Lead Data Engineer

This is a hybrid Data Architect / Data Lead role that combines strategic responsibility for data architecture with hands-on involvement in technical design, audits, and integrations. You will lead key initiatives, oversee data quality and architecture, and act as the main point of contact between internal teams and external partners.

• Real impact and ownership of the data area. Sports sector.
• Transformational project with cutting-edge technology.

• Define and evolve the data architecture, ensuring its scalability and alignment with the technology roadmap.
• Design and implement the Data Platform (Salesforce Data 360), coordinating implementation partners, Olocip, and the internal team.
• Establish the data governance model: quality, lineage, security, and regulatory compliance (GDPR).
• Audit in depth what has been built: data lake, golden data record, and key integrations (CRM, ERP, SSO).
• Generate technical documentation as the foundation for knowledge transfer.
• Act as PM for the most complex data projects (Data Platform, Phase 4 of the Data Lake, integrations with new ERPs).
• Coordinate vendors and external implementers, ensuring deadlines, technical quality, and knowledge transfer.
• Support the development of reporting layers in Power BI, with criteria on data sources and reporting architecture.
• Lead or oversee integrations between the data lake and core systems: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM, and Marketing Cloud.

• Key role with high visibility, reporting directly to the CTO and leading strategic data initiatives with impact across the entire business.
• Competitive package: fixed salary + variable, plus flexible benefits (health insurance, transportation, meals, childcare).
• Solid and challenging technological project, working with Azure, Salesforce Data 360, and modern data architectures.
• High level of autonomy and ownership, with real capacity to define, build, and evolve the data ecosystem.

Sports organization with a broad customer base and multiple business lines, generating a high volume of data from various touchpoints. In a phase of momentum and evolution in its data and technology strategy, with a focus on improving customer knowledge and decision-making efficiency.

Education and Knowledge

University degree in Computer Engineering, Mathematics, Statistics, Telecommunications, or a related discipline.

Postgraduate education in Data Engineering, Cloud Architecture, or Data Management will be highly valued.

• Proficiency in Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, or equivalents). Certifications in Azure (AZ-900, DP-203, or equivalents) will be a differentiating plus.
• Strong knowledge of SQL and at least one data-oriented programming language (Python preferred).
• Knowledge of modern data architectures: medallion architecture, data mesh, data lakehouse.
• Ability to audit code, pipelines, and third-party integrations with sound judgment.
• Familiarity with the Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) as the data consumption layer.

Experience

Essential

• Minimum of 5 years of experience in data engineering, data architecture, or similar roles.
• Demonstrable experience working with Azure Data Lake or equivalent platforms (AWS, GCP) in production environments.
• Experience in designing and implementing data integrations between heterogeneous systems (ERP, CRM, digital platforms).
• Experience managing or coordinating external data partners/vendors.
• Experience with Power BI projects or other BI/reporting tools connected to complex data layers.

Highly Valued

• Experience implementing Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle, or similar.
• Experience in the entertainment, sports, retail, or digital media sectors - environments with a large user base and fan/customer behavioral data.
• Having led processes to internalize technical capabilities.
• Experience building or developing data teams from early stages.

Skills

• Interaction with external partners.
• Effective communication with non-technical profiles.
• Ownership mindset: does not delegate what can be solved, does not escalate what can be managed.
• Proactivity
• Results-oriented in environments with limited resources and multiple simultaneous priorities.
• Ability to adapt

Este es un puesto híbrido de Data Architect / Data Lead que combina la responsabilidad estratégica sobre la arquitectura de datos con la participación práctica en el diseño técnico, auditorías e integraciones. Liderarás iniciativas claves, supervisarás la calidad y la arquitectura de los datos, y actuarás como principal punto de contacto entre los equipos internos y los socios externos.

• Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte.
• Proyecto transformacional con tecnología puntera.

• Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico.
• Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno.
• Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR).
• Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP).
• Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento.
• Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs).
• Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.
• Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting.
• Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud.

• Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio.
• Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería).
• Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos.
• Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos.

Organización deportiva con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto. En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones.

Formación y conocimientos

Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín.

Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management.

• Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador.
• Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente).
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse.
• Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio.
• Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.

Experiencia

Imprescindible

• Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares.
• Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos.
• Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales).
• Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos
• Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.

Muy valorable

• Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares.
• Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente.
• Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas
• Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.

Competencias

• Interlocución con partners externos
• Comunicación efectiva con perfiles no técnicos.
• Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar.
• Proactividad
• Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas.
• Capacidad de adaptación