Credit and Collections Data Analyst

🧩 Main Responsibilities

• Analysis and exploration of financial data on debt and billing: types, monthly trends, delinquencies, etc.
• Definition and implementation of recurring reporting procedures to support decision-making.
• Monitoring financial indicators, detecting deviations, patterns, and opportunities for improvement.
• Identification and improvement of automated processes in debt management tools.
• Collaboration with the BI team in creating management dashboards.
• Definition and evolution of financial and collections KPIs.

🏠🔐 Movistar Prosegur Alarmas (MPA), a joint venture between Telefónica and Prosegur, is a benchmark in the home security sector in Spain, providing trusted security to homes and businesses based on the most advanced solutions on the market. MPA currently has a customer base of 600K, which has more than doubled since the creation of the JV in 2022.

Do you identify with our purpose? Are you passionate about challenges and ready to take your professional career to the next level? Today is your chance to join our Team of Teams at Movistar Prosegur Alarmas as a Credit and Collections Data Analyst.

🎯 Mission of the role:

We are looking for someone with a solid financial background and experience in data analysis, who wants to be part of an environment where analysis has a direct impact on decision-making and the optimization of debt management.

The selected person will work with databases of outstanding customer debt, being responsible for transforming large volumes of financial information into structured analyses, useful segmentations, and management dashboards.

The role combines financial vision, analytical capability, and a business-oriented approach, actively participating in defining key indicators and communicating results to different levels of the organization.

It is an excellent opportunity to learn, grow, and play a key role in creating and structuring an analysis and reporting area.

• Degree in Business Administration (ADE) or similar.
• A Master's in Data Analysis / Data Analytics is a plus.
• Advanced Excel (Power Query) and DAX.
• SQL (mandatory).
• Knowledge of Python (Pandas) is a plus.
• Experience or interest in debt management, collections, billing, or client accounting.
• Experience with collections management tools will be valued.
• Knowledge (even basic) of ERP Cloud (Oracle), Salesforce, or Siebel.
• Good communication skills and ability to work transversally.

• A project with real business impact.
• A collaborative, data-driven environment.
• Professional development in a strategic area.
• Competitive conditions based on experience.
• 35 - 42K + 10% variable based on goal achievement.

👉 Interested? Apply and take the next step in your career as a data-driven financial data analyst.

🧩 Funciones principales

• Análisis y explotación de datos financieros de deuda y facturación: tipología, movimientos mensuales, insolvencias, etc.
• Definición e implementación de procedimientos de reporting recurrente para apoyar la toma de decisiones.
• Seguimiento de indicadores financieros, detección de desviaciones, patrones y oportunidades de mejora.
• Identificación y mejora de procesos automáticos en herramientas de gestión de deuda.
• Colaboración con el equipo de BI en la creación de cuadros de mando.
• Definición y evolución de KPIs financieros y de cobros.

🏠🔐Movistar Prosegur Alarmas (MPA), Joint-Venture de Telefónica y Prosegur, es un referente del sector de las alarmas en España que proporciona a hogares, empresas y comercios una seguridad de confianza basada en las soluciones más avanzadas del mercado. MPA cuenta en la actualidad con una base de clientes de 600K, que se ha más que duplicado desde la creación de la JV en el 2020.

¿Y tú? ¿Te sientes identificado con nuestro propósito? ¿Te apasionan los retos y quieres llevar tu carrera profesional a otro nivel? Hoy tienes la oportunidad de hacerlo sumándote a nuestro Team of Teams de Movistar Prosegur Alarmas como Analista de Datos de Créditos y Cobros

🎯 Misión del puesto:

Buscamos una persona con sólida base financiera y experiencia en análisis de datos, que quiera formar parte de un entorno donde el análisis tiene un impacto directo en la toma de decisiones y en la optimización de la gestión de deuda.

La persona seleccionada trabajará con bases de datos de deuda pendiente de clientes, siendo responsable de transformar grandes volúmenes de información financiera en análisis estructurados, segmentaciones útiles y cuadros de mando industrializados.

El rol combina visión financiera, capacidad analítica y orientación a negocio, participando activamente en la definición de indicadores clave y en la comunicación de resultados a distintos niveles de la organización.

Es una excelente oportunidad para aprender, crecer y tener un papel protagonista en la creación y estructuración de un área de análisis y reporting.

• Grado en ADE o similar.
• Valorable Máster en Análisis de Datos / Data Analytics.
• Excel avanzado (Power Query) y DAX.
• SQL (imprescindible).
• Valorable conocimiento de Python (Pandas).
• Experiencia o interés en gestión de deuda, cobros, facturación o contabilidad clientes.
• Se valorará experiencia con herramientas de gestión de cobros.
• Conocimiento (aunque sea básico) de ERP Cloud (Oracle), Salesforce o Siebel.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo transversal.

• Proyecto con impacto real en negocio.
• Entorno colaborativo y orientado a datos.
• Desarrollo profesional en un área estratégica.
• Condiciones competitivas acorde a experiencia.
• 35 - 42K + 10% variable por consecución de objetivos.

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