Senior AI Engineer - GCP | Digital & Consumer Data

We are looking for a technical, hands-on profile to design, develop, and deploy Data & AI solutions within the Digital & Consumer Data area. The person will prepare data in BigQuery, develop logic in Python, integrate models and LLMs with internal systems, and leave solutions deployed, monitored, and maintainable on GCP.

• Develop applied AI solutions within an international company.
• Work with Python, SQL, BigQuery, and GCP services to build AI

The selected person will join the Digital & Consumer Data AI team and will be responsible for developing Artificial Intelligence solutions from data preparation through to deployment in production.

Their main responsibilities will be:

• Design and develop Data & AI products applied to consumer data, CRM, loyalty, ecommerce, campaigns, and digital channels.
• Prepare, transform, and validate data using SQL and BigQuery.
• Develop pipelines, services, and business logic in Python.
• Build machine learning, predictive analytics, and generative Artificial Intelligence solutions.
• Work with Vertex AI and other Google Cloud Platform services.
• Integrate machine learning models and LLMs with APIs, applications, and internal systems.
• Develop solutions based on RAG, embeddings, vector search, agents, and foundation models.
• Create recommendation systems, personalization, and intelligent customer segmentation.
• Develop models to predict consumer behavior, digital performance, or campaign results.
• Build internal assistants for marketing, ecommerce, analytics, and other business teams.
• Deploy AI services and applications in production environments on GCP.
• Implement monitoring, maintenance, error handling, and continuous improvement processes for models.
• Ensure solutions are scalable, reusable, and maintainable.
• Collaborate with Data Engineering, Analytics, Marketing, Digital, CRM, and other international technology teams.
• Translate business needs into technical solutions that can be implemented and used effectively.

• Permanent contract directly with the end client.
• International project within a global company.
• Participation in Data & AI initiatives with direct application to consumer, marketing, and digital business.
• Technology environment based on Google Cloud Platform, BigQuery, Python, and Vertex AI.
• Opportunity to develop Artificial Intelligence products from definition through to production deployment.
• Collaboration with technical and business teams across different countries.
• Hybrid working model in Barcelona.
• Competitive salary package, commensurate with experience provided.

International company in the consumer goods, retail, and luxury brands sector, with a global presence and headquarters in Barcelona.

The selected profile should bring:

• Experience developing professional Data, Machine Learning, or Artificial Intelligence solutions.
• Proficiency in Python and SQL.
• Experience working with Google Cloud Platform.
• Solid knowledge of BigQuery.
• Experience with Vertex AI or equivalent services for training, deploying, or consuming models.
• Experience developing APIs, backend services, or integrations between models and applications.
• Ability to take solutions from the exploration phase through to production.
• Knowledge of data processing, modeling, and preparation.
• Experience with machine learning models applied to real business cases.
• Knowledge of generative Artificial Intelligence, LLMs, prompts, embeddings, and RAG architectures.
• Familiarity with vector search systems, agents, or LLM orchestration frameworks.
• Knowledge of MLOps, model monitoring, testing, logging, and version control.
• Ability to work with technical teams and business areas.
• Advanced professional English, due to the international nature of the team and projects.

The following will be especially valued:

• Experience with customer data, CRM, loyalty, ecommerce, GA4, digital campaigns, or media.
• Experience developing recommendation, personalization, or segmentation systems.
• Knowledge of Docker, CI/CD, Git, and cloud architectures.
• Experience in consumer goods, retail, ecommerce, technology consulting, or digital environments.

We are not looking for a Data Analyst focused mainly on reporting, nor a Project Manager, nor a Data Scientist focused solely on experimentation. The role requires real development, integration, and production deployment capabilities.

Buscamos un perfil técnico y hands-on que diseñe, desarrolle y despliegue soluciones de Data & AI dentro del área de Digital & Consumer Data. La persona preparará datos en BigQuery, desarrollará lógica en Python, integrará modelos y LLMs con sistemas internos y dejará las soluciones desplegadas, monitorizadas y mantenibles en GCP.

