Senior Data & AI Architect

We are looking for a Senior Data & AI Architect to join as a technical reference in the design and execution of data and artificial intelligence architectures on Azure and Databricks.

This role is designed for profiles with a strong technical foundation, real experience in production environments, and the ability to lead architectural decisions in complex projects. We are looking for someone who enjoys both design and execution, feels comfortable working with engineering teams, and has a vocation for client and business interaction.

The ideal candidate combines architectural rigor, operational experience in production environments, and the ability to manage stakeholders (clients, PMs, and teams). This role entails end-to-end responsibility: technical definition, governance, execution coordination, and active participation in pre-sales.

The role combines architecture, delivery support, and active participation in pre-sales, within a 100% cloud, dynamic environment oriented toward technical excellence.

• You will define and validate the solution architecture on Azure and Databricks: ingestion, processing (stream & batch), lakehouse storage, catalog, and analytical consumption.
• You will lead the architecture and delivery team: review designs, resolve critical technical blockers, establish standards, and mentor data engineers and ML engineers.
• You will be the main technical point of contact with the client: facilitate workshops, translate business requirements into technical decisions, and manage expectations to ensure measurable impact.
• You will design and implement security and governance models: Entra ID / Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, encryption policies, and access controls.
• You will support the production deployment of pipelines and models: validate testing, monitoring, and operations (alerts, runbooks, operational SLAs).
• You will participate in pre-sales and technical proposals: architecture for RFP/RFI, technical estimations, PoCs, and business-oriented demos.
• You will promote best practices and performance and cost optimizations (Spark/Delta tuning, Big Data query optimization, cost management on Azure/Databricks).

• 8-10+ years of experience in Data, Analytics, or AI projects, with relevant technical roles and production deliveries.
• Demonstrable experience in Azure (ADLS, Data Factory, Synapse / Fabric) and Databricks (Spark, Delta Lake, workload optimization).
• Hands-on experience with lakehouse architectures and scalable pipelines (batch & streaming).
• Advanced Python and advanced SQL; experience with Spark/Scala is a plus.
• Deep knowledge of data modeling and design of analytical warehouses.
• Experience in security and authentication in Azure/Databricks environments (Entra ID/Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, KMS/CMEK).
• Ability to take solutions into production and oversee their operation.
• Advanced Spanish and English.
• University degree (Bachelor's/Master's) or demonstrable equivalent professional experience.

• Experience in MLOps and deployment of models in production (MLflow, Vertex-equivalent integrated solutions).
• Practical knowledge of Generative AI / RAG / LLMs and semantic search architectures.
• Experience with Snowflake or other cloud warehouses and multi-cloud environments.
• Azure or Databricks certifications.
• Experience in cost optimization (FinOps) applied to Databricks / ADLS / Synapse.

• Strategic role with high visibility in the Data & AI area.
• Complex and challenging projects with top-tier clients.
• Real autonomy and participation in technical and commercial decisions.
• Training budget and support for certifications.
• High-level technical environment and culture of innovation.
• Hybrid model in Madrid and occasional travel to clients.
• Competitive remuneration package in line with experience.

• Technical leadership: you set criteria, make decisions, and raise the team's level through active mentoring.
• Client and business orientation: you prioritize impact, manage expectations, and build trust-based relationships.
• Clear and persuasive communication: you explain trade-offs and risks to technical and non-technical audiences.
• Practical project management: you collaborate with PMs on planning, risk mitigation, and deliverable compliance.
• Pragmatic and responsible mindset: you seek sustainable solutions that are operable in production.
• Collaboration and knowledge sharing: you promote solid documentation and reusable patterns.

Bip Iberia, in commitment and consistency with the Comprehensive Law for Equal Treatment and Non-Discrimination, keeps all its positions open to any duly qualified person to fill the vacancy, regardless of age, disability, gender, sexual orientation, political affiliation, race, or ethnicity.

BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., with tax ID (NIF) B84701903 and contact [email protected], will process the data received from your application as Data Controller, for the purpose of managing the currently active selection process in accordance with Article 6.1.b) of the GDPR, as well as for future processes should your profile be of interest, based on consent under Article 6.1.a).

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Buscamos un/a Arquitecto/a Data & AI senior para incorporarse como referente técnico en el diseño y ejecución de arquitecturas de datos e inteligencia artificial sobre Azure y Databricks.

