AI Engineer

Would you like to work at the leading company in the energy sector, as part of the AI team contributing your knowledge and experience to face the company's new challenges?

Do you want to be a key element of technological change in the energy transition, applying your knowledge and skills to large renewable energy projects?

ADD YOUR ENERGY TO THE FUTURE!

• Work directly with sustainable generation technologies and data to understand real problems: what data they have, what problems they face, and how using AI with that data can extract more value from assets.

• Get down to the data: locate sources, understand their quality, clean information, cross-reference data from different systems, and prepare training or analysis sets that allow for the construction of useful solutions.

• Test different AI approaches - machine learning, deep learning, generative models, computer vision, or other techniques - choosing in each case the simplest and most effective solution for the specific problem.

• Develop functional prototypes, test them with users, collect feedback, correct errors, and evolve them until they become tools that can be used in day-to-day operations.

• Apply AI to images and video in real cases such as asset inspection, object detection, incident classification, element tracking, anomaly analysis, or automation of visual inspections.

• Integrate models into applications, APIs, dashboards, or existing workflows, collaborating with data, systems, cybersecurity, and business teams so that solutions do not remain as a proof of concept.

• Measure if what has been developed truly works: accuracy, robustness, response times, ease of use, time savings, error reduction, or any other indicator that demonstrates real impact.

• A person with STEM training and a desire to solve real problems, not just build models: Engineering, Mathematics, Physics, Data Science, Computer Science, Telecommunications, or other similar disciplines.

• Practical knowledge of applied AI, machine learning, and deep learning, with the judgment to decide when it is worth using a complex model and when a simpler, more robust, and maintainable solution is sufficient.

• Experience programming, preferably in Python, and fluency working with data, notebooks, scripts, AI/ML/DL libraries, APIs, databases, and standard development tools.

• Experience or a clear interest in computer vision and AI applied to images or video: detection, classification, segmentation, recognition, visual inspection, tracking, or automatic analysis of assets and incidents.

• Ability to deal with imperfect, incomplete, or scattered data, understand its limitations, and still build useful, explainable, and results-oriented solutions.

• Autonomy to advance from a poorly defined need to a first solution: asking, researching, testing, iterating, and presenting results clearly.

• Good communication with technical and business profiles, with the ability to explain what a model does and what impact it can generate on the operation.

• You will join an IBEX 35 company with international presence and more than 40,000 employees.

• You will enjoy a competitive salary, social benefits, and work-life balance measures.

• You will work in a dynamic, highly qualified team in an international work environment with innovative projects.

• You will have a welcome program and extensive training period, where you will get to know the company and how it operates globally.

• And of course, an ongoing training program that you can develop at the Iberdrola Campus.

28-09-2026

At Iberdrola, diversity, equity, and inclusion are essential points in our daily work. We are proud to be a company where there is equal opportunity and where all people are welcomed, valued, and respected regardless of sex, disability, race, religion, sexual orientation, age, marital status, nationality, or gender identity.

¿Te gustaría trabajar en la empresa líder del sector de la energía, como parte del equipo de IA aportando tu conocimiento y experiencia para afrontar los nuevos retos de la compañía?

¿Quieres ser un elemento clave del cambio tecnológico en la transición energética, aplicando tus conocimientos y habilidades en grandes proyectos de energías renovables?

¡SÚMA TU ENERGIA AL FUTURO!

• Trabajar directamente con las tecnologías y datos de generación sostenible para entender los problemas reales: qué datos tienen, qué problemas tienen y cómo usando la IA con esos datos se puede obtener más valor de los activos.

• Bajar al dato: localizar fuentes, entender su calidad, limpiar información, cruzar datos de distintos sistemas y preparar conjuntos de entrenamiento o análisis que permitan construir soluciones útiles.

• Probar distintos enfoques de IA -machine learning, deep learning, modelos generativos, visión artificial u otras técnicas- eligiendo en cada caso la solución más sencilla y eficaz para el problema concreto.

• Desarrollar prototipos funcionales, probarlos con usuarios, recoger feedback, corregir errores y evolucionarlos hasta convertirlos en herramientas que puedan utilizarse en el día a día.

• Aplicar IA sobre imágenes y vídeo en casos reales como inspección de activos, detección de objetos, clasificación de incidencias, seguimiento de elementos, análisis de anomalías o automatización de revisiones visuales.

• Integrar los modelos en aplicaciones, APIs, cuadros de mando o flujos de trabajo existentes, colaborando con equipos de datos, sistemas, ciberseguridad y negocio para que las soluciones no se queden en una prueba de concepto.

• Medir si lo desarrollado funciona de verdad: precisión, robustez, tiempos de respuesta, facilidad de uso, ahorro de tiempo, reducción de errores o cualquier otro indicador que demuestre impacto real.

• Una persona con formación STEM y ganas de resolver problemas reales, no solo de construir modelos: Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Informática, Telecomunicaciones u otras disciplinas similares.

• Conocimientos prácticos de IA aplicada, machine learning y deep learning, con criterio para decidir cuándo merece la pena usar un modelo complejo y cuándo basta con una solución más simple, robusta y mantenible.

• Experiencia programando, preferiblemente en Python, y soltura trabajando con datos, notebooks, scripts, librerías de IA/ML/DL, APIs, bases de datos y herramientas habituales de desarrollo.

• Experiencia o interés claro en visión artificial e IA aplicada a imágenes o vídeo: detección, clasificación, segmentación, reconocimiento, inspección visual, tracking o análisis automático de activos e incidencias.

• Capacidad para enfrentarse a datos imperfectos, incompletos o dispersos, entender sus limitaciones y aun así construir soluciones útiles, explicables y orientadas a resultados.

• Autonomía para avanzar desde una necesidad poco definida hasta una primera solución: preguntar, investigar, probar, iterar y enseñar resultados de forma clara.

• Buena comunicación con perfiles técnicos y de negocio, con capacidad para explicar qué hace un modelo y qué impacto puede generar en la operación.

• Te incorporarás a una empresa del IBEX 35 con presencia internacional y más de 40.000 empleados/as.

• Disfrutarás de un salario competitivo, beneficios sociales y medidas de conciliación.

• Trabajarás en un equipo dinámico y altamente cualificado, en un entorno de trabajo internacional y con proyectos innovadores.

• Tendrás un Programa de bienvenida y amplio periodo de formación, donde podrás conocer la empresa a nivel global y su funcionamiento.

• Y por supuesto, un Programa formación continua que podrás desarrollar en el Campus de Iberdrola.

28-09-2026

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.