AI Transformation Manager

From the LIGHTHOUSE team, our center of excellence for Data & Analytics, Artificial Intelligence & Emerging Technologies, we help our clients find efficiency and high performance across all their IT functions, both internal and external, aligned with their business units and providers: seeking maximum efficiency in the operation of their services and adjusting their costs; as well as increasing their impact on the income statement and driving innovation.

We are currently looking for an Artificial Intelligence Strategy Manager, who will be responsible for defining, coordinating, and accelerating the implementation of the AI strategy for clients.

The role will involve integrating technology with business vision, leading the definition of the AI strategy, prioritization of use cases, design of the operating and governance model, as well as analysis of the impact generated.

They will be a reference for organizations in the creation and maturity of AI offices and in the development of agents and intelligent systems that scale the adoption of AI in a safe, responsible, and efficient manner.

• You will define AI strategies aligned with the client's business objectives and technological capabilities.

• You will design AI operating models, including organizational structure, roles, processes, and decision-making mechanisms.

• You will lead the design and implementation of AI offices (AI Office) and their functions: strategy, governance, prioritization, development, ethics, compliance...

• You will lead AI transformation, automation, and AI agent projects, ensuring coherence between business, data, and technology.

• You will drive the AI governance framework, defining policies, responsibilities, ethical principles, traceability, and control mechanisms.

• You will analyze and monitor the performance of AI models, including technical, business, and adoption KPIs.

• You will identify and prioritize AI use cases, developing business cases, feasibility analyses, and return-on-investment models.

• You will coordinate multidisciplinary teams (strategy, data science, legal, risk, technology, operations), ensuring consistent, high-quality deliverables.

• You will contribute to the development of proprietary frameworks, methodologies, and assets in the field of AI strategy and governance.

• You will support the client in building internal capabilities, fostering a culture of responsible AI, training, and change management.

• You will analyze and monitor technological and regulatory trends, anticipating emerging opportunities and risks.

• You will support business development activities, participating in proposals, workshops, and sessions with senior management.

Location: Madrid

Working model: hybrid.

Academic background (required):

• University degree in STEM: Engineering, Mathematics, Physics, Statistics, Computer Science, or similar.

• A master's degree in Artificial Intelligence, Data Science, or a complementary MBA is valued.

Professional experience:

• 6-10 years of total experience, with at least 3-5 years leading AI projects in strategic or technology consulting.

• Proven experience in defining AI strategies, governance models, and designing AI offices (AI Office).

• Prior involvement in generative AI, machine learning, automation, or AI agent projects with direct business impact.

• Proven ability to advise general management and C-level executives, manage multidisciplinary teams, and handle highly complex environments.

Knowledge and skills:

• Mastery of the AI ecosystem: foundation models, autonomous agents, generative AI, intelligent automation, and cloud platforms.

• Basic knowledge of responsible AI principles and standards (GDPR, AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF).

• Deep knowledge of AI governance models and risk management frameworks.

• Analytical and strategic ability to translate technical capabilities into measurable impact.

• Communication skills in executive environments.

• Advanced English (minimum C1) and the ability to work with international teams and clients.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/a Manager de Estrategia de Inteligencia Artificial, quien será responsable de definir, coordinar y acelerar la implantación de la estrategia de IA en los clientes.

Su rol consistirá en integrar tecnología con visión de negocio, liderando la definición de la estrategia de IA, la priorización de casos de uso, el diseño del modelo operativo y de gobierno, asi como el análisis del impacto generado.

Será un referente para las organizaciones en la creación y madurez de oficinas de IA (AI Office) y en el desarrollo de agentes y sistemas inteligentes que escalen la adopción de la IA de forma segura, responsable y eficiente.

      •     Definirás estrategias de IA alineadas con los objetivos de negocio y las capacidades tecnológicas del cliente.

      •     Diseñarás modelos operativos de IA, incluyendo estructura organizativa, roles, procesos y mecanismos de decisión.

      •     Liderarás el diseño e implantación de oficinas de IA (AI Office) y sus funciones: estrategia, gobierno, priorización, desarrollo, ética, cumplimiento...

      •     Dirigirás proyectos de transformación de IA, automatización y agentes IA, asegurando la coherencia entre negocio, datos y tecnología.

      •     Impulsarás el marco de gobierno de IA, definiendo políticas, responsabilidades, principios éticos, trazabilidad y mecanismos de control.

      •     Realizarás el análisis y seguimiento del rendimiento de los modelos de IA, incluyendo KPIs técnicos, de negocio y de adopción.

      •     Identificará y priorizará casos de uso de IA, elaborando business cases, análisis de viabilidad y modelos de retorno de inversión.

      •     Coordinarás equipos multidisciplinares (estrategia, data science, legal, riesgo, tecnología, operaciones), garantizando entregables consistentes y de calidad.

      •     Contribuirás al desarrollo de frameworks, metodologías y activos propios en el ámbito de estrategia y gobierno de IA.

      •     Acompañarás al cliente en la creación de capacidades internas, fomentando una cultura de IA responsable, formación y gestión del cambio.

      •     Analizarás y harás seguimiento de tendencias tecnológicas y regulatorias, anticipando oportunidades y riesgos emergentes.

      •     Apoyarás la actividad comercial, participando en propuestas, workshops y sesiones con alta dirección.

Ubicación: Madrid

Modelo de trabajo: híbrido

Formación académica (obligatoria):

      •     Titulación universitaria STEM: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similares.

      •     Valorable máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o MBA complementario.

Experiencia profesional:

      •     6-10 años de experiencia total, con al menos 3-5 años liderando proyectos de IA en consultoría estratégica o tecnológica.

      •     Experiencia demostrada en definición de estrategias de IA, modelos de gobierno y diseño de oficinas de IA (AI Office).

      •     Participación previa en proyectos de IA generativa, machine learning, automatización o agentes de IA, con impacto directo en negocio.

      •     Capacidad probada para asesorar a dirección general y C-level, gestionar equipos multidisciplinares y entornos de alta complejidad.

Conocimientos y habilidades:

      •     Dominio del ecosistema de IA: modelos fundacionales, agentes autónomos, IA generativa, automatización inteligente y plataformas cloud.

      •     Conocimiento básico de principios y estándares de IA responsable (RGPD, RIA, ISO 42001, NIST AI RMF).

      •     Conocimiento profundo de modelos de gobierno y marcos de gestión de riesgo de IA.

      •     Capacidad analítica y estratégica para traducir capacidades técnicas en impacto medible.

      •     Habilidades de comunicación en entornos directivos.

      •     Inglés avanzado (mínimo C1) y capacidad para trabajar con equipos y clientes internacionales.