Maintenance Engineer

Your mission as an iMaintenance Engineer will be to improve the reliability, availability, and maintainability of railway systems through knowledge of their architecture, operation, failure modes, and maintenance, applying advanced analytics, Artificial Intelligence, and digital technologies to optimize condition-based maintenance (CBM), predictive maintenance, decision-making, and lifecycle cost.

Carrying out the following functions:

• Analyze the architecture, functionality, IoT signals, and failure modes of train systems.
• Review and optimize preventive, CBM, and predictive maintenance plans.
• Evaluate reliability studies using FMECA, FTA, criticality analysis, and maintainability methodologies.
• Perform root cause analysis and troubleshooting of critical or recurring failures.
• Define diagnostic and early fault detection criteria to improve train reliability, availability, and maintainability.
• Apply advanced analytics and Machine Learning techniques to detect anomalies, degradations, and precursor failure patterns.
• Develop solutions based on Computer Vision and Deep Learning for automatic asset inspection.
• Apply Generative AI and intelligent assistants to facilitate access to technical knowledge and maintenance support.
• Develop models and Digital Twins to simulate the behavior of railway systems and evaluate maintenance strategies.
• Design indicators and dashboards to facilitate maintenance decision-making.
• Translate engineering and maintenance needs into requirements for data and Artificial Intelligence solutions.
• Evaluate the impact of implemented solutions on reliability, availability, and lifecycle cost.

• Permanent contract directly with Talgo. ✍🏽
• Compensation package consisting of fixed salary, variable salary, and pension plan.
• Flexible schedule (entry from 7:30 AM to 9:00 AM and exit from 4:30 PM to 6:00 PM), with intensive working hours in summer and the possibility of remote work.
• Health insurance for you and your family. 🩺
• 26 working vacation days and 6 public holiday bridges set by the company. 🌞
• Free shuttle bus routes. 🚌
• Career plan and continuous training. 🏅
• Language school.

We believe in talent and diversity, and therefore, at Talgo we work to maintain an environment based on equal opportunities and non-discrimination, fostering that diversity in our teams.

If you are interested in a new professional challenge, don't miss this train! 🚄

Your work will have a real impact on the mobility of millions of people around the world!

At Talgo, we are dedicated to revolutionizing railway transport with innovative products ranging from very high-speed trains to regional and commuter solutions.

Our trains are characterized by being sustainable, safe, and high-quality. This versatility allows our trains to cross the Saudi Arabian desert at 300 km/h or travel through countries with extreme temperatures of up to -45º in Kazakhstan.

• Degree in Industrial Engineering (Mechanical or Energy specialization), or Aeronautical Engineering.
• Experience in Python development.
• Minimum English level B2.
• Knowledge of the railway sector and condition-based maintenance (CBM) and predictive maintenance is valued.
• Experience in industrial equipment maintenance and reliability analysis.
• Knowledge of FMEA/FMECA, root cause analysis, fault tree analysis (FTA), and troubleshooting.
• Knowledge of industrial and railway protocols (CAN, MVB, Ethernet), signal processing, and Industrial IoT.
• Experience or knowledge in Machine Learning, anomaly detection, and time series analysis.
• Experience in Cloud Computing, Business Intelligence, and Digital Twins is valued.
• Knowledge of Generative AI, LLMs, and intelligent assistants will be positively valued.
• Ability to work in multidisciplinary environments, results-oriented mindset, and analytical thinking.
• Good technical communication skills with clients.

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes funciones:

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
• Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
• Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

• Contrato indefinido directamente con Talgo. ✍🏽
• Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
• Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
• Seguro médico para ti y tu familia. 🩺
• 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa. 🌞
• Rutas de autobús gratuitas. 🚌
• Plan de carrera y formación continua. 🏅
• Escuela de idiomas.

Creemos en el talento y la diversidad, y por ello, en Talgo trabajamos por mantener un entorno basado en la igualdad de oportunidades y la no discriminación, fomentando esa diversidad en nuestros equipos.

Si te interesa un nuevo reto profesional, ¡no dejes pasar este tren! 🚄

¡Tu trabajo tendrá un impacto real en la movilidad de millones de personas en todo el mundo!

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energñia), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
• Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
• Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
• Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.