AI Data Consultant - Full Remote

We are looking for an AI Data Consultant with expertise in SQL and experience applying AI to lead innovative projects in the technology sector. The professional will be key in implementing advanced technological solutions.

• AI Data Consultant with expertise in SQL and experience applying AI
• Full remote position for a SaaS product technology company.

The ideal candidate will play a key role in the design, implementation, and management of data loading processes and reporting solutions, combining technical skills with a practical and results-oriented approach.

This is a role for someone with solid experience in SaaS environments, capable of working autonomously and proactively, focused on problem-solving and achieving results.

Main responsibilities will include:

• Design of technical solutions for client data ETL: Design, develop, and optimize frameworks and data loading methodologies using reusable elements such as pipelines, ETL tools, and process automation.
• Implementation and management of data loads: Based on the design, implement data loads for specific clients, ensuring efficiency and scalability of the processes.
• Parameterization: Collaborate on the parameterization of the solution for clients and accelerate loading, configuration, and parameterization tasks, facilitating a self-service model for clients.
• Reporting and analytics: Participate in the design and creation of the analytics and reporting architecture and implement dashboards and reports for specific clients using the designed architecture.

• Permanent contract in a stable position with growth potential.
• Competitive salary between €45,000 - €50,000 + variable.
• 100% remote work model for greater flexibility.
• Opportunity to work on innovative projects.
• A collaborative work environment with highly qualified professionals.

Our client is a technology company with a SaaS product that belongs to a major multinational based in Andalusia.

We are looking for a Senior Data Specialist in SaaS systems with a technical and practical approach to help scale the implementation of our SaaS solution. This is a product validated by more than 25 major clients, and they are in a phase of accelerating and scaling their capacity to onboard clients more automated and efficiently.We are looking for a Senior Data Specialist in SaaS systems with a technical and practical approach to help scale the implementation, in a phase of accelerating and scaling their capacity to onboard clients more automated and efficiently.

The selected candidate must meet the following requirements:

• University degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Computer Science, or related fields.
• Experience in data loading and ETL: Minimum 2-3 years of experience implementing data loading processes and ETL tools.
• Advanced database knowledge: Solid experience with Microsoft SQL Server (minimum 2 years), both in complex query design and database optimization.
• Systems parameterization: At least 1 year of experience configuring SaaS systems for enterprise clients.
• Familiarity with SaaS: Experience in software-as-a-service (SaaS) environments and familiarity with Azure and cloud technologies.
• Reporting experience: Ability to implement dashboards and reports using PowerBI or other similar tools.
• Process automation: Ability to design and implement automated solutions that accelerate configuration and optimize data loading.
• Experience with AI tools and practical application.

- Specific initial objectives

• Develop a new version of the client data loading ETL architecture that:

§ gives us more agility in projects,

§ is more robust and scalable, with fewer errors and better performance

§ is easier to manage (monitoring, alerts, …)

• Implement current loads with this new architecture.
• Drive task automation
• Participate in the design and development of the reporting architecture

Buscamos un/a Consultor/a de Datos experto en SQL con experiencia aplicando IA para liderar proyectos innovadores en el sector tecnológico. El/la profesional será clave en la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.

• Consultor/a de Datos experto en SQL con experiencia aplicando IA
• Posición full remote para empresa tecnológica de producto SaaS.

El candidato ideal tendrá un rol clave en el diseño, implementación y gestión de los procesos de carga de datos y soluciones de reporting, combinando su capacidad técnica con un enfoque práctico y resolutivo.

Este es un puesto para alguien con experiencia sólida en entornos SaaS, con capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y con enfoque en la resolución de problemas y conseguir resultados.

Tendrá estas responsabilidades principales:

• Diseño de soluciones técnicas para ETL de datos de cliente: Diseñar, desarrollar y optimizar frameworks y metodologías de carga de datos utilizando elementos reutilizables como pipelines, herramientas ETL y automatización de procesos.
• Implementación y gestión de las cargas de datos: En base al diseño realizado, implementar cargas de datos para clientes concretos, garantizando la eficiencia y escalabilidad de los procesos.
• Parametrización: Colaborar en la parametrización de la solución para clientes y acelerar tareas de carga, configuración y parametrización, facilitando un modelo de self-service para los clientes.
• Reporting y analítica: Participar en el diseño y la creación de la arquitectura de analítica y reporting e implementar dashboards y reports para clientes concretos usando la arquitectura diseñada.

• Contrato indefinido en una posición estable y con proyección de crecimiento.
• Salario competitivo entre 45.000 - 50.000 € + variable.
• Modalidad de trabajo 100% en remoto para mayor flexibilidad.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores.
• Un entorno de trabajo colaborativo con profesionales altamente cualificados.

Nuestro cliente es una empresa tecnológica de producto SaaS que pertenece a una importante multunacional andaluza.

Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación de nuestra solución SaaS. Se trata de un producto validado en más de 25 grandes clientes y están en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.Estamos buscando un Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación, en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia en carga de datos y ETL: Mínimo 2-3 años de experiencia en la implementación de procesos de carga de datos y herramientas ETL.
• Conocimiento avanzado en bases de datos: Experiencia sólida con Microsoft SQL Server (mínimo 2 años), tanto en diseño de consultas complejas como en optimización de bases de datos.
• Parametrización de sistemas: Al menos 1 año de experiencia en la configuración de sistemas SaaS para clientes empresariales.
• Familiaridad con SaaS: Experiencia en entornos de software como servicio (SaaS) y familiaridad con Azure y tecnologías cloud.
• Experiencia en reporting: Habilidad para implementar dashboards y reportes utilizando PowerBI u otras herramientas similares.
• Automatización de procesos: Capacidad para diseñar e implementar soluciones automatizadas que aceleren la configuración y optimicen la carga de datos.
• Experiencia con herramientas de IA y aplicación práctica.

- Objetivos iniciales concretos

• Desarrollar una nueva versión de la arquitectura de los ETL de carga de datos de clientes que:

§ nos den más agilidad en los proyectos,

§ sean más sólidas y escalables, con menos errores y mejor rendimiento

§ se gestionen mejor (monitorización, alertas, …)

• Implementar las cargas actuales con esa nueva arquitectura.
• Impulsar la automatización de tareas
• Participar en el diseño y desarrollo de la arquitectura de reporting