Talent Internship - Circular & Value Added Lab

We connect the present. We shape the future.

Have you ever wondered what makes it possible for millions of people to be connected at the same time, from anywhere in the world, without anything failing?

At Telefónica, we make it possible.

We are a global telecommunications and technology company that connects people, businesses, and communities through next-generation networks and advanced digital solutions such as cloud, artificial intelligence, IoT, and cybersecurity.

With over 100 years of history, we work every day to put innovation at the service of society, driving a responsible, sustainable digital transformation with real impact.

Here we don't just design infrastructure—we design the future. We are looking for people who are curious, enthusiastic, and passionate about what they do, who are never satisfied with the status quo and want to build the Telefónica of tomorrow.

If you are passionate about technology that transforms lives, this is your place.

What will your mission be? 🎯

Your mission will be to contribute to the creation and establishment of a data, analytics, and AI strategy applied to circularity programs within the Supply Chain, contributing to data analysis, information structuring, and the generation of analytical models that support circularity initiatives in the area.

You will participate in the development of data collection and analysis models for the secondary market, predictive models for equipment buyback and resale, price intelligence, and equipment classification models using data and AI. You will help turn operational and market information into insights to improve reuse decision-making.

You will also support the identification and prioritization of use cases related to reuse, refurbishment, buyback, resale, recycling, and best routing of equipment, with the aim of maximizing the economic and environmental value of managed assets.

How will you contribute with your skills to the purpose of the scholarship? 💼

The project consists of structuring and developing analytical models that integrate internal, operational, and market data to turn them into use cases applicable to the circular economy and value generation in the supply chain. It relies heavily on data analytics, AI, predictive models, and visualization/reporting tools for decision-making on reuse, buyback, resale, recycling, and residual value management throughout the entire lifecycle, through activities such as:

You will develop analytical models for capturing market prices, analyzing external references, depreciation curves, price intelligence, and predictive models for equipment residual value.

You will structure asset and process data assessment models: identifying sources, data cleaning, normalization, gap detection, classification, and data preparation for advanced analysis using exponential technologies.

You will contribute to predictive models for resale and buyback prices, identifying relevant variables (e.g., age, condition, demand, technology, obsolescence, availability) and secondary market behavior.

You will design data models to capture and structure internal demand for equipment with reuse potential, connecting operational needs with available inventories and reuse opportunities.

You will participate in defining a standardized circularity reporting model applicable to different geographies, units, or equipment categories.

You will develop dashboards and monitoring reports on circularity KPIs, reuse, refurbishment, resale, recycling, cost savings, waste reduction, and emissions reduction.

You will create best routing rules to determine the optimal destination for equipment: internal reuse, refurbishment, resale, donation, recycling, or final disposal.

You will prepare analyses and use cases that facilitate decision-making and prioritization of pilots within the area.

What other aspects do we value? 📚

Student or recent graduate in Engineering, Business Administration (ADE), Economics, or related fields.

Good academic record (among the top of their class) and high motivation to learn in a global corporate environment.

Analytical skills and good communication skills

Initiative, methodical, and proactive

Genuine interest in AI, Data Analytics, and a desire to use them as a cornerstone of their work

Proactivity, rigor, and ability to learn

Previous experience will be valued (not required): prior university experience in entrepreneurship, data analytics, sustainability, or process improvement.

Interest in circular economy, sustainability, digital transformation, artificial intelligence applied to operations, Network/IT Equipment and Telecommunications, Procurement, logistics, asset reuse, and circular business models.

Basic knowledge of pricing models, financial analysis, asset valuation, inventory management, or secondary markets.

Familiarity with tools such as Excel, Power BI, SQL, Python, SharePoint, PowerPoint, or automation solutions.

Ability to work with incomplete information, organize complex problems, and propose pragmatic solutions.

Interest in learning how a major global company manages technological assets, circularity, and supply chain transformation.

Languages: (Spanish and advanced English

What benefits will you get from being part of the Telefónica Talentum Program? 💙

25-hour weekly schedule.

Monthly stipend of €850.

Scholarship duration: minimum 6 months, maximum 12 months.

Hybrid work model.

You will be part of a dynamic team and work on challenging projects.

... And a training plan during the scholarship!

Location: Madrid

And much more!

The Global Supply Chain & Procurement Transformation area at Telefonica drives the evolution of Telefonica's supply chain toward a more efficient, digital, sustainable, and circular model. This area transforms global Supply Chain and Procurement processes through data, automation, AI, advanced analytics, and new forms of collaboration with group countries and suppliers.

