AI & Applied Innovation Technical Lead

Main functions and responsibilities:
1. Architecture and technical leadership
• Define and maintain the reference architecture for AI, data, automation, and software solutions alongside stable hardware requirements.
• Translate business and engineering needs into specifications, designs, and acceptance and compliance criteria.
• Lead architecture and code reviews and resolve complex technical issues.
• Participate directly in prototyping, critical components, and incident diagnosis.
• Establish standards and reusable components across projects and sites.
2. Technical management of international teams
• Coordinate teams, specialists, and technical leads distributed across different countries.
• Organize technical work according to agreed priorities and resources.
• Manage dependencies, resolve blockers, and ensure the integration of developments.
• Unify practices for documentation, proof of concept and functional testing, review, and knowledge transfer.
• Mentor the team and participate in competency selection and evaluation.
3. Generative AI and knowledge
• Lead LLM/SLM applications, agents, and multi-agent systems.
• Design RAG and GraphRAG solutions, hybrid retrieval, reranking, and knowledge graphs.
• Define strategies for model selection, context, tool use, and evaluation.
• Ensure traceability, access control, and human oversight according to risk.
4. Models, data, and datasets
• Supervise the integration of structured and unstructured sources.
• Define the creation, annotation, validation, versioning, and traceability of datasets.
• Direct training, fine-tuning, and model adaptation using techniques such as LoRA/PEFT.
• Guarantee reproducible evaluation, data separation, and proper handling of confidential information.
5. Computer vision and engineering deliverables
• Lead OCR, classification, detection, segmentation, and multimodal understanding solutions.
• Supervise the interpretation of blueprints, tables, data sheets, and technical documentation.
• Design assisted generation of deliverables and integration with engineering and CAD/BIM platforms.
• Establish consistency controls and review by the responsible disciplines.
6. Automation and applications
• Lead automations through RPA, APIs, business rules, models, agents, and applicable technologies.
• Supervise Python/FastAPI services, databases, and full-stack applications.
• Integrate solutions with corporate systems and document repositories.
• Guarantee maintainability, exception management, and disaster recovery.
7. Production, quality, and governance
• Establish testing, CI/CD, MLOps, and LLMOps practices.
• Define acceptance criteria, monitoring, versioning, and rollback.
• Optimize quality, performance, latency, and costs.
• Coordinate security controls, permissions, auditing, and compliance.
• Withhold technical approval when critical non-compliances exist, escalating them according to the established procedure.
• Product management in accordance with applicable EU and International regulations.
8. Technological updating and applied innovation
• Stay up to date in all technical areas of the position.
• Perform systematic monitoring of publications, research, open-source projects, and vendor news.
• Identify relevant advances and distinguish experimental technologies from mature solutions.
• Evaluate novelties through benchmarks and prototypes, considering quality, security, licensing, integration, and cost.
• Transfer knowledge to international teams through technical sessions, demonstrations, and documentation.
• Collaborate with universities, technology centers, and specialized partners

Funciones y responsabilidades principales:
1. Arquitectura y liderazgo técnico
• Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
• Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
• Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
• Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
• Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
2. Dirección técnica de equipos internacionales
• Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
• Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
• Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
• Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
• Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
3. IA generativa y conocimiento
• Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
• Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
• Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
• Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
4. Modelos, datos y datasets
• Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
• Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
• Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
5. Visión artificial y entregables de ingeniería
• Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
• Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
• Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
• Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
6. Automatización y aplicaciones
• Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
• Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
• Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
• Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
7. Producción, calidad y gobierno
• Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
• Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
• Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
• Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
• No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
• Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
8. Actualización tecnológica e innovación aplicada
• Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
• Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
• Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
• Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
• Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
• Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados