Analytics Engineer

We are looking for a highly technical and analytical profile to join our technology team, which works in close collaboration with the business in idealista/data.

As an Analytics Engineer, you will play a key role in the efficient exploitation of our data:

• Design, build, and orchestrate pipelines that transform raw data into client-ready datasets.

• Develop optimized SQL queries and scalable ETL processes.

• Automate key workflows with Airflow and dbt, migrating to that stack from internal frameworks.

• Continuously monitor products to ensure reliable data delivery.

• Refactor and optimize existing data pipelines to improve performance, reliability, and maintainability.

• Document processes and build reusable and maintainable data sources.

• Collaborate with the idealista/data business unit to build better data products, coordinating with the data governance team and other data teams to be as effective as possible.

The position also involves performing exploratory analysis to identify improvements and provide recommendations with business impact. A fundamental part of your work will be adapting existing solutions to new markets and needs, always seeking efficiency, scalability, and robustness.

The position is full remote, but we expect you to join us in person for:

• Onboarding sessions.

• Social events.

• At least one quarterly meeting with the team.

We value initiative, collaboration, and the ability to translate business needs into useful and sustainable data products.

• Build and maintain data pipelines to deliver high-quality metrics and datasets.

• Orchestrate workflows with Apache Airflow, dbt, and Clickhouse.

• Optimize SQL queries and design efficient transformations for different segmentation needs (time, geography, product type).

• Monitor pipeline health, resolve incidents, and proactively identify opportunities to improve scalability and reliability.

• Perform exploratory analysis to propose improvements and generate business impact.

• Collaborate closely with business experts and data engineering teams.

• Document code, processes, and data products to promote reuse and scalability.

• Share knowledge and support your colleagues within the Data Crew.

• Support advanced analytics projects by providing clean and reliable datasets.

• High level of SQL (including performance optimization) and Python.

• Experience in workflow orchestration (Airflow or similar).

• Good knowledge of ELT pipeline development.

• Attention to detail and focus on data quality.

• Ability to collaborate with business teams and translate their needs into solutions.

• Experience with dbt, Airflow, and Clickhouse.

• Knowledge of real estate or financial data.

• User-level knowledge of AWS Cloud infrastructure.

• Familiarity with data modeling, testing, and CI/CD best practices.

• Experience with Git and production monitoring.

• You will work on data products that clients use daily to make high-value decisions.

• You will collaborate with a qualified and pragmatic team that values simple, robust, and production-ready solutions.

• You will develop your specialization in pipeline engineering, analytics engineering, and data product design.

• You will be part of a company that is transforming the real estate market through data-driven innovation.

• You will enjoy a remote-first culture with meaningful in-person moments to connect as a team.

And a little more about us...

Since we started this adventure back in 2000, idealista has been much more than a company.

It's a culture, a way of doing and understanding things that sets us apart. Respect, tolerance, integrity, and transparency are part of our DNA.

Our team is made up of people from more than 20 different nationalities, with diverse languages, profiles, cultures, and backgrounds. We value difference and learning from others; different beliefs and ways of thinking enrich us.

idealista promotes equality in all areas, carrying out awareness and visibility actions for the LGTB+ community among employees, in advertising, and in the community at large.

We are committed to creating environments and spaces where people feel safe, protected, free from discrimination, and where equal opportunities prevail.

Likewise, promoting gender equality is another cornerstone of our commitment to our team. We are committed to developing measures that foster equality and support work-life balance, maternity, and paternity.

Can you imagine being part of the team? We would love to meet you!

At idealista, we develop high-quality data solutions that support decision-making in the real estate market. Our products drive real estate market analysis, asset valuation, and advanced insights for clients in Spain, Italy, Portugal, and now also France!

Buscamos un perfil altamente técnico y analítico para incorporarse a nuestro equipo de tecnología, que trabaja en estrecha colaboración con el negocio en idealista/data.

Como Analytics Engineer, tendrás un papel clave en la explotación eficiente de nuestros datos:

• Diseñar, construir y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en datasets listos para el cliente.

• Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables.

• Automatizar workflows clave con Airflow y dbt, migrando a ese stack desde frameworks internos.

• Monitorizar los productos de forma continua para garantizar una entrega de datos fiable.

• Refactorizar y optimizar los data pipelines existentes para mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la mantenibilidad.

