ejecutivos y la alta dirección sobre los beneficios reales de la analítica avanzada.

Demostrar una sólida comprensión de los modelos semánticos de Power BI (fuentes de Snowflake, tablas vinculadas y lógica subyacente) con capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos.

Gestionar las relaciones con los líderes locales y regionales de Planificación Empresarial Integrada (IBP) para:

Recopilar información del mercado y garantizar la alineación en las suposiciones clave.

Integrar factores causales y valores atípicos en los modelos de previsión.

Supervisar e impulsar la adopción de procesos de previsión automatizados a nivel nacional.

¿Te apasiona transformar datos complejos en decisiones estratégicas? ¿Buscas un reto donde puedas aplicar tu conocimiento en modelos estadísticos y de machine learning para revolucionar la forma en que se anticipa el mercado?

Buscamos a un/a profesional temporal con visión analítica y estratégica para unirse a un equipo de alto rendimiento. Si quieres ser el motor que impulse la innovación en los procesos de previsión, liderar la analítica avanzada e influir directamente en las decisiones de la alta dirección, ¡queremos conocerte!

Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años de trayectoria sólida en puestos similares (previsión de demanda, analítica de datos, ciencia de datos aplicada a negocio).

Formación: Estudios universitarios finalizados en Estadística, Matemáticas, Bioestadística, Economía, Ingeniería o disciplinas afines. ¡Poseer un máster en un campo relacionado será muy valorado!

Habilidades Técnicas (Hard Skills):

Experiencia demostrable trabajando con modelos estadísticos y de machine learning en entornos de producción.

Experiencia específica en previsión de series temporales (time series forecasting).

Se valorará como un gran plus: Experiencia en herramientas como Power BI, Kinaxis y conocimientos sólidos de programación.

Habilidades Interpersonales (Soft Skills):

Excelente visión estratégica y analítica.

Fuerte orientación a resultados.

Altas capacidades de comunicación (habilidad para traducir datos complejos a lenguaje de negocio).

Idiomas: Nivel fluido de inglés (imprescindible para el día a día).

Salario Competitivo: Retribución atractiva de 40.000€ brutos anuales.

Conciliación y Flexibilidad: Creemos en el equilibrio entre la vida personal y profesional. Contarás con un horario de entrada flexible de 7:30h a 9:30h, para que adaptes tu jornada a tus necesidades.

Modelo Híbrido de Trabajo: Disfruta de 3 días de teletrabajo a la semana, combinando la comodidad de trabajar desde casa con la conexión y sinergia de los días presenciales en la oficina.

Cultura de Empresa: Formarás parte de un equipo colaborativo, en un entorno internacional y con oportunidades reales de impacto y desarrollo.