AI Senior Architect

We are looking for a Senior AI Architect to join a global, innovative, and forward-thinking digital organization, reporting directly to senior management within the Digital Futures area.

In this role, you will define and drive the corporate AI strategy across complex data ecosystems and platforms such as SAP, Salesforce, Microsoft 365 Copilot, and internal systems. You will work closely with global business and technology teams to identify high-impact AI use cases, design intelligent solutions, and lead enterprise-wide adoption.

This is a high-visibility role in which you will shape next-generation AI capabilities and influence how AI transforms both customer experience and internal operations across a global organization.

• Define and implement enterprise-level AI architecture aligned with business strategy

• Identify and prioritize high-value AI use cases and develop their corresponding business cases

• Establish governance, standards, and best practices for AI adoption

• Analyze market trends and emerging AI technologies to guide strategic direction

• Design scalable, secure, and compliant AI architectures

• Lead architectural decisions for complex AI systems and enterprise integrations

• Define principles for the design, deployment, and lifecycle management of AI solutions

• Ensure the long-term coherence, quality, and sustainability of AI platforms

• Design and guide the development of AI agents, copilots, and intelligent workflows

• Facilitate integration with enterprise platforms (SAP, Salesforce, Microsoft 365, etc.)

• Drive AI adoption across business units and support cross-functional teams

• Establish KPIs/OKRs and measure the performance of AI initiatives

• Proven experience designing large-scale distributed systems

• Solid track record in AI/ML solution architecture and deployment

• Experience integrating AI into enterprise platforms such as SAP, Salesforce, or Microsoft 365

• Experience modernizing legacy systems with AI

• Experience in enterprise architecture, cloud, APIs, and microservices

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field

• Competitive compensation and a strong recognition culture

• Remote-first model / work from anywhere (Europe)

• Opportunity to lead enterprise-wide AI transformation

• AI Strategy and Innovation – Defining roadmaps and identifying high-impact use cases

• Enterprise AI Architecture – Agent frameworks, RAG pipelines, and integrations

• AI Solution Delivery – End-to-end design and implementation

• Leadership and Influence – Driving adoption and aligning stakeholders

• Performance Management – Measuring impact and optimizing results

• Azure AI / OpenAI services (or equivalent cloud AI platforms)

• MLOps, model lifecycle management, and deployment

• Data engineering (ETL/ELT, distributed systems)

• API integrations and cloud-native architectures

• Secure and responsible AI engineering practices

• Multi-agent systems, orchestration frameworks, and generative AI solutions

• Layered enterprise architecture for data, applications, and platforms

• Design of scalable and secure systems

• Knowledge of AI-powered architecture patterns

• Knowledge graphs, digital twins, and capability mapping

• Responsible AI frameworks and regulatory compliance

• Data governance, access control, and traceability

• AI security, guardrails, and risk mitigation

Estamos buscando un/a Arquitecto/a de IA senior para unirse a una organización digital global, innovadora y con visión de futuro, reportando directamente a la alta dirección dentro del área de Digital Futures.

En este puesto, definirás e impulsarás la estrategia de IA a nivel corporativo en ecosistemas y plataformas de datos complejas como SAP, Salesforce, Microsoft 365 Copilot y sistemas internos. Trabajarás estrechamente con equipos globales de negocio y tecnología para identificar casos de uso de IA de alto impacto, diseñar soluciones inteligentes y liderar la adopción a nivel empresarial.

Se trata de un rol de alta visibilidad, en el que darás forma a las capacidades de IA de próxima generación e influirás en cómo la IA transforma tanto la experiencia del cliente como las operaciones internas en una organización global.

• Definir e implementar una arquitectura de IA a nivel corporativo alineada con la estrategia de negocio

• Identificar y priorizar casos de uso de IA de alto valor y desarrollar sus correspondientes casos de negocio

• Establecer la gobernanza, estándares y mejores prácticas para la adopción de IA

• Analizar tendencias del mercado y tecnologías emergentes de IA para orientar la dirección estratégica

• Diseñar arquitecturas de IA escalables, seguras y conformes con la normativa

• Liderar las decisiones de arquitectura para sistemas de IA complejos e integraciones empresariales

• Definir principios para el diseño, despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA

• Garantizar la coherencia, calidad y sostenibilidad a largo plazo de las plataformas de IA

• Diseñar y guiar el desarrollo de agentes de IA, copilotos y flujos de trabajo inteligentes

• Facilitar la integración con plataformas empresariales (SAP, Salesforce, Microsoft 365, etc.)

• Impulsar la adopción de la IA en las distintas unidades de negocio y acompañar a equipos multifuncionales

• Establecer KPIs/OKRs y medir el desempeño de las iniciativas de IA

• Experiencia demostrable en el diseño de sistemas distribuidos a gran escala

• Sólida trayectoria en arquitectura y despliegue de soluciones de IA/ML

• Experiencia integrando IA en plataformas empresariales como SAP, Salesforce o Microsoft 365

• Exposición a la modernización de sistemas legacy mediante IA

• Experiencia en arquitectura empresarial, cloud, APIs y microservicios

• Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campo relacionado

• Compensación competitiva y sólida cultura de reconocimiento

• Modelo remote-first / trabajo desde cualquier lugar (Europa)

• Oportunidad de liderar la transformación de la IA a nivel empresarial

• Estrategia e Innovación en IA – Definición de hojas de ruta e identificación de casos de uso de alto impacto

• Arquitectura de IA Empresarial – Frameworks de agentes, pipelines RAG e integraciones

• Entrega de Soluciones de IA – Diseño e implementación de extremo a extremo

• Liderazgo e Influencia – Impulso de la adopción y alineación de los grupos de interés

• Gestión del Rendimiento – Medición del impacto y optimización de resultados

• Servicios de Azure AI / OpenAI (o plataformas de IA en la nube equivalentes)

• MLOps, gestión del ciclo de vida de modelos y despliegue

• Ingeniería de datos (ETL/ELT, sistemas distribuidos)

• Integraciones vía API y arquitecturas cloud-native

• Prácticas de ingeniería de IA segura y responsable

• Sistemas multi-agente, frameworks de orquestación y soluciones de IA generativa

• Arquitectura empresarial en capas de datos, aplicaciones y plataformas

• Diseño de sistemas escalables y seguros

• Conocimiento de patrones de arquitectura potenciados por IA

• Grafos de conocimiento, gemelos digitales y mapeo de capacidades

• Marcos de IA responsable y cumplimiento normativo

• Gobernanza de datos, control de accesos y trazabilidad

• Seguridad en IA, mecanismos de control (guardrails) y mitigación de riesgos