Data Scientist - AI

• Design, develop, and implement AI and machine learning models to optimize processes and operations.
• Analyze large volumes of data to identify patterns, trends, and opportunities for improvement.
• Collaborate with multidisciplinary teams to integrate AI solutions into existing systems.
• Ensure the quality and integrity of data used in analyses and models.
• Document processes and methodologies to ensure the reproducibility and understanding of analyses performed.
• Provide clear and understandable reports and presentations for management teams.
• Stay up to date with the latest trends and tools in the field of Artificial Intelligence and data analysis.
• Participate in defining technological strategies in the Energy and Natural Resources sector.

• Permanent contract with a consolidated organization in Burgos.
• Competitive salary between €50,000 and €60,000 gross per year.
• Possibility of remote work, although we prioritize candidates living in or around Burgos.
• Opportunity to work on innovative projects related to Artificial Intelligence.
• A work environment that fosters training and professional development.
• Participation in a constantly evolving sector such as Energy and Natural Resources.

Our client is a medium-sized organization within the Energy and Natural Resources sector, known for its commitment to innovation and technological development.

We are looking for a Data Scientist specialized in Artificial Intelligence for a permanent position within the Energy and Natural Resources sector. This role is based in Burgos and focuses on advanced data analysis to drive strategic decision-making.

• Direct hiring with the end client.
• Career plan and professional development.

The selected candidate must meet the following requirements:

• Education in Engineering, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related discipline.
• Advanced knowledge of machine learning techniques and data processing.
• Proficiency in tools and programming languages such as Python, R, or similar.
• Ability to work with large datasets and experience with Big Data tools.
• Knowledge of cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
• Analytical skills and the ability to solve complex problems.
• Interest in the Energy and Natural Resources sector.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA y aprendizaje automático para optimizar procesos y operaciones.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de IA en los sistemas existentes.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los análisis y modelos.
• Documentar procesos y metodologías para asegurar la replicabilidad y comprensión de los análisis realizados.
• Proporcionar informes y presentaciones claras y comprensibles para los equipos de dirección.
• Mantenerse actualizado/a sobre las últimas tendencias y herramientas en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos.
• Participar en la definición de estrategias tecnológicas en el sector de Energía y Recursos Naturales.

• Contrato permanente en una organización consolidada en Burgos.
• Salario competitivo entre 50.000 € y 60.000€ brutos anuales.
• Posibilidad de trabajo en remoto aunque priorizamos candidatos que vivan por Burgos y al rededores.
• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores relacionados con la Inteligencia Artificial.
• Entorno de trabajo que fomenta la formación y el desarrollo profesional.
• Participación en un sector en constante evolución como el de la Energía y Recursos Naturales.

Nuestro cliente es una organización de tamaño mediano dentro del sector de Energía y Recursos Naturales, reconocida por su compromiso con la innovación y el desarrollo tecnológico.

Buscamos un/a Científico/a de Datos especializado/a en Inteligencia Artificial para una posición permanente dentro del sector de Energía y Recursos Naturales. Este rol está ubicado en Burgos y se centra en el análisis de datos avanzados para impulsar la toma de decisiones estratégicas.

• Contratación directamente en cliente final.
• Plan de carrera y desarrollo profesional.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o una disciplina relacionada.
• Conocimientos avanzados en técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de datos.
• Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python, R o similares.
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y experiencia en herramientas de Big Data.
• Conocimientos en plataformas de nube como AWS, Azure o Google Cloud.
• Habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
• Interés por el sector de Energía y Recursos Naturales.