AWS Senior Architect (DBT)
Madrid, Spain·Added 10 days ago
509 open roles
What they offer
Hybrid
Office and home days — the ad has the split.
What they ask for
Have the right to work in Spain
Capgemini doesn't mention sponsorship in the ad.
Work in English
English is required, per the ad.
Be near Madrid for hybrid days
No relocation package mentioned.
Have 5+ years of experience
Senior-level role.
About the job
This job was automatically translated to English, .
Job description
Choosing Capgemini means choosing a company where you will have the freedom to design your career as you wish, with the support and inspiration of a collaborative community of colleagues around the world. Here you can reinvent what is possible. Join us and help the world's leading organizations discover the value of technology and build a more sustainable and inclusive world.
About the role
As part of the Data & AI team, you will join a relevant project in the banking sector, and you will have the opportunity to continue training, certifying, and reorienting your profile within other data areas.
What will you do on the project? What will your role be?
The current need focuses on a Senior Data Architect profile with solid experience designing and implementing cloud data architectures on AWS and enterprise-scale analytics platforms. You will perform the following actions within the project:
- Design cloud data and analytics architectures in AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, security).
- Lead the implementation of advanced data platforms, including services such as: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT, and microservices.
- Define end-to-end data architectures (batch, streaming, and real-time) using technologies such as Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.
- Prepare architectural documentation, participate in technical reviews, and define reference models and patterns.
- Explore new cloud/data technologies and propose continuous improvements in platforms, processes, and best practices.
Your profile
To feel comfortable in the position, your profile must provide:
- 5+ years of experience in data architecture, cloud, and AI/ML solutions.
- Mastery of AWS and experience in multicloud environments (Azure, GCP, Oracle Cloud).
- Experience designing data lakes, batch pipelines, analytical architectures, and security models.
- Advanced knowledge of big data tools and stacks: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
- Experience with Infrastructure as Code (IaC).
- Solid background in DevOps, CI/CD, containers, and orchestration.
- Demonstrated ability to work with organizations of different sectors and sizes.
- Communication skills, teamwork, and a continuous learning mindset.
- Fluent level of English, accustomed to conducting technical meetings.
We value all applications and offer on-site, online, and certified training. Even if you do not meet 100% of the requirements, we want to meet you!
What will you like about working here?
- Varied and challenging projects: You will work on cross-sector challenges, avoiding routine and gaining exposure to diverse technologies.
- Flexibility and hybrid model: A culture oriented toward work-life balance.
- Continuous learning:
- Training in cloud technologies, data governance, visualization...
- Real involvement in projects with generative AI, Business AI, and emerging data technologies.
- Diverse clients and constant innovation: Real impact projects with leading organizations.
- Collaborative and inclusive environments: Dynamic, multicultural teams focused on growth.
- Professional growth and technical challenge: Autonomy, mentoring, certifications, and opportunities to expand your role within the Data & AI area.
- Wellbeing HUB - Includes policies and actions for physical (Wellhub) and mental health.
- 24 days of vacation + 2 personal days + 24 and 31 December + option to buy up to 7 vacation days per year.
- FlexAbroad: possibility to work remotely from another country for 45 days.
- Flexible Compensation Plan (health insurance, transportation, training, restaurant card or meal subsidy, childcare...)
Why Capgemini? Our commitments and priorities
Capgemini is a global partner in business and technological transformation, helping organizations accelerate their dual transition toward a digital and sustainable world, generating tangible impact on both businesses and society. We are a responsible and diverse group made up of 340,000 professionals in more than 50 countries. With a solid track record of more than 55 years, our clients trust us to leverage the value of technology and address all their business needs. We offer end-to-end services and solutions ranging from strategy and design to engineering, driven by our leading capabilities in AI, generative AI, cloud, and data, along with deep industry knowledge and a solid partner ecosystem.
MAKE IT REAL.
Job description
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Acerca del rol
Como parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
La necesidad actual se centra en un perfil Arquitecto/a senior de datos con sólida experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos en la nube sobre AWS y plataformas de analítica a escala empresarial. Realizarás las siguientes acciones dentro del proyecto:
- Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AWS (Data Lakehouse, ETL/ELT, APIs, seguridad).
- Liderar la implementación de plataformas avanzadas de datos, incluyendo servicios como: Redshift, Athena, Glue, Step Functions, Lake Formation, EKS, SageMaker, DBT y microservicios.
- Definir arquitecturas de datos end-to-end (batch, streaming y real-time) utilizando tecnologías como Apache Iceberg, EMR, Airflow, Kafka/Confluent, Spark.
- Elaborar documentación arquitectónica, participar en revisiones técnicas y definir modelos y patrones de referencia.
- Explorar nuevas tecnologías cloud/data y proponer mejoras continuas en plataformas, procesos y buenas prácticas.
Tu perfil
Para sentirte cómodo en la posición, tu perfil debe aportar:
- +5 años de experiencia en arquitectura de datos, cloud y soluciones de AI/ML.
- Dominio de AWS y experiencia en entornos multicloud (Azure, GCP, Oracle Cloud).
- Experiencia diseñando data lakes, pipelines batch, arquitecturas analíticas y modelos de seguridad.
- Conocimientos avanzados en herramientas y stacks de big data: Spark, Hive, HBase, HDFS, Athena, SageMaker, Redshift, S3, Aurora, PostgreSQL
- Experiencia con Infraestructura como Código (IaC).
- Sólido background en DevOps, CI/CD, contenedores y orquestación.
- Capacidad demostrada para trabajar con organizaciones de diferentes sectores y tamaños
- Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.
- Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
- Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo.
- Aprendizaje continuo:
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
- Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
- 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
- FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
- Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end‑to‑end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.
MAKE IT REAL.
How they hire
1 interview
- Enviar la candidatura lleva entre 3 y 5 minutos (nombre, datos de contacto, CV y carta opcional).
- Al aceptar la oferta recibes un plan de pre-boarding y una invitación al evento mensual de bienvenida RISE.
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