• Documentar procesos y construir fuentes de datos reutilizables y mantenibles.

• Colaborar con la unidad de negocio idealista/data para construir mejores productos de datos, coordinándote con el equipo de data governance y con otros equipos de datos para ser lo más eficaces posible.

El puesto también implica realizar análisis exploratorios para identificar mejoras y aportar recomendaciones con impacto en el negocio. Una parte fundamental de tu trabajo será adaptar las soluciones existentes a nuevos mercados y necesidades, buscando siempre eficiencia, escalabilidad y robustez.

El puesto es full remote, pero esperamos que nos acompañes presencialmente en:

• Las sesiones de onboarding.

• Los eventos sociales.

• Al menos una reunión trimestral con el equipo.

Valoramos la iniciativa, la colaboración y la capacidad de traducir las necesidades de negocio en productos de datos útiles y sostenibles.

• Construir y mantener data pipelines para entregar métricas y datasets de alta calidad.

• Orquestar workflows con Apache Airflow, dbt y Clickhouse.

• Optimizar queries SQL y diseñar transformaciones eficientes para distintas necesidades de segmentación (tiempo, geografía, tipo de producto).

• Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias e identificar de forma proactiva oportunidades para mejorar su escalabilidad y fiabilidad.

• Realizar análisis exploratorios para proponer mejoras y generar impacto en el negocio.

• Colaborar estrechamente con expertos de negocio y con los equipos de data engineering.

• Documentar código, procesos y productos de datos para favorecer la reutilización y la escalabilidad.

• Compartir conocimiento y acompañar a tus compañeros dentro del Data Crew.

• Dar soporte a proyectos de advanced analytics proporcionando datasets limpios y fiables.

• Nivel alto de SQL (incluida la optimización de rendimiento) y de Python.

• Experiencia en orquestación de workflows (Airflow o similar).

• Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT.

• Atención al detalle y foco en la data quality.

• Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones.

• Experiencia con dbt, Airflow y Clickhouse.

• Conocimiento de datos inmobiliarios o financieros.

• Conocimiento a nivel usuario de la infraestructura AWS Cloud.

• Familiaridad con data modeling, testing y buenas prácticas de CI/CD.

• Experiencia con Git y con monitorización en producción.

• Trabajarás en productos de datos que los clientes usan a diario para tomar decisiones de alto valor.

• Colaborarás con un equipo cualificado y pragmático que valora soluciones simples, robustas y listas para producción.

• Desarrollarás tu especialización en pipeline engineering, analytics engineering y diseño de productos de datos.

• Formarás parte de una compañía que está transformando el mercado inmobiliario con innovación basada en datos.

• Disfrutarás de una cultura remote-first con momentos presenciales significativos para conectar como equipo.

Y algo más sobre nosotros...

Desde que iniciamos esta aventura en el año 2000, idealista es mucho más que una compañía.

Es una cultura, una forma de hacer y entender las cosas que nos diferencia. El respeto, la tolerancia, la integridad y la transparencia forman parte de nuestro ADN.

Contamos con un equipo de personas que representa a más de 20 nacionalidades distintas, con idiomas diversos, perfiles, culturas y orígenes diferentes. Valoramos la diferencia y aprender de los demás; diferentes creencias y formas de pensar nos enriquecen.

idealista fomenta la igualdad en todos los ámbitos, realizando acciones de sensibilización y visibilidad del colectivo LGTB+ entre los empleados/as, en la publicidad y en la comunidad en general.

Tenemos el compromiso de crear entornos y espacios donde las personas se sientan seguras, protegidas, libres de discriminación y primando la igualdad de oportunidades.

Asimismo, la promoción de la igualdad de género es otra de las bases de nuestro compromiso con nuestro equipo. Estamos comprometidos con el desarrollo de medidas que fomenten la igualdad y favorezcan la conciliación, maternidad y paternidad.

¿Te imaginas formando parte del equipo? ¡Nos encantaría conocerte!

En idealista desarrollamos soluciones de datos de alta calidad que apoyan la toma de decisiones en el mercado inmobiliario. Nuestros productos impulsan el análisis del mercado inmobiliario, la valoración de activos y los insights avanzados para clientes de España, Italia, Portugal ¡y ahora también Francia!