Este rol está pensado para perfiles con una fuerte base técnica, experiencia real en entornos productivos y capacidad para liderar decisiones arquitectónicas en proyectos complejos. Buscamos a alguien que disfrute tanto del diseño como de la ejecución, que se sienta cómodo trabajando con equipos de ingeniería y que tenga vocación de interlocución con cliente y negocio.

El candidato ideal combina rigor arquitectónico, experiencia operativa en entornos productivos y habilidad para gestionar stakeholders (clientes, PMs y equipos). Este rol implica responsabilidad end-to-end: definición técnica, gobernanza, coordinación de la ejecución y participación activa en preventa.

El puesto combina arquitectura, acompañamiento al delivery y participación activa en preventa, dentro de un entorno 100% cloud, dinámico y orientado a excelencia técnica.

• Definirás y validarás la arquitectura de solución en Azure y Databricks: ingestión, procesamiento (stream & batch), almacenamiento lakehouse, catálogo y consumo analítico.
• Liderarás al equipo de arquitectura y delivery: revisarás diseños, resolverás bloqueos técnicos críticos, establecerás estándares y harás mentoring a data engineers y ML engineers.
• Serás interlocutor técnico principal con el cliente: facilitarás workshops, traducirás requisitos de negocio en decisiones técnicas y gestionarás expectativas para garantizar impacto medible.
• Diseñarás e implementarás modelos de seguridad y gobernanza: Entra ID / Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, políticas de cifrado y control de accesos.
• Acompañarás la puesta en producción de pipelines y modelos: validarás testing, monitorización y operativa (alertas, runbooks, SLAs operativos).
• Participarás en preventa y propuesta técnica: arquitectura para RFP/RFI, estimaciones técnicas, PoCs y demos orientadas a negocio.
• Promoverás buenas prácticas y optimizaciones de rendimiento y coste (tuning Spark/Delta, optimización consultas Big Data, gestión de costes en Azure/Databricks).

• 8-10+ años de experiencia en proyectos de Data, Analytics o AI, con roles técnicos relevantes y entregas en producción.
• Experiencia demostrable en Azure (ADLS, Data Factory, Synapse / Fabric) y Databricks (Spark, Delta Lake, optimización de workloads).
• Experiencia práctica con lakehouse architectures y pipelines escalables (batch & streaming).
• Python avanzado y SQL avanzado; experiencia con Spark/Scala es valorable.
• Conocimiento profundo de modelado de datos y diseño de almacenes analíticos.
• Experiencia en seguridad y autenticación en entornos Azure/Databricks (Entra ID/Azure AD, RBAC, Unity Catalog, managed identities, KMS/CMEK).
• Capacidad para llevar soluciones a producción y supervisar su operación.
• Español e inglés avanzados.
• Titulación universitaria (Grado/Máster) o experiencia profesional equivalente demostrable.

• Experiencia en MLOps y despliegue de modelos en producción (MLflow, Vertex-equivalentes integrados).
• Conocimiento práctico de IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica.
• Experiencia con Snowflake u otros almacenes cloud y entornos multi-cloud.
• Certificaciones Azure o Databricks.
• Experiencia en optimización de costes (FinOps) aplicada a Databricks / ADLS / Synapse.

• Rol estratégico con alta visibilidad en el área Data & AI.
• Proyectos complejos y retadores con clientes de primer nivel.
• Autonomía real y participación en decisiones técnicas y comerciales.
• Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
• Entorno técnico de alto nivel y cultura de innovación.
• Modelo híbrido en Madrid y viajes puntuales a clientes.
• Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.

• Liderazgo técnico: marcas criterio, tomas decisiones y elevas el nivel del equipo con mentoring activo.
• Orientación a cliente y negocio: priorizas impacto, gestionas expectativas y construyes relaciones de confianza.
• Comunicación clara y persuasiva: explicas trade-offs y riesgos a públicos técnicos y no técnicos.
• Gestión práctica de proyectos: colaboras con PMs para planificación, mitigación de riesgos y cumplimiento de entregables.
• Mentalidad pragmática y responsable: búsqueda de soluciones sostenibles y operables en producción.
• Colaboración y transmisión de conocimiento: promueves documentación sólida y patrones reutilizables.

Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.

BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto [email protected], tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo conforme al artículo 6.1.b) del GDPR, así como para futuros procesos si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1.a).

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