Data Scientist - Machine Learning

Why are we looking for you?

Your mission will be to drive Data Science capability within the Data&AI team at Mahou San Miguel, working actively with different business areas, developing Advanced Analytics and AI models (ML...), that help businesses make better decisions, generate operational efficiencies, reduce costs or create new business models, thus achieving real and tangible benefit for the different user areas.

Your day-to-day at Mahou San Miguel

• Develop advanced analytics use cases and manage vendors.
• Gather requirements from business areas from a technical standpoint, to translate them together with the rest of the Data & AI team.
• Analyze information from different data sources, both internal and external, to identify what is needed to develop a subsequent data project.
• Design and develop data pipelines on Data & AI cloud platforms (transformations, pipeline builder, object sets, contour workflows) ensuring quality, traceability and scalability.
• Industrialize and monitor models together with the MLOps team, ensuring their deployment, governance and maintenance in production.
  Collaborate with functional experts to translate business needs into complete analytical solutions.
• Contribute to the evolution of MSM's data ecosystem by defining standards, best practices and automation.
• Participate in the data and AI community of practice, promoting training, knowledge sharing and internal innovation.

• Bachelor's or Master's degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Physics or related disciplines.
• Fluent conversational English level
• Minimum of 3 to 6 years of experience in Data Science or Data Engineering projects.
• Experience with Data Science platforms: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker or SAS Viya.
• Advanced knowledge of MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow or similar).
• Experience in developing and deploying ML models in production environments.
• Experience with versioning tools, CI/CD, APIs and notebooks.
• Technical skills:
  • Languages: Python, SQL, PySpark.
  • Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valued).
  • Cloud environments: Azure, AWS or GCP.
  • Knowledge of DataOps and MLOps.

Diversity, key to our strategy
Our commitment to diversity, inclusion and equal opportunities has been present since our founding in 1890. Our vision, in this regard, is "to build the future through the sum of unique people, actively promoting diversity as a source of wealth in society."
Therefore, this offer is aimed at anyone who meets the requirements for the position, regardless of their characteristics.

¿Por qué te estamos buscando?

Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP...), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.

Tu día a día en Mahou San Miguel

• Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.
• Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.
• Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.
• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción.
  Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.
• Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.
• Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna.

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Nivel fluido de inglés conversacional
• Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
• Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.
• Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.
• Competencias técnicas:
  • Lenguajes: Python, SQL, PySpark.
  • Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado).
  • Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP.
  • Conocimientos de DataOps y MLOps.

La diversidad, clave en nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, en este sentido, es "construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad".
Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.