• Desarrollar soluciones de IA aplicadas dentro de una compañía internacional.
• Trabajar con Python, SQL, BigQuery, y servicios de GCP para construir IA

La persona seleccionada formará parte del equipo de Digital & Consumer Data AI y será responsable de desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial desde la preparación de los datos hasta su puesta en producción.

Sus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y desarrollar productos de Data & AI aplicados a datos de consumidores, CRM, loyalty, ecommerce, campañas y canales digitales.
• Preparar, transformar y validar datos utilizando SQL y BigQuery.
• Desarrollar pipelines, servicios y lógica de negocio en Python.
• Construir soluciones de machine learning, analítica predictiva e Inteligencia Artificial generativa.
• Trabajar con Vertex AI y otros servicios de Google Cloud Platform.
• Integrar modelos de machine learning y LLMs con APIs, aplicaciones y sistemas internos.
• Desarrollar soluciones basadas en RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes y modelos fundacionales.
• Crear sistemas de recomendación, personalización y segmentación inteligente de clientes.
• Desarrollar modelos para predecir comportamiento de consumidores, rendimiento digital o resultados de campañas.
• Construir asistentes internos para equipos de marketing, ecommerce, analytics u otras áreas de negocio.
• Desplegar servicios y aplicaciones de IA en entornos productivos dentro de GCP.
• Implementar procesos de monitorización, mantenimiento, control de errores y mejora continua de los modelos.
• Asegurar que las soluciones sean escalables, reutilizables y mantenibles.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics, Marketing, Digital, CRM y otros equipos tecnológicos internacionales.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas que puedan implementarse y utilizarse de forma efectiva.

• Contrato indefinido directamente con cliente final.
• Proyecto internacional dentro de una compañía global.
• Participación en iniciativas de Data & AI con aplicación directa en consumidor, marketing y negocio digital.
• Entorno tecnológico basado en Google Cloud Platform, BigQuery, Python y Vertex AI.
• Posibilidad de desarrollar productos de Inteligencia Artificial desde su definición hasta su despliegue en producción.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio de diferentes países.
• Modelo de trabajo híbrido en Barcelona.
• Paquete salarial competitivo, acorde con la experiencia aportada.

Compañía internacional del sector gran consumo, retail y marcas de lujo, con presencia global y sede en Barcelona.

El perfil seleccionado deberá aportar:

• Experiencia profesional desarrollando soluciones de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform.
• Conocimientos sólidos de BigQuery.
• Experiencia con Vertex AI o servicios equivalentes para entrenamiento, despliegue o consumo de modelos.
• Experiencia desarrollando APIs, servicios backend o integraciones entre modelos y aplicaciones.
• Capacidad para llevar soluciones desde la fase de exploración hasta producción.
• Conocimientos de procesamiento, modelado y preparación de datos.
• Experiencia con modelos de machine learning aplicados a casos reales de negocio.
• Conocimientos de Inteligencia Artificial generativa, LLMs, prompts, embeddings y arquitecturas RAG.
• Familiaridad con sistemas de búsqueda vectorial, agentes o frameworks de orquestación de LLMs.
• Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos, logging, testing y control de versiones.
• Capacidad para trabajar con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Inglés profesional avanzado, debido al carácter internacional del equipo y los proyectos.

Se valorará especialmente:

• Experiencia con datos de clientes, CRM, loyalty, ecommerce, GA4, campañas digitales o medios.
• Experiencia desarrollando sistemas de recomendación, personalización o segmentación.
• Conocimientos de Docker, CI/CD, Git y arquitecturas cloud.
• Experiencia en compañías de gran consumo, retail, ecommerce, consultoría tecnológica o entornos digitales.

No buscamos un perfil de Data Analyst centrado principalmente en reporting, ni un Project Manager, ni un Data Scientist enfocado únicamente en experimentación. La posición requiere capacidad real de desarrollo, integración y puesta en producción.