BI Analyst – Revenue Operations

We are looking for someone to take charge of: consolidating commercial reporting into governed dashboards (Tableau/Superset), providing reliable access to the data warehouse for the teams that need it, and moving everything that currently relies on manual Excel formulas and copy-paste out of spreadsheets.

This is a role with local ownership of BI: you will build and maintain the data infrastructure that sales/cs opp—and the rest of the commercial organization—use to do their work.

• Design, build, and maintain dashboards and data models in Tableau/Superset for Sales, Customer Success, and commercial teams

• Migrate critical reporting from Google Sheets to BI tools, with traceability and version control

• Provide and manage access to the data warehouse for the teams that need it, ensuring data quality and consistency

• Translate analytical needs from Sales Ops, CS, and Marketing into technical specifications and actionable dashboards

• Detect and fix data quality issues at the source, not just in the final report

• Document data models and BI processes so they remain sustainable and not dependent on a single person

🏠 Hybrid work model with a minimum of 1 day per week at our Barcelona office.

• 2-6 years of experience as a BI Analyst, Data Analyst, or similar, with a focus on building dashboards (not just consuming them)

• Proficiency with BI tools such as Tableau and/or Superset (or similar)—we are looking for someone who can build, not just use

• Advanced SQL: ability to write and optimize complex queries independently

• Experience working directly with a data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, or similar)

• Comfort migrating manual processes (Google Sheets) into governed systems

• High-level or fluent English.

  Nice-to-have

• Knowledge of Python for pipeline automation or data cleaning

• Experience and proficiency with CRM systems (Salesforce/HubSpot) and their data structures

• Knowledge and experience with business models and GTM for SaaS, including sales funnels, etc.

You are the person we are looking for if...

• You are proactive with an ownership mindset: you don't wait for someone to tell you what to build—you identify where data governance is missing and propose solutions.

• You are comfortable operating with ambiguity: the role and the tools will keep evolving as the global team centralizes more tooling

• You are entrepreneurial: you are motivated by building something from an unstructured foundation, not just maintaining an existing system

Buscamos a alguien que se haga cargo de: consolidar el reporting comercial en dashboards gobernados (Tableau/Superset), dar acceso fiable al data warehouse a los equipos que lo necesiten, y sacar del Excel manual todo lo que hoy se sostiene a base de fórmulas y copia-pega.

Es un rol de ownership local de BI: construirás y mantendrás la infraestructura de datos que sales/cs opp -y el resto de la organización comercial- usan para trabajar.

• Diseñar, construir y mantener dashboards y modelos de datos en Tableau/Superset para Sales, Customer Success y áreas comerciales

• Migrar reporting crítico desde Google Sheets hacia herramientas de BI, con trazabilidad y control de versiones

• Dar y administrar acceso al data warehouse para los equipos que lo requieran, garantizando calidad y consistencia del dato

• Traducir necesidades analíticas de Sales Ops, CS y Marketing en especificaciones técnicas y dashboards accionables

• Detectar y corregir problemas de calidad de dato en la fuente, no solo en el reporte final

• Documentar modelos de datos y procesos de BI para que sean sostenibles sin depender de una sola persona

🏠 Modalidad híbrida con presencia mínima de 1 día a la semana desde nuestras oficinas de Barcelona.

• 2-6 años de experiencia como BI Analyst, Data Analyst o similar, con foco en construcción de dashboards (no solo consumo)

• Dominio de herramientas de BI como Tableau y/o Superset (o similares) buscamos a nivel de construcción, no solo de uso

• SQL avanzado: capacidad de escribir y optimizar queries complejas sin depender de otros

• Experiencia trabajando directamente con un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar)

• Comodidad migrando procesos manuales (Google Sheets) hacia sistemas gobernados

• Nivel de ingles alto o bilingüe.

  Nice-to-have

• Conocimiento de Python para automatización de pipelines o limpieza de datos

• Dominio y experiencia con CRM (Salesforce/HubSpot) y su estructura de datos

• Conocimiento y experiencia en modelos de negocios y GTM modelo SaaS, funnel de ventas etc.

Eres la persona que buscamos si...

• Eres una persona proactiva y con mentalidad de ownership: no esperas a que te digan qué construir, identificas dónde falta gobierno de dato y lo propones.

• Estás cómod@ operando con ambigüedad: el rol y las herramientas van a seguir evolucionando mientras el equipo global centraliza más tooling

• Eres alguien entrepreneurial: te motiva construir algo desde una base poco estructurada, no solo mantener un sistema ya hecho