ML Quant Engineer

Do you want to drive the energy transition from within?

As part of our organizational growth and strengthening, we are looking to bring a Machine Learning Quantitative Engineer into our Energy Management team.

The optimization of storage assets (BESS) requires making operational decisions across multiple electricity markets under high uncertainty. To maximize the value of these assets, we are looking for a person capable of developing advanced Artificial Intelligence and Machine Learning models that allow for anticipating market behaviors, generating predictive signals, and improving decision-making in an automated way.

We are looking for a profile with a solid quantitative foundation and experience in applied research, capable of transforming complex data into models with real business impact.

• Design and develop advanced forecasting models for the prediction of short-term variables related to energy markets.

• Research and apply Machine Learning, Deep Learning, and Agentic AI techniques to improve the accuracy and robustness of predictive models.

• Identify, evaluate, and automatically generate relevant signals and variables to anticipate market behaviors.

• Design and execute experiments to validate hypotheses, compare models, and measure their impact on decision-making.

• Develop systems capable of dynamically adapting to changes in market conditions through advanced AI techniques.

• Participate in the development of models and tools that support trading strategies and the optimization of storage assets (BESS).

• Collaborate with the Energy Management teams to transform analytical results into operational decisions with a direct impact on asset performance.

¿Quieres impulsar la transición energética desde dentro?

En el marco de nuestro crecimiento y fortalecimiento organizativo, buscamos incorporar un/a Machine Learning Quantitative Engineer a nuestro equipo de Energy Management.

La optimización de activos de almacenamiento (BESS) requiere tomar decisiones de operación en múltiples mercados eléctricos bajo elevada incertidumbre. Para maximizar el valor de estos activos, buscamos una persona capaz de desarrollar modelos avanzados de Inteligencia Artificial y Machine Learning que permitan anticipar comportamientos de mercado, generar señales predictivas y mejorar la toma de decisiones de forma automatizada.

Buscamos un perfil con una sólida base cuantitativa y experiencia en investigación aplicada, capaz de transformar datos complejos en modelos con impacto real en negocio.

• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de forecasting para la predicción de variables de corto plazo relacionadas con mercados energéticos.

• Investigar y aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning y Agentic AI para mejorar la precisión y robustez de los modelos predictivos.

• Identificar, evaluar y generar automáticamente señales y variables relevantes para anticipar comportamientos de mercado.

• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis, comparar modelos y medir su impacto en la toma de decisiones.

• Desarrollar sistemas capaces de adaptarse dinámicamente a cambios en las condiciones de mercado mediante técnicas avanzadas de IA.

• Participar en el desarrollo de modelos y herramientas que apoyen estrategias de trading y optimización de activos de almacenamiento (BESS).

• Colaborar con los equipos de Energy Management para transformar resultados analíticos en decisiones operativas con impacto directo en el rendimiento de los activos.