Artificial Intelligence Architect

Lead the definition, evolution, and adoption of the technological architecture that will underpin the organization's AI solutions: robust, scalable, secure, and sustainable architectures, establishing principles, patterns, and standards. Profile with a global technical vision and technological judgment, capable of evaluating alternatives, selecting technologies, and defining how to integrate AI solutions with corporate applications, data, services, and systems. Works especially with generative AI, LLMs, RAG, intelligent agents, and cloud technologies, from architecture definition to supervising its implementation, evolution, and scaling. Collaborates closely with development, data, and business teams to ensure technically sound, maintainable solutions that are ready to grow. We especially value the ability to analyze trends, evaluate new tools, and define strategies to leverage AI's potential in a secure, efficient, and sustainable long-term manner.

• Design technical architectures for generative AI, LLMs, RAG, and agents; select models, technologies, and platforms according to each project; design cloud architectures with a focus on Microsoft Azure and for development, testing, and production environments.
• Design the integration of AI solutions with applications, APIs, databases, and information sources; define architecture patterns and reusable components; establish technical standards and best practices.
• Incorporate security, privacy, traceability, scalability, and governance criteria from the design stage; provide technical support to development teams during the construction and evolution of solutions.
• Define strategies for the evaluation, monitoring, and evolution of models; analyze new technologies, models, tools, and platforms; drive PoCs to validate new approaches; maintain an updated vision of AI evolution.

Lidera la definición, evolución y adopción de la arquitectura tecnológica que sustentará las soluciones de IA de la organización: arquitecturas robustas, escalables, seguras y sostenibles, estableciendo principios, patrones y estándares. Perfil con visión técnica global y criterio tecnológico, capaz de evaluar alternativas, seleccionar tecnologías y definir cómo integrar las soluciones de IA con aplicaciones, datos, servicios y sistemas corporativos. Trabaja especialmente con IA generativa, LLMs, RAG, agentes inteligentes y tecnologías cloud, desde la definición de la arquitectura hasta la supervisión de su implantación, evolución y escalado. Colabora estrechamente con equipos de desarrollo, datos y negocio para garantizar soluciones técnicamente sólidas, mantenibles y preparadas para crecer. Se valora especialmente la capacidad de analizar tendencias, evaluar nuevas herramientas y definir estrategias para aprovechar el potencial de la IA de forma segura, eficiente y sostenible a largo plazo.

• Diseñar arquitecturas técnicas para IA generativa, LLMs, RAG y agentes; seleccionar modelos, tecnologías y plataformas según cada proyecto; diseñar arquitecturas cloud con foco en Microsoft Azure y para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
• Diseñar la integración de soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y fuentes de información; definir patrones de arquitectura y componentes reutilizables; establecer estándares técnicos y buenas prácticas.
• Incorporar criterios de seguridad, privacidad, trazabilidad, escalabilidad y gobernanza desde el diseño; acompañar técnicamente a los equipos de desarrollo durante la construcción y evolución de las soluciones.
• Definir estrategias de evaluación, monitorización y evolución de modelos; analizar nuevas tecnologías, modelos, herramientas y plataformas; impulsar PoCs para validar nuevas aproximaciones; mantener visión actualizada de la evolución de la IA.