Faculty for Psychometrics and Statistics Applied to Behavioral Sciences - Valencia

Job description

At the International University of Valencia (VIU), we are committed to an innovative, flexible educational model oriented towards professional reality. We are part of an international university environment that promotes high-quality online education, with a faculty made up of active professionals and international experts, with a clear focus on professional practice and the application of knowledge.

For the 2026-2027 academic year, we are seeking faculty members with proven skills and extensive knowledge in Psychometrics and Statistics Applied to Behavioral Sciences.

Ideally, candidates will be accredited by ANECA or other regional quality assessment agencies, and committed to excellence in higher education.

Responsibilities:

Planning and delivering online teaching.

Monitoring student learning.

Supervising and assessing Master's Final Projects (TFM), as well as participating in assessment committees.

Designing, overseeing, and grading assessment tests.

Updating educational content and teaching materials.

Using digital tools applied to teaching.

Participating in academic coordination meetings.

Collaborating in academic activities, events, and faculty life.

Participating in research and teaching innovation projects, as well as disseminating results.

Requirements

What would we like to see in your CV?

A university degree in Psychology, Health Sciences, or related fields.

A PhD in Behavioral Sciences Methodology, Psychometrics, Applied Statistics, Data Analysis, or related areas is valued.

Solid knowledge of statistical analysis applied to Behavioral Sciences.

Proficiency in statistical software (SPSS, R, JASP, Jamovi, or other data analysis programs).

Experience in designing research, analyzing data, and interpreting results in psychological and/or educational settings.

Knowledge of quantitative research methodologies applied to Psychology.

University teaching experience, especially in methodology and applied statistics courses.

Experience in online teaching and student support in virtual environments is valued.

remote

International University of Valencia (VIU)

The International University of Valencia is one of the leading online universities in the Spanish-speaking world, recognized by the Ministry of Education, Culture and Sport of Spain. Its Internal Quality Assurance System is established according to the principles set out in the AUDIT Program of the National Agency for Quality Assessment and Accreditation (ANECA), which are aligned with the criteria and guidelines of the European Higher Education Area.

Others

Strong planning and organizational skills.

Ability to explain complex statistical concepts in a clear, practical, and accessible manner.

Commitment to teaching innovation and hands-on learning based on real cases and data analysis.

Strong communication skills and the ability to support online students.

Ability to foster critical thinking and rigorous interpretation of scientific results.

Commitment to academic excellence in virtual environments.

Descripción de la oferta

En la Universidad Internacional de Valencia (VIU) apostamos por un modelo educativo flexible, innovador y orientado a la realidad profesional. Formamos parte de un entorno universitario internacional que impulsa la formación online de calidad, con un claustro académico formado por profesionales en activo y expertos internacionales, con una clara orientación a la realidad profesional y la aplicación del conocimiento.

De cara al curso académico 2026-2027, buscamos docentes que posean competencias y amplio conocimiento en Psicometría y Estadísitca aplicada a las ciencias de la conducta.

Idealmente se convoca a docentes acreditados por ANECA u otras agencias autonómicas de evaluación de la calidad universitaria, comprometidos con la enseñanza superior.

Responsabilidades:

Planificación e impartición de la docencia online.

Seguimiento del aprendizaje del alumnado.

Dirección y evaluación de Trabajos Fin de Máster (TFM), así como participación en tribunales.

Diseño, supervisión y corrección de pruebas de evaluación.

Actualización de contenidos y materiales docentes.

Uso de herramientas digitales aplicadas a la docencia.

Participación en reuniones de coordinación académica.

Colaboración en actividades académicas, eventos y vida de la facultad.

Participación en proyectos de investigación e innovación docente, así como en la difusión de resultados.

Requisitos

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

Titulación universitaria en Psicología, Ciencia de la Salud o áreas afines.

Valorable doctorando/a en Metodología de las Ciencias del Comportamiento, Psicometría, Estadística Aplicada, Análisis de Datos o áreas relacionadas.

Conocimientos sólidos en análisis estadístico aplicado a las Ciencias de la Conducta.

Manejo de software estadístico (SPSS, R, JASP, Jamovi u otros programas de análisis de datos).

Experiencia en diseño de investigaciones, análisis e interpretación de resultados en el ámbito psicológico y/o educativo.

Conocimiento de metodologías cuantitativas aplicadas a investigación en Psicología.

Experiencia docente universitaria, especialmente en asignaturas de metodología y estadística aplicada.

Valorable experiencia en docencia online y en acompañamiento del alumnado en entornos virtuales.

remote

Universidad Internacional de Valencia (VIU)

La Universidad Internacional de Valencia es una de las principales universidades online del mundo hispanohablante, reconocida por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España. Su sistema de Garantía Interna de Calidad está establecido según los principios expuestos en el Programa AUDIT de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), que están alineados con los criterios y directrices del Espacio Europeo de Educación Superior.

Otros

Elevadas capacidades de planificación y organización.

Capacidad para explicar conceptos estadísticos complejos de forma clara, aplicada y accesible.

Orientación a la innovación docente y al aprendizaje práctico basado en casos y análisis de datos reales.

Habilidades comunicativas y capacidad de acompañamiento al alumnado online.

Capacidad para fomentar el pensamiento crítico y la interpretación rigurosa de resultados científicos.

Orientación a la excelencia académica en entornos virtuales.