In this area, you will see cutting-edge projects in operation that use technologies such as Blockchain, Machine Learning, and AI, which are transforming operations across different Telefonica Group countries. Within the area, we manage different types of equipment, from Network equipment (to provide connectivity services to our customers) to branded devices (routers, STBs, among others) and mobile phones, distributed across the geographies where we operate.

We promote and develop circular management models that seek to maximize the value of equipment and materials throughout their entire lifecycle, generating operational efficiencies and new business opportunities. We foster a space for analysis, experimentation, and development of solutions to maximize asset value, transforming scattered data into actionable knowledge to capture economic value, reduce waste, lower emissions, and facilitate the reuse or resale of managed equipment.

What skills are we looking for? 🔎

Data Analysis (SQL) and Reporting

Data Strategy and Planning and Analytics

Power BI / Data Visualization (DAX, Power Query - ETL)

Data Science Platforms

UX

Artificial Intelligence

Process & Change Management

Flexibility & Adaptability

Creativity and innovation

Effective Communication

Self-discipline, Commitment

Solution Seeking

#GlobalUnits #GSC #CircularSupplyChain #SupplyChainTransformation #Sustainability #Procurement #ValueAdded

At Telefónica, we are committed to building a diverse, inclusive, and sustainable work environment where every person feels valued, respected, and free. Our culture is based on equal opportunity and inclusion because we have the responsibility to transform society and make the world a better place.

If you want to be part of an innovative team and contribute to a better future, we are waiting for you!

Conectamos el presente. Transformamos el futuro.

¿Alguna vez te has preguntado qué hace posible que millones de personas estén conectadas al mismo tiempo, desde cualquier lugar del mundo, sin que nada falle?

En Telefónica, hacemos que sea posible.

Somos una compañía global de telecomunicaciones y tecnología que conecta a personas, empresas y comunidades a través de redes de última generación y soluciones digitales avanzadas como cloud, inteligencia artificial, IoT o ciberseguridad.

Con una trayectoria de más de 100 años, trabajamos cada día para que la innovación esté al servicio de la sociedad, impulsando una transformación digital responsable, sostenible y con impacto real.

Aquí no solo diseñamos infraestructuras, diseñamos el futuro. Buscamos personas que tengan inquietudes, entusiasmo y pasión por lo que hacen, que no se conformen y que quieran crear la Telefónica del mañana.

Si te apasiona la tecnología que transforma vidas, este es tu lugar.

¿Cuál será tu misión? 🎯

Tu misión será contribuir a la creación y sentar las bases de una estrategia de datos, analítica e IA aplicada a los programas de circularidad dentro de la cadena de Suministro contribuyendo al análisis de datos, estructuración de información, generación de modelos analíticos que soportan las iniciativas de circularidad del area

Participarás en el desarrollo de modelos de recolección y análisis de datos del mercado secundario, desarrollo modelo predictivos de recompra y reventa de equipos, inteligencia de precios, modelo de clasificación de equipos mediante datos e IA. Ayudarás a convertir información operativa y de mercado en insights para mejorar la toma de decisiones de reuso.

También apoyarás la identificación y priorización de casos de uso relacionados con reutilización, reacondicionamiento, recompra, reventa, reciclaje y best routing de equipos, con el objetivo de maximizar el valor económico y ambiental de los activos gestionados

¿Cómo contribuirás con tus capacidades al propósito de la beca? 💼

El proyecto consiste en estructurar y desarrollar modelos analíticos que integren datos internos, operativos y de mercado para convertirlos en casos de uso aplicables a la economía circular y generación de valor en la cadena de suministro. Apoyándose intensivamente en analítica de datos, IA, modelos predictivos y herramientas de visualización/Reporting para toma de decisiones sobre reutilización, recompra, reventa, reciclaje y gestión de valor residual a lo largo de todo su ciclo de vida, mediante actividades como:

Desarrollaras de modelo analíticos para captura de precios de mercado, análisis de referencias externas, curvas de depreciación, price intelligence y modelos predictivos de valor residual de equipos.

Estructurar modelos de data assesment de activos y procesos: identificación de fuentes, data- cleaning, normalización, detección de gaps, clasificación y preparación de datos, para análisis avanzado usando tecnologías exponenciales.

Contribuir a modelos predictivos de precios de reventa y recompra, identificando variables relevantes (i,e, antigüedad, estado, demanda, tecnología, obsolescencia, disponibilidad) y comportamiento del mercado secundario.

Diseñar modelo de datos para capturar y estructurar demanda interna de equipos con potencial de reutilización, conectando necesidades operativas con inventarios disponibles y oportunidades de reutilización.

Participar en la definición de un modelo estandarizado de reporting de circularidad aplicable a diferentes geografías, unidades o categorías de equipos.

