Senior AI Engineer (AI Platforms, GenAI & Machine Learning)

From the Innovation and Artificial Intelligence area of Universidad Europea, we are looking for a Senior AI Engineer with experience in designing and developing Artificial Intelligence solutions in production and a strong interest in platform architectures for Machine Learning and Generative AI.

The role combines advanced technical execution with architecture and technical standards design, being responsible for contributing to the design and evolution of corporate platforms for AI applications, ensuring their scalability, maintainability, and adoption by the team.

You will work in an environment where AI is strategic, with projects already in production and with real impact in the academic and corporate sphere, collaborating on both platform initiatives and the development of applied AI solutions.

• Design and implement Machine Learning and Generative AI solutions in production environments.

• Contribute to the design and evolution of corporate architectures for AI applications, promoting reusable patterns and good technical practices.

• Design solutions based on LLMs: assistants, agents, RAG systems, and advanced workflows. 

• Participate in defining technical standards for the development, deployment, and operation of AI applications. 

• Design integrations between AI applications and cloud services, document sources, and corporate systems. 

• Collaborate in defining governance strategies for AI solutions, including observability, security, traceability, and cost control aspects. 

• Implement evaluation and quality control mechanisms for ML and GenAI-based solutions (metrics, response evaluation, grounding, and hallucination mitigation).

• Collaborate with AI Engineers, AI Experts, IT, and other technical teams in the design and production deployment of AI solutions.

• Ensure the responsible, safe, and ethical use of AI in all developments.

• 5+ years of experience in technical Artificial Intelligence, Machine Learning, or Data Science projects in production environments.

• Education in Engineering, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or similar.

• Solid experience in developing and deploying Machine Learning and Generative AI solutions.

• Hands-on experience with LLMs and GenAI architectures: RAG and information retrieval-based systems.

• Knowledge of cloud architectures for AI applications and experience working with corporate platforms on Azure, AWS, or Google Cloud.

• Experience designing integrations between AI services, APIs, and corporate systems.

• Proficiency in Python and common frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).

• Knowledge of software engineering best practices and AI solution operations (Git, Docker, testing, documentation, and version control).

• Ability to translate functional needs into scalable and maintainable technical solutions.

• Excellent collaboration and technical communication skills.

• Participation in the design and evolution of Universidad Europea's corporate AI capabilities, with cutting-edge Artificial Intelligence projects with real impact and solutions already in production.

• Technical autonomy and professional growth opportunities.

• Schedule: Mon-Fri, 9:00 AM to 6:00 PM (flexible hours)

• Contract: permanent, 40h/week. Hybrid remote work system

• Flexible compensation: social benefits package as a UEM employee (discounts on training, private health insurance, childcare vouchers...).

• Growth: development and career plan within the team and group companies.

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Desde el área de Innovación e Inteligencia Artificial de Universidad Europea, buscamos un/a Senior AI Engineer con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial en producción y un fuerte interés por las arquitecturas de plataforma para Machine Learning e IA Generativa

El rol combina ejecución técnica avanzada con diseño de arquitecturas y estándares técnicos, siendo responsable de contribuir al diseño y evolución de plataformas corporativas para aplicaciones de IA, asegurando su escalabilidad, mantenibilidad y adopción por parte del equipo.

Trabajarás en un entorno donde la IA es estratégica, con proyectos ya en producción y con impacto real en el ámbito académico y corporativo, colaborando tanto en iniciativas de plataforma como en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas.

• Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa en entornos productivos.

• Contribuir al diseño y evolución de arquitecturas corporativas para aplicaciones de IA, promoviendo patrones reutilizables y buenas prácticas técnicas.

• Diseñar soluciones basadas en LLMs: asistentes, agentes, sistemas RAG y workflows avanzados. 

• Participar en la definición de estándares técnicos para el desarrollo, despliegue y operación de aplicaciones de IA. 

• Diseñar integraciones entre aplicaciones de IA y servicios cloud, fuentes documentales y sistemas corporativos. 

• Colaborar en la definición de estrategias de gobernanza para soluciones de IA, incluyendo aspectos de observabilidad, seguridad, trazabilidad y control de costes. 

• Implementar mecanismos de evaluación y control de calidad para soluciones basadas en ML y GenAI (métricas, evaluación de respuestas, grounding y mitigación de alucinaciones).

• Colaborar con AI Engineers, AI Experts, IT y otros equipos técnicos en el diseño y puesta en producción de soluciones de IA.

• Garantizar el uso responsable, seguro y ético de la IA en todos los desarrollos.

• 5+ años de experiencia en proyectos técnicos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science en entornos productivos.

• Formación en Ingeniería, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o similar.

• Experiencia sólida en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning y IA Generativa.

• Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas GenAI: RAG y sistemas basados en recuperación de información.

• Conocimiento de arquitecturas cloud para aplicaciones de IA y experiencia trabajando con plataformas corporativas en Azure, AWS o Google Cloud.

• Experiencia diseñando integraciones entre servicios de IA, APIs y sistemas corporativos.

• Dominio de Python y frameworks habituales (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face).

• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería del software y operación de soluciones de IA (Git, Docker, testing, documentación y control de versiones).

• Capacidad para traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables y mantenibles.

• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación técnica.

• Participación en el diseño y evolución de las capacidades corporativas de IA de Universidad Europea, con proyectos punteros de Inteligencia Artificial con impacto real y soluciones ya en producción.

• Autonomía técnica y oportunidades de crecimiento profesional.

• Horario: L-V, 09:00 a 18:00h (flexibilidad horaria)

• Contrato: indefinido, 40h/sem. Sistema híbrido de teletrabajo

• Retribución flexible: paquete de beneficios sociales por ser empleado UEM (descuentos en formación, seguro médico privado, cheques guardería...).

• Crecimiento: plan de desarrollo y carrera profesional dentro del equipo y empresas del grupo.

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