Machine Learning/Artificial Intelligence Senior Engineer

At Gradiant, a leading technology center in Galicia, we develop deeptech solutions that combine artificial intelligence, cybersecurity, and advanced communications (5G/6G, satellite, aeronautical systems...). For over 15 years, we have been transforming knowledge into real innovation for businesses, leading the complete R&D&I cycle through to technology transfer.

Our team is made up of professionals passionate about technology, social impact, and excellence. If you are looking for a dynamic environment with real impact on the business landscape and a horizontal work culture, keep reading!

You will join the Intelligent Systems Area, the core of computational intelligence at Gradiant, where you will be part of a young, dynamic, and highly specialized team. From this area, we design and deploy intelligent systems based on data and artificial intelligence, covering the entire end-to-end cycle: from infrastructure and algorithms to their deployment in production.

We work with our own infrastructure and an applied approach, generating real impact in strategic sectors such as industry, biotechnology, or the primary sector, through reliable, scalable, and transferable solutions.

🧠What you will do

Day-to-day tasks include:

• Research and development of algorithms based on Machine and Deep Learning to apply to various scenarios, recommendation parameter systems, time series forecasting, knowledge extraction through AI-based techniques...
• Data screening and analysis, in order to understand and propose solutions to different problems.
• Research, design, development, and deployment of software systems that enable managing the lifecycle of a model in production, as well as the observability of the model and its data. E.g., Mlflow, KubeFlow, Kserve...
• Support in technology watch and monitoring the work of different developer communities, in order to promote new AI techniques and practices.

Therefore, your daily work will be based on helping your team achieve high quality standards in terms of development and deployment of AI-based solutions, and contributing to the Intelligent Systems Area.

🎯What we are looking for

• Degree in Telecommunications Engineering, Computer Science, or related studies.
• Experience in applying Machine Learning and/or Deep Learning techniques for the development of AI systems in Python.
• Having managed the lifecycle of an ML model up to production.
• Participation in the deployment, management, and versioning of models.
• Motivation to build quality, clean, and maintainable software, and to participate in teams and developer communities that embrace these principles.
• A person passionate about new technologies, problem-solving, and research to offer new ideas.
• We are an organization with international projects, so you need the ability to read and speak English.

You must be a communicative person, with the ability to work in diverse environments and with different teams.

• Work experience with tools such as PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, pyGAD, d3rlpy, and/or other AI libraries and frameworks.
• Experience using some of the following technologies: MLFlow, Docker.
• Experience with GIT and code review procedures.
• Familiarity with JIRA and agile methodologies.
• Experience in project management and writing proposals for national and/or international R&D&I calls.

En Gradiant, centro tecnológico referente en Galicia, desarrollamos soluciones deeptech que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y comunicaciones avanzadas (5G/6G, satélite, sistemas aeronáuticos...). Llevamos más de 15 años transformando el conocimiento en innovación real para empresas, liderando el ciclo completo de I+D+i hasta la transferencia tecnológica.

Nuestro equipo está formado por profesionales apasionados por la tecnología, el impacto social y la excelencia. Si buscas un entorno dinámico, con impacto real en el tejido empresarial y una cultura de trabajo horizontal, ¡sigue leyendo!

Te incorporarás al Área de Sistemas Inteligentes, el núcleo de inteligencia computacional de Gradiant, donde formarás parte de un equipo joven, dinámico y altamente especializado. Desde este área diseñamos y desplegamos sistemas inteligentes basados en datos e inteligencia artificial, abordando todo el ciclo end-to-end: desde la infraestructura y los algoritmos hasta su puesta en producción.

Trabajamos con infraestructura propia y un enfoque aplicado, generando impacto real en sectores estratégicos como la industria, la biotecnología o el ámbito primario, mediante soluciones fiables, escalables y transferibles.

🧠Qué harás

Las tareas del día a día incluyen:

• Investigación y desarrollo de algoritmos basados en Machine y Deep Learning para aplicar a diversos escenarios, sistemas de recomendación de parámetros, forecasting de series temporales, extracción de conocimiento mediante técnicas basadas en IA,..
• Cribado y análisis de datos, con el fin de entender y proponer soluciones a diferentes problemas.
• Investigación, diseño, desarrollo y despliegue de sistemas software que permitan gestionar el ciclo de vida de un modelo en producción, así como la observabilidad del mismo y sus datos. Ej: Mlflow, KubeFlow, Kserve,...
• Apoyo en la vigilancia tecnológica y el seguimiento del trabajo de diferentes comunidades de desarrolladores, con el fin de impulsar nuevas técnicas y prácticas IA

Por lo tanto, tu trabajo diario se basará en ayudar a tu equipo a alcanzar altos niveles de calidad en términos de desarrollo y despliegue de soluciones basadas en IA, y contribuir al área de Sistemas Inteligentes.

🎯Lo que buscamos

• Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática o estudios afines.
• Experiencia en la aplicación de técnicas de Machine Learning y/o Deep Learning para el desarrollo de sistemas de IA en Python.
• Haber gestionado el ciclo de vida de un modelo de ML hasta llegar a producción.
• Participación en el despliegue, gestión y versionado de modelos.
• Motivación por construir software de calidad, limpio y mantenible, y por participar en equipos y comunidades de desarrolladores que abracen estos principios.
• Persona apasionada por las nuevas tecnologías, resolver problemas e investigación para ofrecer nuevas ideas.
• Somos una organización con proyectos internacionales, por lo que se necesita capacidad para leer y hablar en inglés.

Debes ser una persona comunicativa, con capacidad de trabajar en diversos entornos y con diferentes equipo.

• Experiencia laboral con herramientas como PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, pyGAD, d3rlpy y/o otras librerías y frameworks de IA
• Haber usado alguna de las siguientes tecnologías: MLFlow, Docker
• Experiencia con GIT y procedimiento de revisión de código.
• Familiaridad con JIRA y metodologías ágiles.
• Experiencia en la gestión de proyectos y la redacción de propuestas a convocatorias de I+D+i nacionales y/o internacionales