Desarrollar dashboards e informes de seguimiento sobre KPIs de circularidad, reutilización, reacondicionamiento, reventa, reciclaje, ahorro económico, reducción de residuos y reducción de emisiones

Creación de reglas de best routing para decidir el destino óptimo de los equipos: reutilización interna, reacondicionamiento, reventa, donación, reciclaje o disposición final

Preparar análisis, casos de uso y que faciliten la toma de decisiones y la priorización de pilotos dentro del área

¿Qué otros aspectos valoramos? 📚

Estudiante o recién titulado/a en Ingeniería, ADE, económicas, o afines

Buen expediente académico (entre los mejores de su promoción) y alta motivación por aprender en un entorno corporativo global.

Capacidad analítica y buenas habilidades de comunicación

Iniciativa, metódica y proactiva

interés genuino por la IA, Análisis de Datos y ganas de usarlos como pilar de trabajo

Proactividad, rigor y capacidad de aprender

Se valorará (no necesario): experiencias previas, experiencia universitarios de emprendimiento, analítica de datos, sostenibilidad o mejora de procesos.

Interés en economía circular, sostenibilidad, transformación digital, inteligencia artificial aplicada a operaciones, Equipos de Red/IT y Telecomunicaciones, Procurement, logística, reutilización de activos y modelos de negocio circulares.

Conocimientos básicos de modelos de pricing, análisis financiero, valoración de activos, gestión de inventarios o mercados secundarios.

Familiaridad con herramientas como Excel, Power BI, SQL, Python, SharePoint, PowerPoint o soluciones de automatización.

Capacidad para trabajar con información incompleta, ordenar problemas complejos y proponer soluciones pragmáticas

Interés por aprender cómo una gran compañía global gestiona activos tecnológicos, circularidad y transformación de la cadena de suministro.

Idiomas: (español e inglés alto

¿Qué ventajas tendrás por formar parte del Programa Talentum en Telefónica? 💙

Jornada de 25 horas semanales.

Ayuda al estudio de 850€ mensuales.

Duración de la beca mínima de 6 meses y máxima de 12 meses.

Modelo híbrido.

Podrás formar parte de un equipo dinámico y ser parte de proyectos retadores.

... ¡Y plan formativo durante la beca!

Ubicación de la beca: Madrid

¡Y mucho más!

El área de Global Supply Chain & Procurement Transformation de Telefonica impulsa la evolución de la cadena de suministro de Telefónica un hacia una cadena más eficiente, digital, sostenible y circular. Desde esta área se transforman proceso Globales de Supply Chain y Procurement mediante datos, automatización, IA, analítica avanzada y nuevas formas de colaboración con países del grupo y proveedores.

En esta área podrás ver en operación proyectos punteros que usan tecnologías como Blockchain, Machine Learning, IA que están transformando operaciones en diferentes países del Grupo Telefonica, Dentro del area, gestionamos diferentes tipos de equipos, desde equipos de Red (para ofrecer los servicios a de conectividad a nuestros clientes), equipos con marca telefónica (routers, STB entre otros) hasta teléfonos móviles Celulares, repartidas por las geografías que operamos,

Promovemos y desarrollamos modelo de gestión circulares que buscan maximizar el valor de los equipos y materiales a lo largo de todo su ciclo de vida, generando eficiencias operativas y nuevas oportunidades de negocio, desarrollando un espacio de análisis, experimentación y desarrollo de soluciones para maximizar el valor de los activos, transformando datos dispersos en conocimiento accionable para capturar valor económico, reducir residuos, disminuir emisiones y facilitar la reutilización o reventa de equipos gestionados.

Análisis de Datos (SQL) y Reporting

Estrategia y Planificación de Datos y Analytics

Power BI / Visualización de datos (DAX, Power Query - ETL)

Plataformas de Data Science

UX

Inteligencia Artificial

Gestión de Proceso & del Cambio

Flexibilidad & Adaptabilidad

Creatividad e innovación

Comunicación Efectiva

Autodisciplina, Compromiso

Búsqueda de Soluciones

#UnidadesGlobales # GSC #CircularSupplyChain #SupplyChainTransformation #Sustainability #Procurement #ValueAdded

En Telefónica tenemos el compromiso de construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo y sostenible, donde cada persona se sienta valorada, respetada y libre. Nuestra cultura se basa en la igualdad de oportunidades y en la inclusión, porque tenemos la responsabilidad de transformar la sociedad y hacer un mundo mejor.

Si quieres formar parte de un equipo innovador y contribuir a un futuro mejor, ¡te estamos esperando!