Data Scientist

Capgemini Engineering, a world leader in engineering services, brings together teams of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unlock their potential and build a better future. From autonomous cars to wildfire prevention solutions, our experts in digital technologies and software go beyond the conventional, providing unique R&D and engineering services across all industries. Join the team and advance your career in a company with growth opportunities, where you can make a difference and no two days are the same.

We are looking for a Data Scientist with experience developing advanced Artificial Intelligence and Machine Learning solutions to join an innovative team oriented towards generating business impact.

• Develop, train, and optimize Machine Learning models for different business use cases.
• Design Computer Vision solutions for classification, detection, segmentation, and analysis of images and video.
• Implement applications based on Generative AI using functional models and LLMs.
• Develop RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems and intelligent assistants.
• Perform exploratory data analysis, experimentation, and model validation,
• Prepare and transform datasets for use in predictive and computer vision models.
• Collaborate with business, product, and engineering teams to identify AI application opportunities.
• Deploy and monitor models in production environments.

University degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Computer Science, Data Science, or related disciplines.

4 to 5 years of professional experience as a Data Scientist or in similar positions.

Solid knowledge and practical experience in:

• Machine Learning.
• Predictive models.
• Generative AI and Large Language Models (LLMs).
• Natural Language Processing (NLP).
• Computer Vision.
• Model evaluation and validation.

C1 level of English or higher.

• Python.
• Data Science and data analysis.
• PySpark.
• Git.
• NLP tools and libraries.
• Experience working with large volumes of data.
• Knowledge of model deployment and monitoring in production.

We have a very comprehensive catalog of development and work-life balance measures, such as, for example, among others:

• Continuous training, you will have access to platforms such as: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First for languages (English, French, German...)
• Flexible Compensation Plan (health insurance, transportation, training, restaurant card or meal subsidy, childcare...)
• Life and Accident Insurance.
• 24 vacation days + 2 personal days + December 24 and 31 + option to purchase up to 7 additional vacation days per year.

Why Capgemini Engineering? Our commitments and priorities

Our Equality Plan and Code of Ethics guarantee inclusive and non-discriminatory processes, promoting talent in a multicultural and accessible environment for people with disabilities (we positively value having a disability certificate).

Capgemini is a global partner in business and technological transformation, helping organizations accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, generating a tangible impact on both companies and society. We are a responsible and diverse group, with 340,000 professionals in more than 50 countries. With over 55 years of experience, our clients trust Capgemini to leverage the value of technology and cover all their business needs. We offer comprehensive solutions that range from strategy and design to engineering, driven by our leading capabilities in artificial intelligence, generative AI, cloud, and data, along with deep industry knowledge and a strong network of partners.

Rewrite your future. Join the team!

www.capgemini.com/es-es

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo innovador y orientado a la generación de impacto en negocio.

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio.
• Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo.
• Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs.
• Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y asistentes inteligentes.
• Realizar análisis exploratorios de datos, experimentación y validación de modelos,
• Preparar y transformar conjuntos de datos para su uso en modelos predictivos y de visión artificial.
• Colaborar con equipos de negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de la IA.
• Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos.

Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Data Science o disciplinas afines.

Experiencia profesional de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares.

Sólidos conocimientos y experiencia práctica en:

• Machine Learning.
• Modelos predictivos.
• IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
• Computer Vision.
• Evaluación y validación de modelos.

Nivel de inglés C1 o superior.

• Python.
• Data Science y análisis de datos.
• PySpark.
• Git.
• Herramientas y librerías de NLP.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de despliegue y monitorización de modelos en producción.

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes.
• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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