Data Scientist Advanced Analytics

About the team

In Advanced Analytics, we work to create value for the organization by leveraging data. Our team collaborates across 40 areas of the CaixaBank Group, creating solutions with an impact on the business: we help improve decision-making, optimize processes, personalize customer relationships, and uncover new opportunities for efficiency and growth.

In addition, we drive the Analytics Community at CaixaBank, a community aimed at fostering a data-driven culture, sharing knowledge, disseminating best practices, and developing analytical capabilities, with initiatives such as OlympIA, Analytics Sessions, and the Advanced Analytics Portal (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/). 

About the position

We are looking to bring on a Data Scientist to participate in the design and development of analytical use cases, whose mission is to build robust, actionable solutions to solve business problems.
The selected candidate will combine advanced technical skills and an impact-driven mindset, working cross-functionally with business, technology, data, and other specialist teams. 

Analyzes, structures, and examines large volumes of data using statistical and programming capabilities. Able to develop and implement analytical solutions (e.g., dashboards, predictive models) to address the entity's business needs holistically (i.e., from understanding the problem to implementation and monitoring). Knows and applies best practices in software development and machine learning models. Able to communicate insights/results of analytical solutions clearly and structured through presentations and/or dashboards.

Responsibilities

• Develop analytical solutions aimed at solving the bank's real problems. Solutions typically involve creating predictive models, segmentations, scoring systems, optimization models, or advanced analyses depending on the needs of the use case. 
• Apply best practices for validation, interpretability, robustness, and monitoring of solutions.
• Collaborate with business areas to ensure analytical solutions address real needs and are integrated into decision-making processes:
  • Communicating analytical results effectively, tailoring the message to the audience.
  • Supporting user teams in adopting the developed solutions.
  • Contributing to the preparation of materials, sessions, training, or content for the Analytics Community.

• Be part of the most innovative bank in Western Europe, according to The Innovators awards from the American magazine Global Finance.
• Onboarding program and personalized support for your professional development. 
• Individual training path with access to our online platform, which offers an extensive catalog of self-learning resources to foster your continuous growth.
• You will have a fully free comprehensive health insurance plan for you. In addition, you will be enrolled in the Pension Plan, to which CaixaBank will make contributions with your future in mind.
• Flexible compensation applied to transportation, training, languages, childcare, among others.
• Flexibility measures (remote work, flexible entry times).
• We hold the Top Employer certification, which recognizes us as one of the best companies to work for.

internship

CaixaBank is a financial group with a universally accessible, socially responsible banking model with a long-term vision, based on quality, proximity, and specialization. It offers a value proposition of products and services tailored to each segment, embracing innovation as a strategic challenge and a distinctive feature of its culture. Its leading position in retail banking in Spain and Portugal allows it to play a key role in contributing to sustainable economic growth.

Education

• Bachelor's or master's degree in quantitative disciplines, such as engineering, Data Science, Physics, or similar.
• Specific training in Machine Learning, Artificial Intelligence, or Advanced Analytics will be valued.

Experience

• At least 2 years of prior experience developing analytical models, machine learning, or data science applied to business problems.
• Experience in consulting will be valued.
• Experience collaborating with multidisciplinary teams, combining business engagement and technical development.
• Experience in industrialization, monitoring, or deployment of models into production will be valued.

• Excellent programming skills in Python for data analysis, modeling, and automation.
• Solid knowledge of data science and machine learning libraries (e.g., scikit-learn, pandas, NumPy).
• Excellent SQL/Big Query skills for data extraction, transformation, and analysis.
• Good practices in documentation, reproducibility, and code quality.

Nice to have:

• Experience with cloud platforms, particularly GCP.
• Knowledge of visualization and BI tools, e.g., QlikSense or Looker.
• Experience with generative AI models.
• Knowledge of MLOps: versioning, monitoring, and performance control.

H RESEARCH ON AI TRENDS AND IMPACTS ON BUSINESS

H DATA PROTECTION AND REGULATIONS

H METHODOLOGIES FOR COLLABORATIVE CODE DEVELOPMENT AND VERSION CONTROL

H PROGRAMMING LANGUAGES

S.1.1 ALLIANCES – COLLABORATION AND CROSS-FUNCTIONALITY

S.1.4 ALLIANCES – COMMUNICATION

H DATA STORYTELLING

S.1.3 ALLIANCES – INFLUENCE

S.1.2 ALLIANCES – CUSTOMER FOCUS

S.2.1 HUMANISM – COMMUNICATION AND EMPATHY

S.2.2 HUMANISM – LEADERSHIP AND TEAM DEVELOPMENT / SELF-LEADERSHIP

S.4.1 ANTICIPATION – ANTICIPATION AND CHANGE MANAGEMENT

S.3.1 EMPOWERMENT – RESULTS FOCUS

H TECHNICAL DOCUMENTATION

S.5.1 DIVERSITY – PROMOTING DIVERSITY

H DATA VISUALIZATION

H ADVANCED ANALYTICS AND PREDICTIVE MODELS

H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

H AI LITERACY

Sobre el equipo

En Advanced Analytics trabajamos para crear valor para la organización a partir de la explotación de datos. Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.

Además, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/). 

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio.
La persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas. 

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso. 
• Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.
• Colaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:
  • Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.
  • Acompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.
  • Contribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.  
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

internship

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

Formación

• Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.
• Se valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.

Experiencia

• Experiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.
• Se valorará experiencia en consultoría.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.
• Se valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.

• Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.
• Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)
• Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.
• Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.

Nice to have:

• Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP.
• Conocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. QlikSense o Looker.
• Experiencia con modelos de IA generativa.
• Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance.

H INVESTIGACIÓN DE TENDENCIAS E IMPACTOS DE IA AL NEGOCIO

H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA

H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES

H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

S.1.1 ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

S.1.4 ALIANZAS – COMUNICACIÓN

H DATA STORYTELLING

S.1.3 ALIANZAS – INFLUENCIA

S.1.2 ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

S.2.1 HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA

S.2.2 HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

S.4.1 ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

S.3.1 EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS

H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA

S.5.1 DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD

H DATA VISUALIZATION

H ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS

H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS

H IA LITERACY